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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及数据分析管理技术领域,具体涉及一种用于船舶制造项目多系统进度数据比对的可视化分析方法,包括以下步骤:从船舶制造项目的管理系统、人力资源系统、生产系统、财务系统、供应链系统中,提取进度相关特征数据,生成标准化的多维进度特征矩阵;将权...
  • 本申请公开了一种基于数据分析的就业人才供需分配方法及系统,属于数据分析的技术领域,包括获取人才基本信息与岗位基本信息;对人才基本信息与岗位基本信息进行清洗和整理,识别和删除重复数据,处理缺失值和异常值;利用深度学习技术从人才基本信息与岗位基...
  • 领域自适应的红外目标识别方法、装置、设备和介质,涉及目标识别领域。方法包含S1、获取有标签训练数据和无标签训练数据。S2、获取预先训练好的Nice GAN模型。S3、获取Faster R‑CNN模型。S4、将有标签训练数据输入Nice GA...
  • 本发明涉及条码识别领域,提出了一种图像条码多码识别方法、装置、系统及存储介质,通过多模态图像预处理模块对输入图像进行动态光照补偿与多尺度特征融合,显著提升条码特征质量;采用轻量级多任务检测网络同步输出条码边界框、类别概率及分割掩码,结合动态...
  • 本发明提供一种知识驱动的地下空间信息检索方法、系统及设备,该方法包括:对用户的指令进行意图解析,识别出关键实体信息;在地下空间实体知识图谱中检索关键实体信息,基于图谱关系遍历其的特征属性、关联关系及与其他实体节点的关系得到实体信息检索结果;...
  • 一种基于网格化架构的野外标本数据分布式存储与管理系统,涉及数据存储与管理技术领域,获取若干个网格节点采集的标本数据;对网格节点采集的标本数据进行识别,获取标本数据对应的物种与其他物种之间的层级分类关系;获取各个网格节点的关联性系数,根据关联...
  • 本发明涉及一种基于迁移学习和集成学习的滚动轴承退化趋势预测方法,包括:子模型训练,采用对抗训练的方式促使特征提取器提取的高等级抽象特征具有领域不变性,完成多个子模型训练;模型融合预测,包括:将轴承振动数据的历史实际趋势序列分别与每个子模型的...
  • 本发明公开了一种基于姿态引导与特征融合的遮挡行人重识别方法,包括步骤:S1、构建预处理模块。S2、构建姿态估计模块,生成姿态特征和热图特征;构建特征提取模块,用于获得局部视觉语义特征;S4、构建特征融合模块,用于获得局部语义特征集合以及姿态...
  • 本发明公开了一种基于超分辨率的乳头保护区三维重建方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括,通过医学影像设备获取乳头保护区的二维切片图像;对二维切片图像进行初步三维结构估计,获得空间几何约束;根据几何约束对二维图像搭建基于三维结构引导的超分辨率...
  • 本申请提供一种基于人工智能的无人机实时飞行路径动态调整系统、方法、设备及介质,该系统包括:数据采集模块采集目标数据;图像处理模块对目标图像数据进行图像预处理并进行增强处理;图像分割模块能够根据多尺度多方向形态学梯度算法提取增强处理后的图像中...
  • 本发明公开了一种智能体企业项目进度管理系统及方法,该系统通过独特的动态任务网络与强化学习、时空注意力机制与变分自编码器、多智能体协作与博弈论等算法,实现任务智能调度、进度精准预测、资源优化分配。系统涵盖数据采集与传输、处理与分析、智能决策与...
  • 本发明公开了一种基于大数据的文旅行业认知分析系统,涉及大数据技术领域,包括:数据采集模块:用于从多源渠道采集文旅行业相关数据,包括景区数据、游客行为数据、社交媒体数据、交通数据;数据预处理模块:对采集的数据进行清洗、去噪、格式化处理,并通过...
  • 本发明公开了一种新的TDCS图像信息检测融合识别方法,识别方法包括信号采集解码单元、视频信号识别单元、数据融合重构单元及业务数据封装分发单元,本发明利用深度学习目标检测技术构建了识别TDCS行车日志界面文本信息的TDCSYOLO算法以及利用...
  • 一种融合时空信息的东北虎个体识别方法,属于人工智能技术领域,包括以下步骤:收集、标注野保相机拍摄到的东北虎个体的视频,获取东北虎个体的体侧花纹区域信息、东北虎个体的关键点信息、东北虎个体的身体朝向、野保相机编号和时间信息;基于东北虎目标检测...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱和LLM的医学指南共识检索问答方法。系统包括构建医学指南共识知识图谱、图谱优化、自适应中文输入推荐算法、构建上下文信息、用户意图识别模型、Embedding模型转向量、和GPT大模型。用户意图识别模型由输入层、卷...
  • 本公开提供了一种基于频域转换的多尺度耕地变化检测系统,属于遥感图像处理和计算机视觉技术领域。首先对双时相图像进行特征提取,获得多尺度第一特征图;该第一特征图经由不同大小的小卷积核进行多核并行卷积处理,再拼接融合成第二特征图;第二特征图经过特...
  • 本发明涉及一种基于数据挖掘的线损分析方法,包括以下步骤:步骤S1:获取电力系统的运行数据以及GIS数据;步骤S2:对收集到的数据进行清洗和预处理;步骤S3:基于GIS数据和电力系统的运行数据,构建电网的三维模型;步骤S4:基于priori算...
  • 本发明涉及数字化管理技术领域,具体地说,涉及基于数字化企业管理的数据分析系统。其包括数据采集模块、模型建立模块、库存调整模块和风险评估模块。本发明通过数据采集模块收集竞争对手数据、市场推广数据和原材料供应链数据,利用模型建立模块建立预测企业...
  • 本申请涉及污染预警相关技术领域,具体涉及一种基于GATv2和时间特征提取的多站点多污染物预测方法及装置。其中,方法包括:获取多站点污染物监测的历史数据;基于所述历史数据生成多站点之间的邻接矩阵;所述邻接矩阵用于表征不同站点之间的关系和依赖性...
  • 一种基于时空超图对比学习的交通事故风险预测方法和系统,属于交通事故预测领域,其方法包括:首先通过数据预处理获取历史交通事故风险值和相应的时空特征;然后分别通过多通道注意力卷积网络和超图网络生成基于局部地理感知和全局语义感知的交通事故区域嵌入...
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