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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了基于深度学习模型优化的智能化低代码开发方法及系统,涉及深度学习技术领域,通过构建多维度的领域知识图谱,基于领域知识图谱,构建三维时空融合的训练样本集,对训练样本集进行跨模态特征对齐,生成可执行逻辑流模板,并编码可执行逻辑流模板为...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的档案系统及方法,本发明涉及人工智能技术领域,包括智能检索模块、信息共享优化模块、深度学习引擎和自适应分类模块,本发明的优点在于:通过智能检索模块利用自然语言处理技术,能够深入理解用户输入的检索请求的语义,深度神...
  • 本发明涉及点云数据处理技术领域,具体涉及点云配准模型的训练数据优化方法、装置及计算机设备;所述方法包括获取第一训练集和第二训练集,所述第一训练集包括多个带有伪标签的点云样本数据,所述第二训练集包括多个带有真实标签的点云样本数据;所述标签对应...
  • 本发明涉及一种基于人工智能和大数据分析的线损定位方法及系统,包括以下步骤:S1:从智能电表、传感器和历史记录中收集电压、电流、功率和时间戳数据,并使用数据增强和生成对抗网络扩充数据集;S2:融合GNN与Transformer从生成器获取的扩...
  • 本发明涉及智能生产与食品安全追溯技术领域,尤其涉及农产品识别方法及系统、存储介质,通过采集全息图像、多光谱图像、重量及环境数据,并附加高精度时间戳形成全局原始数据包;经边缘处理模块对数据降噪、校正及时空对齐后,采用预训练的全息视觉Trans...
  • 本发明公开了一种基于边界表示的无监督三维CAD模型检索方法,包括如下步骤:首先获取数据集,所述数据集中包括若干STEP格式的CAD模型,按比例划分为训练集和测试集;通过提取CAD模型的拓扑关系与几何特征,所述拓扑关系指的是CAD模型的面和面...
  • 本发明涉及数据存储技术领域,尤其涉及一种在线教育平台数据存储管理方法,包括:将在线教育平台的用户访问资源数据通过教育资源模型生成教育资源兴趣特征,其中教育资源模型基于多头自注意力机制构建;将在线教育平台的用户时序数据通过用户兴趣模型生成用户...
  • 本发明公开了一种基于人脸识别监督学习的方法,包括绑定人员信息,进行实名认证,将身份证照片存入数据库;进入视频学习时会出现第一次人脸识别,来验证是否为当前账号实名认证人员;将首次人脸识别的信息与数据库身份证照片进行比对,检测当前学习人员是否为...
  • 本发明公开了一种基于样本相似性引导和空间光谱掩码自编码器的高光谱异常检测方法,首先,为了缓解异常像素对背景恢复的影响,通过空间‑光谱掩码策略来减少异常像素,从而避免对后续特征提取的干扰。此外,由于背景的复杂性,设计了一个多尺度残差卷积块,用...
  • 本发明公开了一种图像高反光去除方法、装置及计算机存储介质,属于图像处理技术领域,其方法包括:构建高反光去除网络模型;基于可变形卷积模块自适应提取反光图像在不同采样位置的特征图;基于编码模块提取特征图的编码特征;基于多尺度卷积模块提取编码特征...
  • 本发明公开了一种多模态数据质量评估与自动清洗的硬件加速系统,涉及美妆产品领域,包括:多模态数据采集模块、存储模块、硬件加速模块、数据输出模块;多模态数据采集模块,采集美妆产品试验过程的多模态数据,并存储至存储模块;硬件加速模块包括数据质量评...
  • 本发明涉及数据分析管理技术领域,具体涉及一种用于船舶制造项目多系统进度数据比对的可视化分析方法,包括以下步骤:从船舶制造项目的管理系统、人力资源系统、生产系统、财务系统、供应链系统中,提取进度相关特征数据,生成标准化的多维进度特征矩阵;将权...
  • 本申请公开了一种基于数据分析的就业人才供需分配方法及系统,属于数据分析的技术领域,包括获取人才基本信息与岗位基本信息;对人才基本信息与岗位基本信息进行清洗和整理,识别和删除重复数据,处理缺失值和异常值;利用深度学习技术从人才基本信息与岗位基...
  • 本申请实施例公开了一种基于多光谱的物体检测方法及相关设备,通过获取可见光图像和红外图像,对可见光图像和红外图像进行特征提取,并对提取后的特征图进行模态融合和多尺度融合,获得不同尺度下的特征加强图;对不同尺度下的特征加强图进行分类和回归获得待...
  • 本发明公开了昆虫复眼检测方法、系统、设备及储存介质,涉及到计算机视觉和生物图像处理领域,包括:对昆虫复眼CT图像进行预处理;利用动态区域自适应阈值化策略和GPU多线程并行计算方法,对CT图像堆栈中的体素进行强度阈值化处理,得到筛选后的体素数...
  • 本发明提供一种基于多生态因子的中药材培养生态环境监测系统及监测方法,涉及中药材培养技术领域,本发明旨在通过对多生态因子分析,优化中药材的生长环境。核心步骤包括采用卡尔曼滤波算法对历史生态因子数据进行预处理,并结合线性回归和遗传算法分析各生态...
  • 本发明涉及一种基于迁移学习和集成学习的滚动轴承退化趋势预测方法,包括:子模型训练,采用对抗训练的方式促使特征提取器提取的高等级抽象特征具有领域不变性,完成多个子模型训练;模型融合预测,包括:将轴承振动数据的历史实际趋势序列分别与每个子模型的...
  • 本发明涉及条码识别领域,提出了一种图像条码多码识别方法、装置、系统及存储介质,通过多模态图像预处理模块对输入图像进行动态光照补偿与多尺度特征融合,显著提升条码特征质量;采用轻量级多任务检测网络同步输出条码边界框、类别概率及分割掩码,结合动态...
  • 一种基于网格化架构的野外标本数据分布式存储与管理系统,涉及数据存储与管理技术领域,获取若干个网格节点采集的标本数据;对网格节点采集的标本数据进行识别,获取标本数据对应的物种与其他物种之间的层级分类关系;获取各个网格节点的关联性系数,根据关联...
  • 领域自适应的红外目标识别方法、装置、设备和介质,涉及目标识别领域。方法包含S1、获取有标签训练数据和无标签训练数据。S2、获取预先训练好的Nice GAN模型。S3、获取Faster R‑CNN模型。S4、将有标签训练数据输入Nice GA...
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