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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了基于细粒度聚类的手势识别方法、系统、装置及介质,方法包括:将获取的手势图像输入到教师模型中,提取特定层的高维特征嵌入向量,将高维特征嵌入向量分解为多个细粒度的子块,通过子块之间的距离矩阵进行子块的聚类,根据每个聚类集合与原手势图...
  • 本发明公开了基于去雾模块的强鲁棒性雾天实时目标检测方法及系统,涉及图像目标检测领域;该方法包括以下步骤:数据预处理;设计去雾模块对有雾图像进行去雾得到去雾图像,且采用图像锐化处理去雾图像,去雾模块由特征映射器和反映射器组成,映射器和反映射器...
  • 本发明涉及一种基于火花流视频动态分析的回收再利用金属智能分类方法,包括以下步骤:S1:通过高速摄像头采集火花流视频;S2:选取关键帧,使用预训练的YOLOv8模型检测视频中的火花区域并优化;S3:根据分割结果,将每帧火花区域的信息存储为序列...
  • 本发明涉及一种基于相似场景学习和伪标签数据生成的金融欺诈检测方法,包括以下步骤:S1、利用基于GCN的图欺诈检测模型在源场景中学习欺诈检测所需的先验性知识并评估模型的检测能力,使具备欺诈用户的通用特征表示能力;S2、通过生成源场景的联通子图...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开一种基于人工智能的HSE体系审核方法,包括:步骤1、利用摄像头、无人机、物联网传感器获取视觉数据、环境数据和设备状态数据,且提取法规库、历史审核记录和事故报告中的文本数据,数据在采集后进行时间戳同步处理;步骤...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空特征的弱监督异常行为检测的方法,涉及异常行为检测技术领域,它的检测方法为:划分正常视频片段集合与异常视频片段集合将其输入改进的C3D网络模型,通过添加多尺度空间模块和多尺度时间模块来捕获输入数据更细致的时空特征...
  • 本发明公开了一种基于轻量化卷积神经网络的文本图像超分辨率方法和系统,属于图像超分辨率技术领域。使用低质量文本图像‑真值图像对训练一个轻量化卷积神经网络,实现低质量文本图像的超分辨率重建;训练过程中,提取重建得到的高分辨率文本图像及其真值图像...
  • 本发明属于坝体巡检技术领域,尤其涉及一种坝体变形评估预警方法、系统、设备及存储介质。旨在解决现有技术中存在的监测数据孤立,缺乏时空关联分析,难以预警坝体整体结构的风险的技术问题。包括:获取多源历史坝体数据并进行预处理,得到预处理数据;利用预...
  • 一种山岭隧道施工坍塌风险的评价方法和装置,涉及施工安全评估领域。在该方法中,获取山岭隧道的历史作业数据,并获取目标区域的历史环境数据和历史施工数据;将每个风险因素作为一个节点构建风险因素动态网络,根据历史作业数据建立节点间的关联关系和初始权...
  • 本发明公开了智能建造产业大脑构建方法及系统,涉及智能建造与信息技术领域,包括收集建造产业原始数据,构建智能数据融合与标准化体系,进行多源数据融合与制定质量评定规则;基于智能数据融合与标准化体系,利用深度神经网络算法和知识图谱技术构建模拟人脑...
  • 本发明提供一种用于隔离区办证的在线学习考核评估方法及系统,涉及在线学习考核评估技术领域,所述方法包括:通过实时收集和分析隔离人员的学习行为数据,评估学习进度、掌握程度和学习偏好,应用自适应学习逻辑调整学习路径和内容,为每位隔离人员生成定制化...
  • 本发明公开了网络交易平台多模态数据采集与融合的标准化处理系统及方法,具体涉及网络交易数据采集技术领域,系统包括数据采集模块、预处理模块、多模态融合模块、威胁检测模块和响应策略生成模块,还设有隐私保护单元和对抗防御单元,系统从多源采集多模态数...
  • 本申请公开了一种基于事件行为分析的智能合约漏洞检测方法及相关装置,利用自然语言处理技术,将智能合约交易历史中的Event信息编码成标准化的多维特征,与已知的风险事件特征进行比较获得Event事件行为特征组,再通过变分自编码器将可疑特征组与安...
  • 本发明涉及图像处理与缺陷检测技术领域,具体涉及结合图像比对与敏感缺陷检测的正样本过滤方法及装置。其方法包括:设置基准图像,获取当前巡检图像;构建孪生网络变化检测算法用于检测当前巡检图像和基准图像是否存在像素级变化,并将变化区域标记为潜在缺陷...
  • 本申请公开了一种问答题型生成方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:根据培训文档中的第一实体信息、第一关键词信息、摘要信息和主题结构的信息,将培训文档构建成知识图谱;基于知识图谱,生成问询语句;根据问询语句中的第二关键词信息和第二实体信息...
  • 在各个示例中,可以从一批一个或更多个图像中提取图像区,并且可以分批地将图像区缩放到一个或更多个模板尺寸。在图像区包括用于对象的定位的搜索区域的情况下,被缩放的搜索区域可以被加载到图形处理单元(GPU)存储器中并且并行地处理用于定位。类似地,...
  • 本发明是一种基于多智能体的多目标多要素分配决策方法。本发明涉及优化解集决策技术领域,本发明对于传统防空部署多目标优化难以对部署解集筛选的情况,创新性的使用基于强化学习训练获得的目标分配策略解决该问题。通过将该问题抽象为多个待优化的目标函数从...
  • 本发明提供了一种基于粒子群算法的中浅水深大型漂浮式风机动态电缆缓波结构优化方法和系统,通过结合数值模型和粒子群算法,完成缓波形动态电缆配重段、浮筒段、悬挂段等各段长度的优化。本发明基于海洋工程动力学分析软件建立数值模型,在模型中设置电缆尺寸...
  • 一种矿井机载视频图像的去运动模糊方法及系统,步骤:构建基于卷积神经网络的面向真实场景的盲图像质量评价模块,并借助所述模块提取图像中与质量相关的质量特征;构建基于码本的特征预测模块,通过矢量编码的方式预训练一个包含高质量特征码本的特征预测网络...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多模态小鼠实验数据趋势预测与分析方法,包括获取待分析病理切片图片、离线数据增强、构建网络模型、在线数据增强、自蒸馏训练和投票策略,旨在应用卷积神经网络(CNN)定量分析小鼠CT、HE、Masson、TEM、IH...
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