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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供一种基于特征识别的整车点云风阻系数集成预测方法及系统,涉及风阻系数预测技术领域,具体包括获取整车模型的点云数据,对所述点云数据进行预处理;构建分类网络模型,将预处理后的所述点云数据输入至所述分类网络模型中进行车型分类,并输出车型类...
  • 本发明提供了一种视频内容检测方法,包括:响应于接收到对象输入的目标文本,基于目标文本生成文本场景图,文本场景图包括与检测意图相关的待检测动作和目标对象;获取待检测视频的视频场景图;其中,视频场景图用于表征待检测视频中第一对象的动作时序信息;...
  • 本发明提供了一种相对论速调管的仿真优化方法及系统、电子设备,包括:获取用户输入的相对论速调管的仿真设计参数;选取相对论速调管的优化目标、优化参数以及多目标优化算法;根据所述仿真设计参数、优化目标、优化参数以及多目标优化算法,利用自主研发的基...
  • 本申请提供一种基于深度学习的混凝土强度预测方法,包括:采用三维扫描方法获取粗骨料表面图像,识别粗骨料表面粗糙度,结合图像分割算法提取粗骨料表面的孔隙分布特征;对界面过渡区采用小波变换进行特征提取,得到界面过渡区的局部特征,结合自适应加权融合...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的病理图像细胞核分类方法,首先获取包含细胞核的病理组织图像及其实例分割结果;然后构建形状引导的三分支融合网络;将包含细胞核的病理组织图像输入深度特征分支提取全局特征得到像素级特征图并获取每个细胞核的深度特征;使...
  • 本公开提供了一种图像文本描述的生成方法及装置。该方法包括:利用Transformer和多层感知机构建语义特征提取分支;利用相似度计算公式和注意力机制构建视觉分组网络,利用随机向量生成网络、Transformer、视觉分组网络、Transfo...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的食物营养评估方法及系统,该方法包括:步骤1:通过多尺度双分支Transformer编码器并行提取食物RGB图像和RGB‑D深度图像的多尺度特征;步骤2:利用深度感知增强注意力融合模块对所述多尺度特征进行跨模态...
  • 本发明涉及一种基于多尺度实例解耦的遥感影像域泛化语义分割方法,涉及遥感图像解译技术领域,包括多尺度实例编码、域不变实例解耦和域泛化语义解码;以分割骨干网络中的图像特征作为输入,多尺度实例编码模块利用深度卷积、多尺度协同、多路径感知来有效感知...
  • 本发明实施例公开了基于多模态算法的书本CI P检测识别优化方法及系统。所述方法包括:获取待识别书本图像;对所述待识别书本图像进行预处理,以得到预处理结果;对所述预处理结果进行书本CIP区域检测,以得到检测结果;将所述检测结果输入至文本识别模...
  • 本发明涉及图像增强或复原技术领域,具体为基于扩散模式和先验特征生成的图像修复方法和相关装置;为解决现有技术中图像修复质量差的技术问题,本发明利用真实数据训练由先验特征提取网络、基于U‑net的掩码组合修复网络和掩码修复网络组成的先验特征修复...
  • 本申请涉及数据安全技术领域,具体涉及一种防止信息泄露的矢量签章方法、装置及系统,该方法包括:获取所有待签章文本数据;根据所有待签章文本数据中词汇的敏感性特征和词频特征获取各词汇的词频特征值;根据各词汇与其所在待签章文本数据中的其他词汇之间对...
  • 本发明公开了一种基于扩散和Mamba融合网络的组织病理图像自动分类系统和方法,属于人工智能医学图像处理技术领域。本发明通过扩散模型逐步学习多尺度形态信息,能够有效捕捉乳腺癌组织病理图像中的细胞核形态、细胞排列和肿瘤侵袭模式等关键特征;同时,...
  • 本发明公开了一种混凝土裂缝变化量计算方法,包括:S1、基于语义分割技术提取混凝土裂缝表面图像的特征分割图;S2、识别特征分割图中的裂缝类型;S3、基于识别的裂缝类型,对其裂缝特征进行量化;S4、确定裂缝特征图中的目标ROI区域,确定其中的裂...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的可视化数学模型封装系统,包括数据预处理模块、特征工程模块、算法模块、神经网络模块、时间序列模块、统计分析模块及模型评估模块,所述数据预处理模块用于对可视化数据编程中的数据进行预处理,所述特征工程模块用于对数据进...
  • 本发明涉及一种基于生成式模型的违禁品X射线安检图像多角度生成方法,包括:(1)将违禁品3D模型I3D导入3D建模系统,并按照设定的旋转映射间隔角度θ进行多角度二维映射处理,构建目标违禁品语义图Ix...
  • 本发明涉及基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法,与现有技术相比解决了草莓病害图像难以识别的缺陷。本发明包括以下步骤:获取草莓病害图像数据集并进行预处理;构建草莓病害分类识别模型;构建草莓病害自注意力机制模块;草莓病害分类识别模型的训练;待...
  • 本申请提供了一种训练方法及训练装置。所述方法包括:进行神经网络模型的训练时,在损失函数中增加时间约束项和空间约束项。其中,时间约束项用于约束所述运动生物的姿态中的关键点在所述图像序列中的相邻图像帧之间的位置,空间约束项用于限定所述运动生物的...
  • 本发明公开了一种基于欺诈人脸增强与风格特征自监督的活体检测方法,该方法包括下述步骤:划分数据集并提取人脸,构建人脸及对应的真伪标签、攻击方式标签;基于屏幕攻击人脸、打印攻击人脸,数据增强真实人脸构建数据域;提取人脸的内容特征及风格特征;通过...
  • 本发明提供了一种基于神经网络的设备故障预警方法、介质和设备,方法通过定时采集设备状态信息识别异常设备后,获取其运行参数、结构参数及所在系统的布局原理图,构建动态耦合拓扑链路并提取关联参数;结合物理运动学方程校验生成第一误差权重,同时匹配历史...
  • 本发明公开了一种内窥镜的图像处理方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括,收集RGB图像,计算边缘图像的质心,作为初始畸变中心,将位移与初始畸变中心相加,计算调整后的畸变中心,使用径向畸变模型计算畸变径向距离,使用极坐标变换计算校正后的坐标;...
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