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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请提供一种多模态文档理解模型、训练方法、推理方法及设备,利用权重冻结的第一视觉编码器提取全局视觉特征,增强模型对自然场景图像的理解能力,第二视觉编码器基于高分辨率文档图像和感兴趣区域信息提取细粒度特征,提高复杂文档的解析精度。信息交互模...
  • 本发明公开一种基于神经低秩背景建模的双分支红外小目标检测方法,涉及目标检测技术领域,包括以下步骤:准备数据集;构建双分支检测模型;训练网络模型;设计损失函数及评价指标;微调模型;保存模型。本发明采用双分支架构:分支一通过神经低秩背景建模,利...
  • 本申请公开了一种基于脑机接口的代码开发方法,包括如下步骤:步骤1:采集开发人员的脑电波并进行预处理;步骤2:从预处理后的脑电波中提取特征,并对特征进行分类和识别,理解开发人员的意图;步骤3:根据发开人员的意图判断所需要的代码逻辑,生成相应的...
  • 本发明提供一种基于人工智能纠正OCR的财会单据数据汇总方法,属于财会单据数据汇总技术领域,本发明首先通过光照均衡化处理并计算褶皱度和污渍可读度等参数对单据图像进行预处理,然后利用OCR引擎进行初步识别获取原始文本数据。核心创新在于构建了基于...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的屏幕Mura检测方法及设备,该方法包括:获取显示屏面板图像;将显示屏面板图像输入预训练的屏幕Mura检测模型的主干网络,得到多个不同尺度的特征图;预训练的屏幕Mura检测模型是采用包含EIOU损失函数的目标损失...
  • 本申请实施例提供一种基于城市时空网格的低空数字化管理方法及装置,通过创新性地建立统一的城市时空基准网格系统,通过多层网格单元实现空域精准划分。设计时空网格数据赋值模型,利用深度神经网络和时空卷积层处理多源异构数据,通过注意力机制实现网格特征...
  • 本发明涉及一种基于瞳孔追踪的实时注意力检测方法,包括瞳孔数据集的选取及预处理,瞳孔中心区域位置特征提取、基于视线角度估计模型进行实时视线追踪和注意力检测,首先基于夹角计算的视线方向推导和基于角度预测的实时视线追踪;然后通过SNDN模型获取精...
  • 本发明公开了一种基于跨相机通道信息交互和时空语义感知的无监督行人重识别方法,主要包含以下步骤:将无监督行人重识别数据集输入到跨相机联合学习框架;在跨相机联合学习框架中,提取相机内的局部特征和跨相机的全局特征,结合两者捕捉跨相机特征分布的依赖...
  • 本发明提供一种基于卷积注意力长短期神经网络的地下水位多步预测方法,包括:S10,获取地下水位相关的监测数据,得到多特征监测时序数据;S20,基于多特征监测时序数据,构建多特征监测数据样本张量;S30,建立卷积注意力长短期神经网络模型;S40...
  • 本发明公开了一种电商平台用户评论情感倾向性分析方法,包括:S1:获取评论语料并进行预处理;S2:基于时间衰减函数加权依存边构建时序句法图,同时基于语义角色标注构建文档‑句子‑方面‑单词多级层次语义图;S3:基于时序图神经网络与图注意力网络,...
  • 本发明公开了一种融合ResNet和注意力机制的PCB语义分割方法,该方法包括下述步骤:对PCB图像进行缺陷分割区域裁剪和数据增强;对增强后的PCB缺陷图像数据集采用泛化边缘保持和结构保持图像平滑模型进行图像平滑滤波,并输入UNet模型编码器...
  • 本申请提供了一种图像分割方法及计算机可读存储介质,所述图像分割方法包括:利用冠脉分割模型对待分割图像中的冠脉血管进行分割,得到所述待分割图像对应的冠脉血管分割结果;基于所述待分割图像对应的冠脉血管分割结果进行曲面重建,得到所述待分割图像对应...
  • 本发明公开了一种基于大核瓶颈和双残差N型的复杂道路场景检测方法及装置,包括以下步骤:对获取的自动驾驶复杂道路场景视频流进行关键帧提取和增强;在经过增强的数据集上使用构建的大核瓶颈LKB模块,扩大感受野范围,构建模型的主干网络;使用构建的双瓶...
  • 本发明公开了一种基于Seq2Seq和DBSCAN的古诗词语义检索方法,基于Seq2Seq模型和LSTM网络,将古诗文序列生成白话文文本;然后基于预构建词典,通过逆向最大匹配算法切分翻译后的文本,构建古诗词语义特征向量库。接着基于用户输入的白...
  • 本发明提供一种隧道通行风险预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取针对隧道交通的多通道监控视频;对多通道监控视频进行实时融合,构建隧道数字孪生模型;通过隧道数字孪生模型实时显示隧道内交通情况;获取隧道数字孪生模型中的隧道内交通数...
  • 本发明公开了站房施工工人安全知识抽取和知识图谱构建方法,涉及站房施工技术领域,该方法通过在施工现场部署传感器采集施工环境数据,实时收集传统文本信息,构建多模态数据集。结合自然语言处理(NLP)技术,从非结构化文本自动提取安全相关知识,并生成...
  • 本发明公开基于类别嵌入分离对比学习网络的乳腺超声图像分割方法,属于图像处理技术领域;图像分割方法包括:构建超声图像训练集,包含超声图像及其对应的分割标签;将超声图像训练集输入类别嵌入分离对比学习网络进行训练,对超声图像分别进行弱变换与强变换...
  • 本发明公开了一种基于跨模态自适应交互的少样本工业异常检测方法,根据对齐后的最终特征,正常语义投影,异常语义投影,优化后的视觉特征以及优化后的文本特征计算总损失,并利用总损失对工业异常检测模型参数更新,得到训练好的工业异常检测模型;将待检测的...
  • 本发明公开了一种基于双重自适应数据增强的图对比推荐方法,属于机器学习领域中的推荐系统领域。本方法通过引入两种自适应的数据增强策略(基于节点流行度掩码的数据增强和自适应扰动数据增强),结合对比学习机制,显著提升了推荐系统的鲁棒性和准确性。此外...
  • 本申请涉及绿化管理领域,其具体地公开了一种基于云平台的城市园林绿化管理数据处理系统及方法,其首先获取由云平台得到的植物当前生长环境数据、由云平台得到的不同植物水分需求管理数据和由摄像头采集的植物生长图像,利用深度学习技术,对三者进行特征提取...
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