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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种跨时空响应聚合融合的航空对地目标跟踪方法,涉及计算机视觉技术领域。已解决现有技术中航空对地场景下出现的低分辨率、小目标、相似目标干扰等问题,以及现有的孪生神经网络忽略连续帧的时间上下文信息,难以实现准确鲁棒跟踪的技术问题。该航...
  • 本发明提供一种基于人工智能的矿山生态风险预测方法及系统,通过部署在矿山区域的分布式传感器网络采集多源生态监测数据,并进行时空对齐处理生成时空关联特征集合,调用预训练的生态风险预测模型对特征进行预测,生成包含风险传播路径、起始节点、传播方向及...
  • 本发明公开了一种基于ECANTet‑TCN与Self‑Attention‑BiGRU机制的轴承剩余寿命预测方法,主要包括两大部分:训练阶段和测试阶段。训练阶段,依据不同机械设备的不同工况下检测的数据,把其分为训练集振动信号数据和测试集振动信...
  • 本申请公开了一种安瓿瓶缺陷检测方法、装置、设备及存储介质,包括:获取目标安瓿瓶的原始安瓿瓶图像,对原始安瓿瓶图像进行图像矫正,得到待检测安瓿瓶图像;对待检测安瓿瓶图像深度下采样和小波下采样,将深度特征和小波特征融合得到初始特征图;将初始特征...
  • 本申请公开了一种高原高寒低碳建筑的规划布局方法、装置、设备及存储介质,涉及电数字数据处理技术领域,方法同时考虑了该高原高寒地区的风能资源分布和光能资源分布,并分析出尽可能满足最小风速和最大光照的综合位置,以保证低碳建筑的太阳能能够得到充足获...
  • 频域特征学习结合CNN的高光谱图像和LiDAR数据协同分类系统,它属于遥感图像分类技术领域。本发明优化了现有多模态遥感分类方法中光谱‑空间特征耦合机制、提升了跨模态融合效率并增强了高频细节信息的获取能力。本发明通过小波变换分解高光谱数据的低...
  • 本发明公开了一种基于图像分割识别的废旧锂电池分类处理方法及系统,涉及废旧锂电池回收利用技术领域,包括,配置高分辨率相机、照明设备以及环境光传感器,实时采集废旧锂电池的多视角图像,获取二维图像数据集,将二维图像数据集输入SIFT算法中对特征点...
  • 本发明提供了一种基于大模型的交通监控视频信息识别方法及装置。通过分布式摄像头网络实时采集交通场景视频流,进行图像压缩及运动模糊去噪处理;在边缘计算节点部署流式处理引擎将原始视频数据的图像帧拆分为批量任务,生成模型调用请求;向大模型服务端发起...
  • 本发明属于图像处理与识别技术领域,具体涉及一种基于高斯模型对图像聚焦检测的航空航天图像识别方法,包括下列步骤:获取航空航天图像;对采集的图像进行预处理;利用深度学习技术,从预处理后的图像中提取出目标的特征信息,采用卷积神经网络CNN对图像进...
  • 本发明公开了基于图像增强的穴位定位方法及系统,属于图像处理技术领域,方法包括:人体穴位图像采集、人体穴位图像增强、构建穴位识别模型和穴位定位。本方案通过伽玛值和分数阶的参数优化,根据振荡系数和个体位置之间的差异,并引入随机扰动进行更新,结合...
  • 一种基于深度学习的协作3D目标检测与追踪方法,涉及协作感知领域,主要包括以下步骤:构建基于特征提取的协同感知框架;构建优化问题;感知特征提取;传输特征筛选;感知特征的压缩、编码与解码;感知特征的接收与融合;目标检测与追踪;基于特征提取的协同...
  • 本发明公开一种多模态数据互补、校错与容失机制的融合方法,步骤包括:采集同一场景下的微波数据流和红外数据流;对微波数据和红外数据流进行特征提取,采用多模态特征融合框架,通过自适应学习特征的权重,进行多模态数据的互补融合;设计多模态生成网络对丢...
  • 本发明涉及施工进度调控的技术领域,公开了一种基于无人机的工程施工中施工进度调控系统及方法。本发明首先获取工程施工场地倾斜图像,使用光束法和SURF算法提取特征点并匹配特征点,建立工程施工场地实景模型;其次结合工程施工场地实景模型对工程施工场...
  • 本发明公开了一种小样本增强与多类特征的SAR雷达舰船目标识别方法,包括:获取待识别的合成孔径雷达SAR图像数据集;输入训练好的样本增强模型,得到增强的SAR图像数据集,样本增强模型包括第一预处理模块、生成器模块、图片融合模块、判别器模块;输...
  • 本发明提出了一种基于特征增强与样本扩充的少样本隐写分析方法,该方法结合少样本学习理论,通过增强特征空间多样性,并利用生成的伪隐写样本对预训练模型进行微调,从而提高隐写分析模型的训练效果和检测精度。具体而言,首先通过空域富模型和2D Gabo...
  • 本申请涉及深度感知技术领域,公开了一种基于CNN的AUV水下对接深度模糊感知方法,包括:构建由双色激光线光源组成的视觉标志物,并设置在对接AUV的内部;通过目标AUV搭载的相机,在不同距离处对对接AUV的视觉标志物进行拍摄,得到若干个样本图...
  • 本发明涉及一种基于交互与聚合式特征优化的孪生跟踪方法及系统,该方法包括以下步骤:初始化模板图像和搜索区域图像;构建特征提取网络,获得模板多层特征和搜索区域多层特征;构建门控双视角聚合模块优化多层模板特征;构建语义引导的注意力模块实现搜索区域...
  • 本发明涉及一种基于文本结构的文本分析方法、系统、设备和介质,其包括以下步骤:对获取的待分析文本进行解析,得到其文本结构;分别对待分析文本的各文本结构进行机器阅读,得到各文本结构所对应的嵌入向量;将得到的各嵌入向量进行融合,得到融合的文章嵌入...
  • 本发明公开一种多维时间序列异常检测系统的构建方法,获取多维时间序列数据;对获取的多维时间序列数据进行预处理;构建深度异常检测算法,利用余弦相似度和TopK策略构建多维时间序列数据的关联图,通过图神经网络学习关联图,提取多维时间序列数据的空间...
  • 一种基于迁移学习和循环卷积网络的吊挂载荷识别方法、系统、介质及设备,方法中,构建吊挂结构有限元模型,模拟其在不同冲击载荷激励下的振动响应获得仿真振动响应信号,构建响应‑载荷仿真数据集;获得吊挂结构在集中冲击载荷激励下的振动响应信号,以及获得...
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