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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于人工智能的学生知识掌握评价系统,属于人工智能学生学习评价技术领域。针对目前教育学习评价系统在全面性和多样性方面的不足的问题,本发明旨在开发一种基于人工智能的学生知识掌握评价系统,结合最新的教育学、心理学、学习科学、脑神经...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及一种基于RoBERTa与卷积神经网络的制式短文本实体关系抽取方法,本发明使用RoBERTa预训练语言模型对制式短文本进行上游编码,利用RoBERTa预训练语言模型中的多层双向Transformer(Trm...
  • 本发明涉及一种基于神经网络的车舱温度场预测方法,用于克服CFD及有限元仿真运行耗时长、预测过程缓慢的问题。所述方法将车舱有限元仿真结果与深度神经网络相结合,在考虑了行车速度、太阳辐射量等扰动因素的基础上建立外流场区域,使仿真模型更加精确。并...
  • 本发明属于目标追踪技术领域,公开了一种多目标追踪方法、系统及计算机存储介质。方法包括:对极端天气或复杂场景下采集的目标视频数据进行预处理后,获取每帧图像中包含的各目标检测框;预测当前帧图像中包含的M个目标预测框;计算当前帧图像中包含的N个目...
  • 本公开提供一种多模态三维模型建立方法,包括:获取IMU测量数据、双目事件相机采集的第一图像组和单目RGB相机采集的第二图像;根据IMU测量数据、第二图像和第一图像组计算第二图像组和联合深度估计图像组;根据第二图像组、联合深度估计图像组、初始...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像处理方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域,该模型训练方法包括:获取样本图像集;样本图像集包括多组样本图像,每一组样本图像中包括针对相同的样本对象,通过感光不同波段所成像的多张图像,该不同波段包括...
  • 本发明公开了一种基于多模态交叉注意力与动态特征融合的音乐生成方法,其特点是该方法包括:使用预训练语言模型提取文本的语义特征,通过预训练视觉模型提取图像区域特征;使用多头交叉注意力模块,以文本特征作为Query,图像特征作为Key和Value...
  • 本申请提出一种红外图像中目标识别方法及训练方法,利用增强后图像特征和拼图图像特征构建样本池,通过优化增强后图像特征和拼图图像特征之间的对比损失来训练模型,使得模型能通过对比学习,拉近同一图像不同版本,即增强后图像和拼图图像,在特征空间中的距...
  • 本发明公开了基于特征多尺度对齐的网络舆情话题分类方法,实现该方法的模块包括:多尺度特征对齐模块,用于挖掘舆情数据中不同模态之间的共识性信息,以及不同话题的舆情数据之间的差异性信息;自适应扩张边界,自适应挖掘潜在属于某个话题类簇中的舆情特征信...
  • 本发明提供了一种基于多尺度特征融合与问题增强的医学视觉问答方法,包括:获取待识别医学图像和待回答文本;将待识别医学图像和待回答文本输入预训练的医学问答模型,得到关于待回答文本的检测结果;检测结果为文本结果;其中,预训练的医学问答模型设置有视...
  • 本发明公开了一种基于问题技能相关性的动态知识追踪方法及装置,涉及知识追踪技术领域,该方法包括:获取问题与技能之间的相似度,根据问题与技能之间的相似度构建问题技能关系图,并定义一个难度指标函数以根据问题和技能的相似度以及技能的难度计算得到问题...
  • 本公开关于基于迁移学习的温室环境中的传感器数据的校准方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,包括:基于源域校准值与源域的第二数据值、分布转换后的第一数据值和环境数据值与在源域下的第一数据值和环境数据值的数据分布、最终的目标域校准值与...
  • 本发明公开了目标检测技术领域的一种多模态目标检测方法、装置、终端及储存介质,旨在解决现有技术通常存在依赖标注数据、视觉骨干多样性不足的问题,且训练成本较高的问题。其包括以下步骤:获取目标图像;将目标图像输入至预训练好的多模态目标检测模型,输...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种汽车零部件加工在线监测系统。该系统包括:采集第一图像数据获取瑕疵检测区;获取瑕疵检测区边缘上各像素点的海森矩阵,分析各像素点在多个方向上的梯度变化程度的一致性,获取瑕疵检测区对应的方向变化参数;获...
  • 本发明实施例提供一种图像预测方法、装置和系统及车辆行为规划方法、装置和系统及存储介质。图像预测方法包括:获取目标车辆在当前时刻T1采集的当前图像I10;通过第一编码器EN0提...
  • 本发明涉及带电作业技术领域,尤其涉及一种基于差分进化优化的Lasso电能质量指标预测模型,包括采集电能指标数据,并对数据进行预处理,构建特征矩阵和目标变量矩阵,构建Lasso回归电能质量指标预测模型,差分进化算法优化Lasso回归电能质量指...
  • 本发明提出一种电池储能系统联邦状态评估方法,通过局域自治体的模型封装和加密,对封装后的模型及其加密的梯度信息进行云端整合训练和联合学习,可在保障各自数据隐私的情形下,达到类似于数据完备的全局优化效果,进而指导各主体策略的不断进化。本发明能够...
  • 基于多模态深度学习的絮体图像处理和识别方法,属于给水处理技术领域。通过水下摄像头采集絮体的图像型数据并集成传感器监测水质/工艺参数的数值型数据,絮体的灰度图像经过阈值分割、中值滤波和开运算图像清晰度,再根据出水浊度进行分类标注。采用自适应数...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,提供了一种基于双监督反向注意力的医学图像分割方法及系统,包括:对于待分割医学图像,通过编码器,提取多尺度特征;对于多尺度特征,解码器选取多个高层特征进行处理,得到最终分割结果;其中,解码器包含依次连接的并行部分解...
  • 本发明涉及一种基于分层特征聚合器(HFA)的多尺度目标检测方法,属于计算机视觉领域。为了解决现有目标检测技术在复杂道路环境(如低照度、雨雾、眩光等)下车辆检测效果不佳的问题,本发明提出了一种新型的多尺度目标检测方法,提高了复杂道路环境下车辆...
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