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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本公开提供了一种基于频域转换的多尺度耕地变化检测系统,属于遥感图像处理和计算机视觉技术领域。首先对双时相图像进行特征提取,获得多尺度第一特征图;该第一特征图经由不同大小的小卷积核进行多核并行卷积处理,再拼接融合成第二特征图;第二特征图经过特...
  • 本发明涉及一种基于数据挖掘的线损分析方法,包括以下步骤:步骤S1:获取电力系统的运行数据以及GIS数据;步骤S2:对收集到的数据进行清洗和预处理;步骤S3:基于GIS数据和电力系统的运行数据,构建电网的三维模型;步骤S4:基于priori算...
  • 本发明涉及数字化管理技术领域,具体地说,涉及基于数字化企业管理的数据分析系统。其包括数据采集模块、模型建立模块、库存调整模块和风险评估模块。本发明通过数据采集模块收集竞争对手数据、市场推广数据和原材料供应链数据,利用模型建立模块建立预测企业...
  • 本申请涉及污染预警相关技术领域,具体涉及一种基于GATv2和时间特征提取的多站点多污染物预测方法及装置。其中,方法包括:获取多站点污染物监测的历史数据;基于所述历史数据生成多站点之间的邻接矩阵;所述邻接矩阵用于表征不同站点之间的关系和依赖性...
  • 一种基于时空超图对比学习的交通事故风险预测方法和系统,属于交通事故预测领域,其方法包括:首先通过数据预处理获取历史交通事故风险值和相应的时空特征;然后分别通过多通道注意力卷积网络和超图网络生成基于局部地理感知和全局语义感知的交通事故区域嵌入...
  • 本发明适用于数据处理技术领域,涉及一种用于电碳表数据传输的数据调度优化方法及系统,包括:S10、数据调度中心获取电碳表需要调度的数据集合;S20、数据调度中心获取数据传输的路径参数,计算出路径性能;S30、数据调度中心根据多个电碳表的数据,...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,公开一种多时空尺度数据融合配电网停电时户数核算方法,旨在解决传统核算方法中存在的数据孤岛、时空粒度粗糙、漏报误报及智能化不足等问题。该方法包括:构建多源数据融合框架;对配电网进行精细化时空网格建模;利用时间同步校...
  • 本发明公开了一种基于日志的调度系统任务故障诊断告警系统、方法及设备,涉及日志管理技术领域,该系统包括任务管理器、任务执行器、Logstash、Elasticsearch,任务管理器用于实现任务的创建、分发、管理和告警,以及根据任务的创建至分...
  • 本发明公开一种获得电力数据处理模型的构建方法、装置及计算机程序产品,本发明通过客户端的本地训练和服务器端的加密聚合,确保了数据在传输和处理过程中的安全性,避免了数据泄露的风险。同时,本发明打破了数据孤岛,使得分散在各客户端的电力数据能够得以...
  • 本发明公开了一种水电行业多层次数据安全与存储管理平台,涉及水电行业的数据管理技术领域,该管理平台通过节点划分单元将水电站按地域和功能进行层次化划分,每个节点代表多维数据集合;每个发电机组的数据能够独立采集,减少了冗余和精度不足的问题,存储分...
  • 本发明公开了一种在极小降压空间下实施供水管网DMA分区的方法,该方法首先定义节点间相似度计算公式,接着通过MATLAB中的函数gamultiobj优化相似度公式中的系数从而确定分区边界管段。然后设置不同的最小服务水压并将它们分别作为约束条件...
  • 本发明提供一种基于融合导航技术的前列腺癌病灶精准定位方法,涉及数据处理技术领域,方法包括:采集多张前列腺图像;结合稀疏正则化算法从前列腺图像中选择控制点;根据控制点确定出最优变形场,并基于最优变形场对前列腺图像进行弹性配准;对配准后的前列腺...
  • 本发明提供了一种基于无人机遥感数据的互花米草信息提取方法及系统,通过获取目标区域的无人机遥感数据;所述目标区域含有互花米草群落;基于所述无人机遥感数据创建互花米草群落的多光谱数据集;将所述多光谱数据集输入至已训练的信息提取模型,得到信息提取...
  • 本发明实施例涉及污染溯源技术领域,公开了一种地表水多点源污染溯源的方法,包括:对水质时序数据和环境参数信息进行预处理;对经过预处理的水质时序数据进行特征提取以得到水质关键特征;将水质关键特征输入至预先构建完成的深度学习模型中来进行识别以得到...
  • 本发明涉及身份认证技术领域,提供了一种基于传感器步态数据的身份认证方法及系统,包括:基于待认证人员的传感器步态数据,通过步态混合特征提取模型,提取步态生物特征;对于待认证人员的步态生物特征,在特征比对库中进行相似度比对,进行身份认证;其中,...
  • 本发明公开了改进Crypten‑MFCC的非侵入式负荷监测方法,针对非侵入式负荷监测NILM信号的频域特性,采用线性滤波器组替代Mel滤波器,动态调整对数能量基准并优化离散余弦变换DCT系数提取,融合差分特征与时域统计量,提高状态识别精度;...
  • 本发明提供了一种基于AquaCrop模型与SVR的作物灌溉需水量预测方法,包括以下步骤:S1、获取种植区域气象站数据、种植区域土壤数据、作物参数数据和田间管理数据;S2、通过试错法进行AquaCrop模型的本地化调试;S3、利用AquaCr...
  • 本发明涉及一种关键细节属性自适应掩膜增强的跨模态行人重识别方法,利用单模态显著属性掩膜模块,参考同一模态中的全局上下文语义来阐明不同属性的重要性;提出了跨模态显著属性掩膜模块,通过细粒度的跨模态关系,以确定不同属性的重要性;提出了属性建模平...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合与深度学习的网络交易信用风险智能评估系统及方法,具体涉及网络交易风险评估技术领域,系统包含多模态数据采集、融合、深度强化学习智能体、大模型交互和风险评估与监管执行模块。多模态数据采集模块实时采集多种数据;融合模...
  • 本发明涉及无人机故障诊断技术领域,具体涉及了一种面向样本‑标签噪声耦合场景的无人机智能故障诊断方法。步骤包括:获取无人机运行过程中的信号,向采集到的原始信号注入高斯白噪声模拟样本噪声;构建LWPT子网络对含有样本噪声的信号进行去噪;使用滑动...
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