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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的食物营养评估方法及系统,该方法包括:步骤1:通过多尺度双分支Transformer编码器并行提取食物RGB图像和RGB‑D深度图像的多尺度特征;步骤2:利用深度感知增强注意力融合模块对所述多尺度特征进行跨模态...
  • 本发明涉及一种基于多尺度实例解耦的遥感影像域泛化语义分割方法,涉及遥感图像解译技术领域,包括多尺度实例编码、域不变实例解耦和域泛化语义解码;以分割骨干网络中的图像特征作为输入,多尺度实例编码模块利用深度卷积、多尺度协同、多路径感知来有效感知...
  • 本发明公开了一种混凝土裂缝变化量计算方法,包括:S1、基于语义分割技术提取混凝土裂缝表面图像的特征分割图;S2、识别特征分割图中的裂缝类型;S3、基于识别的裂缝类型,对其裂缝特征进行量化;S4、确定裂缝特征图中的目标ROI区域,确定其中的裂...
  • 本发明公开了一种基于矩阵自适应交叉分解的土地变化检测方法,涉及土地变化检测技术领域,具体步骤为:获取双时相土地变化图像数据集并进行预处理;针对预处理后的双时相土地变化图像,利用改进的奇异值分解算法,获得各组双时相土地变化图像中两幅子图像对应...
  • 本发明公开了基于荟萃分析与个体化注意力混合引导的脑疾病判别深度学习系统,包括ReHo特征提取模块;荟萃分析图谱构建模块,荟萃图谱整合分析模块,用于针对神经影像特征图谱,建立阈值筛选机制与空间拓扑特征增强策略,获得标准化的荟萃分析图谱;脑疾病...
  • 本发明涉及一种基于生成式模型的违禁品X射线安检图像多角度生成方法,包括:(1)将违禁品3D模型I3D导入3D建模系统,并按照设定的旋转映射间隔角度θ进行多角度二维映射处理,构建目标违禁品语义图Ix...
  • 本申请提供了一种训练方法及训练装置。所述方法包括:进行神经网络模型的训练时,在损失函数中增加时间约束项和空间约束项。其中,时间约束项用于约束所述运动生物的姿态中的关键点在所述图像序列中的相邻图像帧之间的位置,空间约束项用于限定所述运动生物的...
  • 本发明涉及基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法,与现有技术相比解决了草莓病害图像难以识别的缺陷。本发明包括以下步骤:获取草莓病害图像数据集并进行预处理;构建草莓病害分类识别模型;构建草莓病害自注意力机制模块;草莓病害分类识别模型的训练;待...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的可视化数学模型封装系统,包括数据预处理模块、特征工程模块、算法模块、神经网络模块、时间序列模块、统计分析模块及模型评估模块,所述数据预处理模块用于对可视化数据编程中的数据进行预处理,所述特征工程模块用于对数据进...
  • 本发明公开了一种基于扩散和Mamba融合网络的组织病理图像自动分类系统和方法,属于人工智能医学图像处理技术领域。本发明通过扩散模型逐步学习多尺度形态信息,能够有效捕捉乳腺癌组织病理图像中的细胞核形态、细胞排列和肿瘤侵袭模式等关键特征;同时,...
  • 本发明涉及图像增强或复原技术领域,具体为基于扩散模式和先验特征生成的图像修复方法和相关装置;为解决现有技术中图像修复质量差的技术问题,本发明利用真实数据训练由先验特征提取网络、基于U‑net的掩码组合修复网络和掩码修复网络组成的先验特征修复...
  • 本申请涉及数据安全技术领域,具体涉及一种防止信息泄露的矢量签章方法、装置及系统,该方法包括:获取所有待签章文本数据;根据所有待签章文本数据中词汇的敏感性特征和词频特征获取各词汇的词频特征值;根据各词汇与其所在待签章文本数据中的其他词汇之间对...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体为售货柜物品AI识别的结算方法,方法包括以下步骤:获取用户采购售货柜物品的视频流,从视频流中截取多张待售物品的图像得到物品图像集,基于物品图像集提取待售物品的局部特征信息;基于局部特征信息构建待售物品对应的局...
  • 本申请提供了一种脑肿瘤成像的多模态分割方法及系统,通过获取多种模态的脑部磁共振成像;对多种模态的脑部磁共振成像进行预处理,得到每种模态的预处理结果;分别对每种模态的预处理结果进行关键区域的识别,得到每种模态对应的关键区域;对每种模态对应的关...
  • 本发明公开了一种基于级联细粒度注意力定位的医学图像分类方法,属于医学图像分析领域。利用生成器和分类器预测医学图像对应的疾病类别,生成器用于生成输入图像不同层级的特征图,其后级联多个细粒度注意力模块,在生成器和分类器的训练阶段通过级联的细粒度...
  • 本发明公开了一种基于频谱优化及多层级注意力交互的妆容人脸欺诈检测方法及系统,该方法包括:提取各训练域数据集中的人脸图像;经妆容迁移算法生成不同妆容程度的化妆增广样本;检测化妆增广样本的人脸标记点并提取关键妆容区域;对妆容区域图像的频域特征的...
  • 本发明公开了一种基于数据增强的多模态知识图谱融合方法、系统、设备及介质,方法包括对实体相关的图像和文本描述进行多模态数据增强;基于增强后的实体多模态数据,使用多模态预训练模型CLIP分别提取每个实体的视觉特征和文本特征;设计多模态特征引导的...
  • 本发明公开了一种基于多尺度和边缘感知的轻量级地物分类网络模型,旨在解决解决深度学习在遥感图像地物分类中推理速度慢的问题。该方法以编码器‑解码器为架构,在编码器阶段,该模型使用兼顾特征提取效果的轻量级分类网络ResNet‑18作为骨干网提取图...
  • 本发明涉及一种基于显著性引导的全向图像质量评价方法和系统,包括:获取待评价的全向图像并进行预处理;通过显著性提取模型提取全向图像的全局显著性和局部显著性,并融合为全向图像的显著图;通过特征提取模型捕捉全向图像中不同区域之间的长距离语义关联,...
  • 本申请提供一种基于三维CT数据的穗粒提取方法及设备。其中,方法包括:获取植物三维CT数据,对植物三维CT数据进行切片处理,得到多个切片图像;利用预先训练得到的目标检测模型对每个切片图像进行识别分析,确定茎秆区域,将每个切片图像中的茎秆区域去...
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