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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提出了一种大数据平台下的新闻热点预测调度方法及系统。属于大数据处理、人工智能、机器学习及信息预测调度技术领域,所述方法包括:通过多手段从相关数据源中获取新闻数据;所述新闻数据包括历史新闻数据以及实时新闻数据;并对获取的新闻数据进行预处...
  • 本发明公开一种基于智能优化的轻量化高光谱图像分类方法及系统,涉及图像处理技术领域。包括以下步骤:准备数据集,构建网络模型,训练网络模型,确定评价指标,智能优化模型;本发明的技术方案采用改进的ViT模块通过以全新提出的多层交互注意力机制为核心...
  • 本发明属于防灾减灾技术领域,针对当前浅层滑坡易发性预测的研究不严谨,不精确,不客观等问题,公开一种基于单次滑坡触发事件的浅层滑坡易发性预测方法及系统,提出了一种新的预测易发性的逻辑,通过先构建一次降雨/地震触发滑坡的概率危险性模型,进而将事...
  • 本发明提供了一种齿轮齿廓倒角加工三维位置机器视觉提取系统和提取方法,其特征在于,包括该系统通过移动固定基线距离的单目相机形成双目视觉成像系统;该方法首先调整单目相机,使其在左位置和右位置均能拍摄到完整清晰的齿轮图像,然后标定双目视觉系统,得...
  • 本发明公开了基于图像增强的穴位定位方法及系统,属于图像处理技术领域,方法包括:人体穴位图像采集、人体穴位图像增强、构建穴位识别模型和穴位定位。本方案通过伽玛值和分数阶的参数优化,根据振荡系数和个体位置之间的差异,并引入随机扰动进行更新,结合...
  • 本发明公开了一种教师视频制课方法及装置。其中,该方法包括:将课程内容拆分为多个环节,并将每个环节拆分为多个步骤;获取所述多个步骤中的每个步骤的步骤类型,基于所述步骤类型使用不同的方法来对相应的步骤进行配置,以进行制课。本发明解决了教师视频制...
  • 本发明公开了一种工业产品表面缺陷检测方法及系统,涉及缺陷检测领域,包括获取工业表面检测开源数据集以及工业产品表面图像数据集,并确定工业表面检测开源数据集中对应标签匹配的锚框,获取带有锚框的工业表面检测开源数据集;构建改进型卷积神经网络;将原...
  • 本发明提供了一种基于数字图像处理的深海采矿沉积物羽流浊度预测方法,基于海水和深海采矿沉积物羽流对光的不同反射性原理,利用数字图像处理技术,建立了一套基于数字图像处理技术的深海采矿沉积物羽流浊度预测方法,该算法通过程序计算对深海采矿沉积物羽流...
  • 本发明公开了一种基于数据匹配的物流快速核验方法及系统,属于大数据存储技术领域,该方法包括:生成标准物流路线;建立存储网络,存储网络包括多个存储节点,将标准物流路线拆分为多个子数据,将子数据存储至不同的存储节点中;定义存储子数据的存储节点为第...
  • 本发明公开了一种基于有效特征点比对的情报特征信息分析提取系统,涉及情报分析技术领域,包括数据采集模块、数据预处理模块、数据分析模块、数据挖掘模块以及情报的评估与反馈模块;数据采集模块,用于对各类情报基础数据的统一收集操作,利用网络爬虫、AP...
  • 本申请公开了一种工业相机模板应用的适配方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域,用于解决因现有工业相机应用与自定义模型和自适应模型组合不适配,而产生图像处理效率低下的技术问题。所述方法包括:从工业相机应用的模型库中,获取多种模型组合;其...
  • 本发明属于矿产资源探测技术领域,提供了一种基于遥感的矿产资源评估方法,包括:航空遥感图像划分、区块环境数据采集、地理特征和光谱信息提取、数据融合、数据预处理、矿产资源评估以及矿区圈定。本发明通过采用多种遥感图像并整合目标区域的环境数据,增加...
  • 本申请提供一种水下目标图像检测方法和装置。本申请提供的方法,包括:获取目标水域的水下目标图像,得到水下目标图像数据集;基于水下目标图像数据集训练检测模型;检测模块包括多个特征提取模块、采样模块、多个特征融合模块、多个结构相同的检测模块;每个...
  • 本发明公开了一种基于少样本迁移学习的接触网绝缘子破损检测方法与装置,该方法包括将待检测的接触网绝缘子图像输入两级对比建议编码网络;编码器对绝缘子图像进行特征编码和特征提取,提取图像的特征表征;自适应特征融合模块通过自适应权值学习获取最优融合...
  • 本发明公开了一种基于多特征融合的中文医学命名实体识别方法及装置,涉及中文医学自然语言处理技术领域。方法包括:获取待识别的中文医学文本以及中文医学命名实体识别模型;基于中文医学文本以及嵌入层,得到中文医学文本的词嵌入;基于中文医学文本的词嵌入...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的自适应工业金属表面缺陷检测方法。包括以下步骤:首先,根据获取的工业金属表面原始图像构建图像特征向量集和增强特征向量集;接着,结合每张图像的环境信息,利用工业金属表面预处理图像集对强化学习模型进行图像增强上的训练...
  • 本发明涉及模型训练技术领域,尤其涉及一种用于油烟浓度检测模型的训练方法、系统及介质。所述方法包括以下步骤:通过在选定油烟排放区域内实时获取油烟排放图像帧并进行模糊失真消除处理,得到油烟模糊失真去除图像帧;构建卷积网络层以及反卷积网络层并进行...
  • 一种基于三维点位置编码的特征点匹配方法,包括以下步骤;步骤1:估计输入图像的相对深度,并编码得到深度引导特征;步骤2:将深度引导特征与输入图像的图像特征融合,并通过卷积网络提取图像的深度估计任务的特征;步骤3:将深度估计任务的特征分别进行直...
  • 本发明提供了一种基于大数据分析的土壤污染分析与治理方法,包括采集土壤数据并预处理;构建土壤污染多维度数据模型;通过数据编码器获得特征低维表示;重构关联矩阵并计算局部相似性损失;利用聚类方法对土壤样本分类,产生污染等级标签;设置全连接层并计算...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,提供一种基于多级特征去相关的目标检测与分割剪枝方法及系统,包括在网络模型训练过程中对网络各级层隐特征之间的相关性添加约束条件进行约束训练,用于优化网络减少特征冗余;基于约束训练的网络模型,计算网络模型中卷积层各卷...
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