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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的病理图像细胞核分类方法,首先获取包含细胞核的病理组织图像及其实例分割结果;然后构建形状引导的三分支融合网络;将包含细胞核的病理组织图像输入深度特征分支提取全局特征得到像素级特征图并获取每个细胞核的深度特征;使...
  • 本公开提供了一种图像文本描述的生成方法及装置。该方法包括:利用Transformer和多层感知机构建语义特征提取分支;利用相似度计算公式和注意力机制构建视觉分组网络,利用随机向量生成网络、Transformer、视觉分组网络、Transfo...
  • 本发明公开了一种基于多模态融合的食物营养评估方法及系统,该方法包括:步骤1:通过多尺度双分支Transformer编码器并行提取食物RGB图像和RGB‑D深度图像的多尺度特征;步骤2:利用深度感知增强注意力融合模块对所述多尺度特征进行跨模态...
  • 本发明涉及一种基于多尺度实例解耦的遥感影像域泛化语义分割方法,涉及遥感图像解译技术领域,包括多尺度实例编码、域不变实例解耦和域泛化语义解码;以分割骨干网络中的图像特征作为输入,多尺度实例编码模块利用深度卷积、多尺度协同、多路径感知来有效感知...
  • 本发明实施例公开了基于多模态算法的书本CI P检测识别优化方法及系统。所述方法包括:获取待识别书本图像;对所述待识别书本图像进行预处理,以得到预处理结果;对所述预处理结果进行书本CIP区域检测,以得到检测结果;将所述检测结果输入至文本识别模...
  • 本发明公开了一种混凝土裂缝变化量计算方法,包括:S1、基于语义分割技术提取混凝土裂缝表面图像的特征分割图;S2、识别特征分割图中的裂缝类型;S3、基于识别的裂缝类型,对其裂缝特征进行量化;S4、确定裂缝特征图中的目标ROI区域,确定其中的裂...
  • 本发明公开了一种基于矩阵自适应交叉分解的土地变化检测方法,涉及土地变化检测技术领域,具体步骤为:获取双时相土地变化图像数据集并进行预处理;针对预处理后的双时相土地变化图像,利用改进的奇异值分解算法,获得各组双时相土地变化图像中两幅子图像对应...
  • 本发明公开了基于荟萃分析与个体化注意力混合引导的脑疾病判别深度学习系统,包括ReHo特征提取模块;荟萃分析图谱构建模块,荟萃图谱整合分析模块,用于针对神经影像特征图谱,建立阈值筛选机制与空间拓扑特征增强策略,获得标准化的荟萃分析图谱;脑疾病...
  • 本发明涉及图像增强或复原技术领域,具体为基于扩散模式和先验特征生成的图像修复方法和相关装置;为解决现有技术中图像修复质量差的技术问题,本发明利用真实数据训练由先验特征提取网络、基于U‑net的掩码组合修复网络和掩码修复网络组成的先验特征修复...
  • 本申请涉及数据安全技术领域,具体涉及一种防止信息泄露的矢量签章方法、装置及系统,该方法包括:获取所有待签章文本数据;根据所有待签章文本数据中词汇的敏感性特征和词频特征获取各词汇的词频特征值;根据各词汇与其所在待签章文本数据中的其他词汇之间对...
  • 本发明公开了一种基于扩散和Mamba融合网络的组织病理图像自动分类系统和方法,属于人工智能医学图像处理技术领域。本发明通过扩散模型逐步学习多尺度形态信息,能够有效捕捉乳腺癌组织病理图像中的细胞核形态、细胞排列和肿瘤侵袭模式等关键特征;同时,...
  • 本发明涉及一种基于生成式模型的违禁品X射线安检图像多角度生成方法,包括:(1)将违禁品3D模型I3D导入3D建模系统,并按照设定的旋转映射间隔角度θ进行多角度二维映射处理,构建目标违禁品语义图Ix...
  • 本申请提供了一种训练方法及训练装置。所述方法包括:进行神经网络模型的训练时,在损失函数中增加时间约束项和空间约束项。其中,时间约束项用于约束所述运动生物的姿态中的关键点在所述图像序列中的相邻图像帧之间的位置,空间约束项用于限定所述运动生物的...
  • 本发明涉及基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法,与现有技术相比解决了草莓病害图像难以识别的缺陷。本发明包括以下步骤:获取草莓病害图像数据集并进行预处理;构建草莓病害分类识别模型;构建草莓病害自注意力机制模块;草莓病害分类识别模型的训练;待...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的可视化数学模型封装系统,包括数据预处理模块、特征工程模块、算法模块、神经网络模块、时间序列模块、统计分析模块及模型评估模块,所述数据预处理模块用于对可视化数据编程中的数据进行预处理,所述特征工程模块用于对数据进...
  • 本发明公开了一种基于空中三维模型的移动机器人自主定位系统及方法,属于移动机器人自主定位和导航领域。该方法融合激光雷达点云和图像信息实现移动机器人在空中三维模型中自主定位和导航,突破了现有技术中移动机器人只能在地面通过自主建立的地图中进行定位...
  • 本发明涉及智能交通管理技术领域,公开了一种多模态时序数据分析驱动的公共交通调度优化方法,包括:获取多模态交通数据并进行时空对齐预处理,提取特征向量;基于跨模态交互学习方法融合多种特征向量;基于多模态融合特征向量进行公共交通状况的实时预测,得...
  • 本发明公开了一种基于改进U‑Net的下肢骨骼CT图像分割算法,包括:获得CT数据集;将CT数据集按比例划分,构建为训练集与测试集,将获得数据增强和裁剪后的训练集导入改进的U‑Net网络提取多个不同维度通道的骨骼特征,并对多个不同维度通道的骨...
  • 本发明公开了一种基于昇腾AI平台的目标检测与跟踪方法,它含有以下步骤,读取输入视频流;调用视频解码模块,完成视频解码;调用视觉预处理模块将图像缩放到后续网络模型输入的尺寸;采用NEON指令集加速指令转换与yolov5中的focus算子;模型...
  • 本发明提供了一种图像生成方法、装置和电子设备;其中,该方法包括:获取多个参考图像;其中,参考图像中包括至少部分初始对象;从参考图像中确定对象部位;其中,不同的参考图像确定的对象部位不同;不同的参考图像对应的对象部位,组成目标对象;基于对象部...
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