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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了提出一种基于空频特征集成和动态边缘优化的深度伪造检测方法,通过空间‑频率特征集成模块和真实性感知边界损失函数显著提升了伪造内容的检测准确性和鲁棒性。本发明有效地结合了图像的空间域和频率域特征,使得模型能够更全面地识别伪造图像中的...
  • 本发明涉及智能轨道交通技术领域,公开了一种基于语义分割的轨道线路检测方法。其中,该方法包括:利用激光摄像机采集轨道线图像,并利用预处理模块对采集的轨道线图像进行预处理得到预处理后图像;通过骨干网络根据预处理后图像提取轨道线特征;利用二值分割...
  • 本发明涉及一种船舶单视图三维重建方法,属于船舶图像处理技术领域,包括以下步骤:对图像数据集进行预处理,进行噪声采样;确定相机位姿;将二维生成对抗网络生成器卷积层中的隐藏层重构为立体的三平面结构,作为三维生成器渲染图片;对渲染的图片进行形状约...
  • 本申请公开了一种基于电场三维正演的地形校正方法、装置、设备及介质。该方法可以包括:根据测区已有的测井信息和高程数据,构建三维地电模型;采用非结构四面体网格针对三维地电模型进行网格剖分,获得三维网格地电模型;根据三维正演算法,得到电场线性方程...
  • 本发明公开了一种面向大模型外部工具调用的动态工具选择与优化系统及方法,该方法包括获取用户输入数据,进行标准化处理和特征提取;基于提取的特征进行多维度任务解析,生成任务分析结果;构建工具特征空间,包括功能特征、性能指标和资源需求;采用动态自适...
  • 本发明提供了一种考虑不确定性的电力‑天然气‑氢气耦合网络低碳规划方法,包括以下步骤:步骤S1,建立风速和光照强度概率分布的高斯混合模型;步骤S2,建立基于Wasserstein距离的不确定性经典场景生成模型,用于风电、光电出力建模;步骤S3...
  • 本发明提供一种基于多视图解耦表征学习的异常行为动态识别方法及系统,涉及多视图数据建模领域。本发明设计的基于正交约束的掩码向量量化方法,能够促使码本向量两两正交,提升向量特征的解耦性和泛化能力,在此基础上构造的面向离散表征的自适应掩码机制,能...
  • 本发明实施例公开了一种膨胀节补偿量的检测方法、装置、检测设备及介质。该方法包括获取发动机性能参数,并输入至预先搭建好的一维热力学模型,输出一维热力学边界条件;根据一维热力学边界条件确定发动机排气管道的气侧平均对流换热系数和气侧近壁面平均温度...
  • 本发明公开了一种基于注意力的多模态井场视频安全分析方法,涉及智能视频监控分析领域,包括:获取待分析的井场作业视频对应的低级融合特征;获取低级融合特征对应的视频模态全局时空特征;获取单帧图像模态的像素级细粒度局部特征;将视频模态的全局时空特征...
  • 本发明提供一种光人工神经网络冶炼终点监测芯片及制备方法,用于冶炼终点监测任务,本发明将光滤波器层作为人工神经网络的输入层和线性层,将光滤波器层对入射光的滤波作用作为输入层到线性层的连接权重,将图像传感器的平方检波响应作为人工神经网络的非线性...
  • 本发明公开了一种基于扩散模型的软传感器技术数据生成方法和系统,属于软传感器技术数据生成领域。收集晶圆制造过程中的数据作为训练集,包括半导体关键制造步骤的过程数据和量测数据;利用训练集迭代训练回归增强扩散模型;在迭代训练过程中,每完成一轮训练...
  • 本公开涉及一种存储器系统,包括存储器装置和存储器控制器。存储装置包括用于存储多个数据条目的第一存储器区域、用于存储与多个数据条目相关联的奇偶校验条目的第二存储器区域、用于存储至少一个部分奇偶校验条目的第三存储器区域,至少一个部分奇偶校验条目...
  • 本发明公开了数据处理的方法和装置,涉及大数据技术领域。该方法的一具体实施方式包括:拉取原始数据并进行加工处理;以及接收经由所述加工处理而获得的中间数据并将所述中间数据写入到远端文件中心,并且向消息处理中心发送具有与所述中间数据相关的预定内容...
  • 本公开实施例提供了一种数据校验方法、装置、设备及存储介质。获取数据校验请求;其中,所述数据校验请求包括数据标识;根据所述数据校验请求依序从多个设定数据库中查询所述数据标识对应的目标业务数据;根据所述数据校验请求确定数据校验规则;基于所述数据...
  • 本发明公开了一种基于精确边界框预测的单目标跟踪方法。属于计算机视觉目标跟踪领域。它是一种采用像素点互相关、通道注意力机制和关键点式边界框预测网络相结合的单目标跟踪方法。首先构建基于精确边界框预测的网络模型,并对该模型进行离线训练,其次加载并...
  • 本发明提出一种改进的YOLOv7模型,旨在精准地检测苹果树叶片病害。步骤如下:首先,采集苹果树叶片病害图片,进行手动标注,并按照7:2:1划分数据集为训练集、验证集和测试集;然后,引入改进的YOLOv7网络进行模型训练,得到苹果树叶片病害检...
  • 本发明公开了一种建筑包裹式腔层的多目标优化设计方法,以建筑包裹式腔层的形式因子为优化设计因子,以建筑室内有效采光照度百分比、能源使用强度和室内热不舒适时间百分比为优化目标,利用改进强度帕累托进化算法和超体积估计算法生成帕累托最优解集,为基于...
  • 本发明涉及一种基于点云和体素融合策略的肝脏Couinaud分段方法,该方法包括以下步骤:步骤S1、从CT影像中提取肝脏掩膜,并生成肝脏血管注意力图;步骤S2、基于肝脏血管注意力图对肝脏进行3D空间下的连续点采样;步骤S3、将采样得到的3D点...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种模拟计算机芯片;模拟计算机芯片中包括输入层、N层加法层以及输出层;每层加法层中包括多个加法器;输入层中的每个输入接口通过不同的运算单元与第一层加法层中的各个加法器连接;N层加法层中,上一层加法层中的每个...
  • 本发明涉及一种基于渐进式迁移学习的多采样率软测量方法,在训练阶段,首先依据采样频率从高至低对训练数据进行分块处理,并训练变分渐进迁移网络模型;将该模型作为生成对抗填补网络的生成器,利用原始训练数据训练生成对抗填补网络,实现未采样数据的自动填...
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