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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明实施例公开了基于多模态算法的书本CI P检测识别优化方法及系统。所述方法包括:获取待识别书本图像;对所述待识别书本图像进行预处理,以得到预处理结果;对所述预处理结果进行书本CIP区域检测,以得到检测结果;将所述检测结果输入至文本识别模...
  • 本发明公开了一种基于两阶段的无人机‑卫星景象匹配方法,由粗粒度到细粒度完成精确地景象匹配定位。将现有的卫星底图检索任务作为一阶段任务,在二阶段又引入了局部特征点匹配的方法。相较于现有方法,该方法在复杂场景下匹配的鲁棒性显著提高,并且可以在已...
  • 本发明公开了一种基于矩阵自适应交叉分解的土地变化检测方法,涉及土地变化检测技术领域,具体步骤为:获取双时相土地变化图像数据集并进行预处理;针对预处理后的双时相土地变化图像,利用改进的奇异值分解算法,获得各组双时相土地变化图像中两幅子图像对应...
  • 本发明公开了基于荟萃分析与个体化注意力混合引导的脑疾病判别深度学习系统,包括ReHo特征提取模块;荟萃分析图谱构建模块,荟萃图谱整合分析模块,用于针对神经影像特征图谱,建立阈值筛选机制与空间拓扑特征增强策略,获得标准化的荟萃分析图谱;脑疾病...
  • 本发明公开了一种混凝土裂缝变化量计算方法,包括:S1、基于语义分割技术提取混凝土裂缝表面图像的特征分割图;S2、识别特征分割图中的裂缝类型;S3、基于识别的裂缝类型,对其裂缝特征进行量化;S4、确定裂缝特征图中的目标ROI区域,确定其中的裂...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的可视化数学模型封装系统,包括数据预处理模块、特征工程模块、算法模块、神经网络模块、时间序列模块、统计分析模块及模型评估模块,所述数据预处理模块用于对可视化数据编程中的数据进行预处理,所述特征工程模块用于对数据进...
  • 本发明涉及一种基于生成式模型的违禁品X射线安检图像多角度生成方法,包括:(1)将违禁品3D模型I3D导入3D建模系统,并按照设定的旋转映射间隔角度θ进行多角度二维映射处理,构建目标违禁品语义图Ix...
  • 本发明涉及基于自注意力机制的草莓病害图像识别方法,与现有技术相比解决了草莓病害图像难以识别的缺陷。本发明包括以下步骤:获取草莓病害图像数据集并进行预处理;构建草莓病害分类识别模型;构建草莓病害自注意力机制模块;草莓病害分类识别模型的训练;待...
  • 本申请提供了一种训练方法及训练装置。所述方法包括:进行神经网络模型的训练时,在损失函数中增加时间约束项和空间约束项。其中,时间约束项用于约束所述运动生物的姿态中的关键点在所述图像序列中的相邻图像帧之间的位置,空间约束项用于限定所述运动生物的...
  • 本发明公开了一种基于扩散和Mamba融合网络的组织病理图像自动分类系统和方法,属于人工智能医学图像处理技术领域。本发明通过扩散模型逐步学习多尺度形态信息,能够有效捕捉乳腺癌组织病理图像中的细胞核形态、细胞排列和肿瘤侵袭模式等关键特征;同时,...
  • 本发明涉及图像增强或复原技术领域,具体为基于扩散模式和先验特征生成的图像修复方法和相关装置;为解决现有技术中图像修复质量差的技术问题,本发明利用真实数据训练由先验特征提取网络、基于U‑net的掩码组合修复网络和掩码修复网络组成的先验特征修复...
  • 本申请涉及数据安全技术领域,具体涉及一种防止信息泄露的矢量签章方法、装置及系统,该方法包括:获取所有待签章文本数据;根据所有待签章文本数据中词汇的敏感性特征和词频特征获取各词汇的词频特征值;根据各词汇与其所在待签章文本数据中的其他词汇之间对...
  • 本申请提供一种基于三维CT数据的穗粒提取方法及设备。其中,方法包括:获取植物三维CT数据,对植物三维CT数据进行切片处理,得到多个切片图像;利用预先训练得到的目标检测模型对每个切片图像进行识别分析,确定茎秆区域,将每个切片图像中的茎秆区域去...
  • 一种基于病理注意力与多实例学习的结直肠病变多模态分类方法,通过融合视觉特征与病理学专家定义的文本原型,构建高效自动化诊断模型。方法包括:采集组织病理图像数据切分为标准化图块,经颜色标准化与噪声处理后,利用预训练特征提取网络提取视觉特征;结合...
  • 本发明公开了非小细胞肺癌疗效预测方法、系统、装置以及存储介质,属于医学图像处理技术领域。所述方法包括:获取非小细胞肺癌三维CT图像;利用3D卷积提取图像块之间的局部先验依赖关系;将局部先验依赖关系转化为局部特征;利用自注意力模块挖掘全局特征...
  • 本发明涉及一种基于显著性引导的全向图像质量评价方法和系统,包括:获取待评价的全向图像并进行预处理;通过显著性提取模型提取全向图像的全局显著性和局部显著性,并融合为全向图像的显著图;通过特征提取模型捕捉全向图像中不同区域之间的长距离语义关联,...
  • 本申请提供基于深度学习的坦克图像数据集建立及关键点检测方法,方法包括:将待检测图片输入识别模型中,检测是否存在坦克,若存在坦克输出带有边界框及关键点标签的结果图片;识别模型通过以下方法确定:建立坦克图像数据集、掩膜与关键点标注信息;批量生成...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了遥感图像全色锐化方法及终端。该方法获取待融合图像,包括多光谱图像和全色图像;将待融合图像输入至预先构建并训练合格的扩散模型中,输出对高分辨率多光谱图像的预测以完成全色锐化;扩散模型包括:时间步嵌入模块、噪声...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的茶叶病害检测方法。通过构建含6560张高质量RGB图像的数据集,覆盖8种茶叶常见病害及健康对照类,为模型训练提供丰富数据基础。模型设计层面,引入SPPFCSPC结构替代部分SPPF层,融合空间金字塔池化...
  • 本发明公开了一种大语言模型辅助图节点分类的慕课辍课预测方法及系统,属于慕课辍课预测领域。本发明首先从慕课平台中获取目标课程中每个学习者的课程行为信息数据并编码,得到学习者的课程行为特征数据并以此构建最终讨论图,然后基于随机化奇异值分解方法微...
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