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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请涉及一种车辆采集图像的处理方法、装置、车辆、介质及程序产品。包括:获取由车辆的至少一个传感器采集得到的待处理图像;将待处理图像输入至细粒度图像识别模型,通过该模型的SMSB模块对待处理图像进行降维处理和多头注意力计算得到降维后的特征表...
  • 本公开涉及航空安全技术领域,提供了一种卫星原始数据识别飞机积冰的方法、系统、设备及介质,所述方法包括建立基于反演产品的识别算法模型,设定识别算法阈值;利用基于反演产品的识别算法模型,基于预处理后的历史反演产品进行回算,得到第一历史积冰识别数...
  • 本发明公开了一种确定口门船闸通闸时间窗的方法,包括以下步骤:S1、采用二维潮流模型Mike FM模拟潮流和潮位变化;S2、由SMS软件生成模型计算区域非结构三角形网格,完成长周期的潮位预报模型建模;S3、基于视频对上下游水尺进行读数并自动记...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多模态融合洪水检测方法及系统,包括:S1:获取研究区域洪水期的遥感影像数据,对获取的原始数据进行预处理;S2:对于预处理后的数据分别提取空间特征P1和光谱特征P2;S3:将空间特征P1和光谱特征P2进行融合;S...
  • 本发明公开了一种基于双支路轻量级算法的高光谱图像分类方法及系统,属于计算机视觉和图像处理技术领域,解决了现有图像分类模型结构复杂,导致计算量大、内存占用高,分类精度与模型轻量化之间难以达到平衡的问题,所述方法包括采集高光谱图像,对高光谱图像...
  • 本发明涉及一种基于运动概率处理动态干扰的三维高斯环境感知与定位方法,包括:获取三维高斯点的运动概率;根据初步的高斯点的运动概率获取高斯点的动静态属性;得到最终的高斯点的运动概率;构造基于运动概率的损失和基于边缘扭曲的损失,得到整体渲染损失函...
  • 本发明提供一种基于体素下采样的轨道轨迹提取方法,包括从RGB‑D相机中取出对齐后的山地单轨机轨道RGB‑D图像;对山地单轨机轨道RGB‑D图像进行2d处理;并生成轨道点云数据;利用SLAM算法计算山地单轨机轨道RGB‑D图像的每一帧图像的相...
  • 本发明公开了一种基于文本区域读取的指针仪表识别方法,所述识别方法涉及一种算法,所述算法包括以下流程:首先,该算法将深度学习应用于刻度值文本的检测,在获得准确的文本边框后,利用文本边框内的中心坐标进行图像校正,从而消除拍摄角度对阅读识别的影响...
  • 本发明涉及带电作业技术领域,尤其涉及一种基于差分进化优化的Lasso电能质量指标预测模型,包括采集电能指标数据,并对数据进行预处理,构建特征矩阵和目标变量矩阵,构建Lasso回归电能质量指标预测模型,差分进化算法优化Lasso回归电能质量指...
  • 本发明提出一种电池储能系统联邦状态评估方法,通过局域自治体的模型封装和加密,对封装后的模型及其加密的梯度信息进行云端整合训练和联合学习,可在保障各自数据隐私的情形下,达到类似于数据完备的全局优化效果,进而指导各主体策略的不断进化。本发明能够...
  • 本发明公开了一种全局最优解的多源异构大场景遥感影像匹配方法,包括:S1、输入图像信息进行预处理;S2、通过构建子像素点群特征检测算法进行参考图点群特征提取;S3、构建基于小波分析的多模式匹配算法进行子像素匹配;S4、构建点群全局配准算法进行...
  • 本发明公开了一种多尺度多区域的甲状腺结节预测方法,属于医学图像处理和深度学习技术领域;包括:准备训练数据集;构建特征提取模型;构建特征重构模型;确定预测模型;本发明采用输入不同尺度不同区域的超声图像,将高低频模块和多尺度特征提取模块相结合,...
  • 基于多模态深度学习的絮体图像处理和识别方法,属于给水处理技术领域。通过水下摄像头采集絮体的图像型数据并集成传感器监测水质/工艺参数的数值型数据,絮体的灰度图像经过阈值分割、中值滤波和开运算图像清晰度,再根据出水浊度进行分类标注。采用自适应数...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,提供了一种基于双监督反向注意力的医学图像分割方法及系统,包括:对于待分割医学图像,通过编码器,提取多尺度特征;对于多尺度特征,解码器选取多个高层特征进行处理,得到最终分割结果;其中,解码器包含依次连接的并行部分解...
  • 本发明涉及一种基于分层特征聚合器(HFA)的多尺度目标检测方法,属于计算机视觉领域。为了解决现有目标检测技术在复杂道路环境(如低照度、雨雾、眩光等)下车辆检测效果不佳的问题,本发明提出了一种新型的多尺度目标检测方法,提高了复杂道路环境下车辆...
  • 本申请公开一种弱监督目标检测方法、装置及介质,涉及目标检测技术领域,所述方法包括:获取待测图片和待测目标类别集合;对待测图片进行预处理,得到预处理后的待测图片;采用选择性搜索算法,对预处理后的待测图片进行区域分割和合并,得到待分类区域集合;...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征的免锚框表面缺陷检测方法,包括:建立表面缺陷检测模型,包括Swin Transformer模型、第一特征提取单元、N层特征金字塔网络、第二特征提取单元和N个FCOS检测头;采集零件图片作为数据集训练表面缺陷检测...
  • 本发明提出了一种用于高光谱图像分类的自适应光谱注意力网络及波段特征学习方法,即一种新型的自适应光谱注意力网络。该方法通过创新性地设计波段自适应注意力机制和多维特征提取策略,实现了对高光谱数据中关键波段信息的智能化提取与动态权重学习。主要创新...
  • 一种竞标方法及装置,涉及数据处理领域,用于解决现有技术无法得到合理的参考竞标值以对推广位进行竞标的问题。其中方法包括:获取概率预测模型,其中,概率预测模型是根据第一推广位的点位信息和历史竞标数据训练得到的,历史竞标数据包括第一用户对第一推广...
  • 本发明公开了基于扩散模型的光伏组件缺陷图像融合方法及系统,包括根据光伏板的红外图像和可见光图像分别得到对应的光伏板区域的二值图像;将光伏板区域的二值图像与对应的红外图像和可见光图像合并,并输入至训练好的残差网络中,输出特征图像,提取光伏板区...
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