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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种基于多尺度实例解耦的遥感影像域泛化语义分割方法,涉及遥感图像解译技术领域,包括多尺度实例编码、域不变实例解耦和域泛化语义解码;以分割骨干网络中的图像特征作为输入,多尺度实例编码模块利用深度卷积、多尺度协同、多路径感知来有效感知...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的病理图像细胞核分类方法,首先获取包含细胞核的病理组织图像及其实例分割结果;然后构建形状引导的三分支融合网络;将包含细胞核的病理组织图像输入深度特征分支提取全局特征得到像素级特征图并获取每个细胞核的深度特征;使...
  • 本发明公开了一种混凝土裂缝变化量计算方法,包括:S1、基于语义分割技术提取混凝土裂缝表面图像的特征分割图;S2、识别特征分割图中的裂缝类型;S3、基于识别的裂缝类型,对其裂缝特征进行量化;S4、确定裂缝特征图中的目标ROI区域,确定其中的裂...
  • 本发明公开了基于博弈论与机器学习优化的复杂岩性识别泛化集成方法,包括以下步骤:步骤1:收集测井资料和岩心岩性资料;步骤2:对测井曲线和岩心岩性数据进行深度归位;步骤3:使用SHAP可解释方法对测井曲线进行特征选择,利用随机森林算法选择表现最...
  • 本发明公开了一种基于视角和属性引导的螺栓缺陷可控生成方法,构建生成对抗网络,选取FastGAN的生成器作为生成部分的基础模型,在生成器中引入视角和属性信息作为条件来引导生成,并提出残差式跨层激励ResSLE,以强化梯度信息流和增加生成可控性...
  • 本发明提出一种基于GLoSyformer模型的多元时间序列预测方法,该方法旨在通过有效捕获多元数据的时间依赖性及多变量间的相关性,以提升预测精度。首先,本发明从全局和局部的角度出发,引入了双采样嵌入策略,以增强变量令牌时间特征的表示。其次,...
  • 本发明公开了融合多模态数据的大模型Agent智能决策方法及系统,属于人工智能、多模态数据处理、深度学习、强化学习以及智能决策技术领域,本发明要解决的技术问题为如何提高智能决策在处理复杂任务和动态环境中的性能和适应性,采用的技术方案为:多模态...
  • 本申请公开了一种环保气体母线轻量化稳健性快速优化设计方法及相关设备。本申请所述的方法,基于六西格玛稳健性设计理念,建立使用环保气体作为绝缘介质的替换母线的结构尺寸优化模型,在不增大替换母线体积的前提下,综合考虑替换母线轻量化和性能可靠的要求...
  • 本发明提供了一种相对论速调管的仿真优化方法及系统、电子设备,包括:获取用户输入的相对论速调管的仿真设计参数;选取相对论速调管的优化目标、优化参数以及多目标优化算法;根据所述仿真设计参数、优化目标、优化参数以及多目标优化算法,利用自主研发的基...
  • 本发明涉及图像增强或复原技术领域,具体为基于扩散模式和先验特征生成的图像修复方法和相关装置;为解决现有技术中图像修复质量差的技术问题,本发明利用真实数据训练由先验特征提取网络、基于U‑net的掩码组合修复网络和掩码修复网络组成的先验特征修复...
  • 本申请涉及数据安全技术领域,具体涉及一种防止信息泄露的矢量签章方法、装置及系统,该方法包括:获取所有待签章文本数据;根据所有待签章文本数据中词汇的敏感性特征和词频特征获取各词汇的词频特征值;根据各词汇与其所在待签章文本数据中的其他词汇之间对...
  • 本发明公开了一种基于扩散和Mamba融合网络的组织病理图像自动分类系统和方法,属于人工智能医学图像处理技术领域。本发明通过扩散模型逐步学习多尺度形态信息,能够有效捕捉乳腺癌组织病理图像中的细胞核形态、细胞排列和肿瘤侵袭模式等关键特征;同时,...
  • 本发明涉及一种基于生成式模型的违禁品X射线安检图像多角度生成方法,包括:(1)将违禁品3D模型I3D导入3D建模系统,并按照设定的旋转映射间隔角度θ进行多角度二维映射处理,构建目标违禁品语义图Ix...
  • 本申请提供了一种训练方法及训练装置。所述方法包括:进行神经网络模型的训练时,在损失函数中增加时间约束项和空间约束项。其中,时间约束项用于约束所述运动生物的姿态中的关键点在所述图像序列中的相邻图像帧之间的位置,空间约束项用于限定所述运动生物的...
  • 本发明涉及基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法,与现有技术相比解决了草莓病害图像难以识别的缺陷。本发明包括以下步骤:获取草莓病害图像数据集并进行预处理;构建草莓病害分类识别模型;构建草莓病害自注意力机制模块;草莓病害分类识别模型的训练;待...
  • 本发明公开了一种基于空中三维模型的移动机器人自主定位系统及方法,属于移动机器人自主定位和导航领域。该方法融合激光雷达点云和图像信息实现移动机器人在空中三维模型中自主定位和导航,突破了现有技术中移动机器人只能在地面通过自主建立的地图中进行定位...
  • 本发明公开了一种基于欺诈人脸增强与风格特征自监督的活体检测方法,该方法包括下述步骤:划分数据集并提取人脸,构建人脸及对应的真伪标签、攻击方式标签;基于屏幕攻击人脸、打印攻击人脸,数据增强真实人脸构建数据域;提取人脸的内容特征及风格特征;通过...
  • 本发明提供了一种基于神经网络的设备故障预警方法、介质和设备,方法通过定时采集设备状态信息识别异常设备后,获取其运行参数、结构参数及所在系统的布局原理图,构建动态耦合拓扑链路并提取关联参数;结合物理运动学方程校验生成第一误差权重,同时匹配历史...
  • 本发明公开了一种内窥镜的图像处理方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括,收集RGB图像,计算边缘图像的质心,作为初始畸变中心,将位移与初始畸变中心相加,计算调整后的畸变中心,使用径向畸变模型计算畸变径向距离,使用极坐标变换计算校正后的坐标;...
  • 本发明公开了一种基于昇腾AI平台的目标检测与跟踪方法,它含有以下步骤,读取输入视频流;调用视频解码模块,完成视频解码;调用视觉预处理模块将图像缩放到后续网络模型输入的尺寸;采用NEON指令集加速指令转换与yolov5中的focus算子;模型...
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