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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及图像处理与缺陷检测技术领域,具体涉及结合图像比对与敏感缺陷检测的正样本过滤方法及装置。其方法包括:设置基准图像,获取当前巡检图像;构建孪生网络变化检测算法用于检测当前巡检图像和基准图像是否存在像素级变化,并将变化区域标记为潜在缺陷...
  • 本申请公开了一种问答题型生成方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:根据培训文档中的第一实体信息、第一关键词信息、摘要信息和主题结构的信息,将培训文档构建成知识图谱;基于知识图谱,生成问询语句;根据问询语句中的第二关键词信息和第二实体信息...
  • 在各个示例中,可以从一批一个或更多个图像中提取图像区,并且可以分批地将图像区缩放到一个或更多个模板尺寸。在图像区包括用于对象的定位的搜索区域的情况下,被缩放的搜索区域可以被加载到图形处理单元(GPU)存储器中并且并行地处理用于定位。类似地,...
  • 本发明公开了一种基于轻量化卷积神经网络的文本图像超分辨率方法和系统,属于图像超分辨率技术领域。使用低质量文本图像‑真值图像对训练一个轻量化卷积神经网络,实现低质量文本图像的超分辨率重建;训练过程中,提取重建得到的高分辨率文本图像及其真值图像...
  • 本发明属于坝体巡检技术领域,尤其涉及一种坝体变形评估预警方法、系统、设备及存储介质。旨在解决现有技术中存在的监测数据孤立,缺乏时空关联分析,难以预警坝体整体结构的风险的技术问题。包括:获取多源历史坝体数据并进行预处理,得到预处理数据;利用预...
  • 本申请提供了一种智能水表异常用水检测方法、系统及介质,该方法包括:基于智能水表获取用水数据,将用水数据进行预处理,得到预处理数据;构建预测模型,将预处理数据输入预测模型,输出用水趋势信息;获取用户习惯信息,基于用户习惯信息生成用水规律曲线;...
  • 本发明公开了一种基于双重自监督学习的半监督跨模态行人重识别方法,包括以下步骤:A:构造跨模态行人重识别数据集;B:对跨模态行人重识别数据集中的行人图像进行数据增强处理;C:构建基于双重自监督学习的半监督跨模态行人重识别的主干网络、基于上下文...
  • 本申请提供一种基于双路视觉编码的多模态视觉理解模型、训练方法、推理方法及设备,模型包括:第一视觉编码器用于提取自然通用图像的全局视觉特征并输出第一图像特征,第一视觉编码器的权重冻结;第二视觉编码器的输入为经尺寸调整至预设的高分辨率的图像,用...
  • 本发明涉及人工智能与机器学习技术领域,具体为一种基于大模型的政务行业智能信息检索与推送系统及方法,包括智能语义理解与查询解析模块,语义驱动的高效检索模块,生成增强的智能内容生成模块,个性化推送与反馈优化模块;有益效果为:通过智能语义理解与查...
  • 本发明提出了基于图卷积多级帧间相关性的视频帧插值定位方法与系统,涉及计算机视觉技术领域,针对的问题是:现有视频帧插值检测技术,未考虑伪造视频帧的不自然痕迹,对于时间连续性特征的处理不够充分,视频篡改检测精度低。包括:获取三个连续视频帧,分别...
  • 本发明公开了一种基于动态特征选择互补的低照度多模态场景理解方法,属于人工智能技术,根据多模态特征信息互补的特点,构建了基于Transformer的并行特征提取网络;构建短距离选择性注意力模块以减少同种模态间的信息干扰,保证不同模态下互补性信...
  • 本申请公开了一种基于二部图匹配的视觉问答方法及设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:构建问题特征向量、关键字图和场景图;利用图注意力网络确定关键字图节点特征和场景图节点特征;基于关键字图节点特征和场景图节点特征,利用匈牙利算法确定场景图主...
  • 本发明提供一种基于层级框选与边界特征融合的滑坡智能识别方法及系统,获取目标遥感影像数据集,并对目标遥感影像数据集进行层级框选处理,得到层级框选区域集合,对层级框选区域集合进行边界特征提取处理,得到每个层级框选区域的边界特征集合,将边界特征集...
  • 本发明公开了一种水利河湖四乱问题的研判方法、系统及设备,具体涉及水利河湖研究判定领域,包括构建多源异构数据集并提取动态环境特征生成目标水域的特征数据集;在边缘计算节点部署轻量化识别引擎对特征降维生成四类轻量化特征包;通过时空关联分析生成多维...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的有害气体泄漏检测方法,涉及有害气体泄漏检测技术领域,本发明通过多模态数据融合和深度时空建模,有效缓解泄漏初期气体扩散缓慢、信号微弱的问题;本发明采用时间卷积网络与空间卷积网络相结合,提取连续帧中的时空动态特征,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多模态小鼠实验数据趋势预测与分析方法,包括获取待分析病理切片图片、离线数据增强、构建网络模型、在线数据增强、自蒸馏训练和投票策略,旨在应用卷积神经网络(CNN)定量分析小鼠CT、HE、Masson、TEM、IH...
  • 一种矿井机载视频图像的去运动模糊方法及系统,步骤:构建基于卷积神经网络的面向真实场景的盲图像质量评价模块,并借助所述模块提取图像中与质量相关的质量特征;构建基于码本的特征预测模块,通过矢量编码的方式预训练一个包含高质量特征码本的特征预测网络...
  • 本发明涉及一种基于相似场景学习和伪标签数据生成的金融欺诈检测方法,包括以下步骤:S1、利用基于GCN的图欺诈检测模型在源场景中学习欺诈检测所需的先验性知识并评估模型的检测能力,使具备欺诈用户的通用特征表示能力;S2、通过生成源场景的联通子图...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开一种基于人工智能的HSE体系审核方法,包括:步骤1、利用摄像头、无人机、物联网传感器获取视觉数据、环境数据和设备状态数据,且提取法规库、历史审核记录和事故报告中的文本数据,数据在采集后进行时间戳同步处理;步骤...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空特征的弱监督异常行为检测的方法,涉及异常行为检测技术领域,它的检测方法为:划分正常视频片段集合与异常视频片段集合将其输入改进的C3D网络模型,通过添加多尺度空间模块和多尺度时间模块来捕获输入数据更细致的时空特征...
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