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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、可读存储介质和芯片,图像处理方法包括:获取侦查区域图像以及处于侦查区域图像内的目标图像,目标图像包括至少一个目标特征;基于第一特征结构提取模型确定目标特征的第一参数;基于第二特征结构提取模型确定...
  • 本发明公开一种结合矢量先验数据的遥感影像分割方法,步骤包括:1)将卫星遥感分割影像向量Ub依次输入至遥感影像分类模型Vb中,确定识别目标图像,并在卫星遥感影像Kb中标注识别目...
  • 本申请涉及一种网络教学视频知识点分类提取方法、装置、设备及介质,其涉及视频处理领域,方法包括:采用预设的字符识别模型提取视频关键帧序列中每个视频关键帧的文本数据,以生成每个视频关键帧相对应的文本序列;将视频关键帧相对应的文本序列输入至已训练...
  • 本发明公开了一种基于单目RGB图像的实时三维人体感知系统及方法,属于三维人体感知技术领域,该系统包括:数据采集与预处理模块,采集人体图像,并对人体图像进行预处理;特征提取与匹配模块,提取预处理后的人体图像中的人体特征点,并将当前帧与关键帧中...
  • 本发明提供了一种基于单视角人脸图像的三维人头模型重建方法,涉及三维人头模型重建领域,具体包括如下步骤:获取将要重建的人物的单视角输入正脸图像,采用姿态估计模型估计输入图像中正脸朝向的相机位姿参数;根据正脸图像及正脸图像对应的相机位姿参数,采...
  • 本发明属于神经网络技术领域,涉及一种基于PSO‑RBF神经网络的固液火箭发动机性能预测方法及系统,包括:获取固液火箭发动机的结构特征数据和工况特征数据,并通过数值仿真模型得到发动机性能参数;基于训练集和k‑折交叉验证法训练PSO‑RBF神经...
  • 本发明公开的是一种基于TeaDiseaseLiteNet的轻量级茶叶病害目标检测方法,包括如下步骤:在真实环境中采集并标注茶叶病害图像,构建茶叶病害数据集;将其划分为训练集、验证集和测试集,并进行数据增强,本发明主干网络使用MobileNe...
  • 本发明公开了一种大数据人工智能监控系统,包括:数据采集模块:实时采集企业数据;数据处理模块:对数据采集模块采集到的企业数据进行预处理;数据储存模块:存储预处理后的数据,通过数据加密模块对存储的数据进行加密保护;数据加密模块:通过密钥生成和数...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体提供一种会议纪要信息提取方法、系统、设备及存储介质,包括:从会议记录文档中提取会议数据;利用预先建立的知识向量库对所述会议数据进行异常语句过滤处理;编写prompt提示词,利用预训练模型基于所述prompt提...
  • 本发明公开了基于鞅模型的新能源电力系统线路阻塞预警方法,属于电气工程技术领域,包括:S1:基于改进序列,使用高斯混合模型对新能源电力系统的历史数据进行分割获取分类结果,并对分类结果中的高斯样本进行匹配处理获取高斯分布序列;S2:使用鞅模型对...
  • 本发明涉及一种基于多目标协同优化的大规模航班调控方法,属于民航管理技术领域,解决了现有分组策略不合适和未考虑多目标协同优化的问题。包括对每架航班生成延迟时间向量和第一延迟时间;更新航班的起飞时间和到达时间,获取航班冲突信息;根据飞行时间重叠...
  • 本发明涉及一种基于多模态数据融合的水利综合监控方法及系统,该方法包括以下步骤:搜集涵盖遥感图像、传感器读数、气象及水文历史记录在内的水利综合数据,并执行归一化与降噪处理。从这些处治后的数据中提取特征,融合形成水利综合特征。通过编码器进一步降...
  • 本发明公开了一种电缆盘碳足迹预测控制方法、装置、设备及存储介质,方法包括根据目标电缆盘的全生命周期的各个不同阶段的碳排放量规范化数据构建碳足迹预测控制模型,基于深度学习网络对碳足迹预测控制模型进行预测控制训练,根据碳足迹预测控制模型生成碳足...
  • 本发明公开了基于改进多尺度注意力和Transformer网络的高光谱图像精确分类方法,首先动态空间注意单元空间信息提取;然后多核融合注意模块多尺度特征提取;最后交叉注意Swin Transformer模块提升信息融合;具体的,将多尺度注意力...
  • 本发明涉及校园业务管理领域,公开了一种基于AIoT的校园业务一站式服务系统,以解决传统模式下,校园业务存在处理效率低、信息孤岛严重、用户体验不佳、能耗管理粗放、设备管理不智能的问题,本系统的物联网设备集成单元采集校园能耗、设备状态及人流密度...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的微表情判别模型训练方法。包括:S1使用生成图像和目标图像的L1范数作为像素重建的第一损失函数,对生成器进行第一预训练;S2使用分类结果的交叉熵损失、增强标签的交叉熵损失的总和作为第二损失函数,对判别器进行第...
  • 一种基于空间信息融合多注意力网络的夜间灯光图像优化方法,步骤是先构建的图像伪白天生成模型;再训练图像伪白天生成模型;最后使用训练后的图像伪白天生成模型处理夜间灯光视频/图像,输出伪白天图像。设计图像伪白天生成模型过程中,利用空间注意力机制和...
  • 本发明提出一种基于深度学习的翼型气动力预测方法,提取翼型的设计参数、表面压力系数和气动力系数用于神经网络的训练和测试,通过表面压力系数进一步提取翼型的压力特征,作为神经网络的输入,从而预测气动力和翼型设计参数。现有技术相比,使用多层感知器神...
  • 本发明公开了一种基于B‑spline改进TCN及自注意力双向交叉BiLSTM的能耗预测方法,涉及建筑能耗预测技术领域。该方法包括:获取建筑能耗数据;获取预训练的能耗预测模型,所述能耗预测模型通过基于B‑spline改进的TCN网络和基于自注...
  • 本发明提供了一种电表的篡改检测方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:分别从台区的总电表读取用电量、作为目标总用电量,从台区内每个用电户的分电表读取用电量、作为目标子用电量;计算目标总用电量与所有目标子用电量之间的差值,作为目标用电量...
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