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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及计算机技术领域,具体公开一种基于视觉语言模型的请求处理方法、装置、设备及介质,该方法包括:接收服务请求;根据服务内容对车机大屏上显示画面截图,获得图像画面,并将图像画面分割成多个图像块,将服务内容转换为视觉语言模型可处理的文本数据...
  • 本发明公开了一种水下声呐图像的目标检测方法、系统及介质,属于图像目标检测技术领域。其方法包括:获取原始水下声呐图像;将所述原始水下声呐图像输入预先构建的目标检测模型,输出水下声呐图像的目标检测结果;其中,所述目标检测模型的构建包括:获取RT...
  • 本发明公开了一种基于超网的层稀疏化神经网络分布式训练系统及其方法,分布式训练系统包括全局节点和多个计算机节点,计算机节点上设置一个超网;计算机节点用于获取待训练神经网络副本,并基于本地训练数据集对待训练神经网络和超网进行训练,得到待训练神经...
  • 本申请实施例公开了一种数据处理方法及相关装置,其中该方法包括:获取检测对象对应的待检测样本,待检测样本包括与目标检测任务相关的参考特征;采用多种信息项配置机制,根据待检测样本包括的参考特征,确定待检测样本对应的多个参考信息项,并组成全量信息...
  • 本申请实施例提供了一种事件挖掘方法和系统、电子设备及存储介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取目标客诉文本,目标客诉文本来源于客诉对话;基于预先训练的事件生成模型对目标客诉文本进行事件抽取,得到候选事件;基于候选事件从预设事件库筛选出...
  • 本发明提供一种机翻译文质量评估方法、译文后编辑方法及装置,该方法包括:接收来自目标用户的第一输入;响应于所述第一输入,获取待评估的目标语料对;将所述目标语料对输入至翻译质量评估模型,输出与所述目标语料对对应的翻译质量评估结果。本发明提供的机...
  • 本发明涉及一种弹药与目标匹配的智能方法,属于作战目标技术领域。本发明能够以最大毁伤效能和最小弹药价值为约束条件,分配弹药和目标,是对多个作战目标实施的联合火力打击行动,具有可靠性好、准确性高的特点,满足战争复杂性、准确性和实时性的要求。
  • 本发明公开了一种基于时空动态权重的建筑监测数据精准配准方法,包括:通过分析多源监测数据中的变形特征,建立考虑材料非线性行为的响应模型;基于结构应力状态构建动态权重函数,实现传感器数据可靠性权重的自适应分配;利用材料非线性响应模型进行几何变形...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于三维点云的巷道障碍物检测方法,包括采集三维点云图像,并获取其中的点云集合;使用障碍物检测模型处理点云集合,识别伪障碍物点云集合;从三维点云图像中去除伪障碍物点云集合的点云。障碍物检测模型包括运动特...
  • 本发明公开了一种人体工学枕智能推荐方法及系统,所述方法包括:在目标使用者对每个候选枕头的使用过程中采集头颈部睡眠视频,得到各个工学枕睡眠分析图像;对工学枕睡眠分析图像进行姿态调整过程图像剔除,得到每个候选枕头的头颈部姿态保持图像;其中,姿态...
  • 本申请涉及一种基于全范围上下文的显微失焦成像去模糊方法,包括:构建显微成像去模糊神经网络模型;获取训练数据集,基于所述训练数据集对所述显微成像区模糊神经网络模型进行训练,得到训练后的显微成像区模糊神经网络模型;将待处理模糊图像输入到所述训练...
  • 一种基于改进多模态转换器的人力资源多源异构数据处理方法,该方法首先对人力资源数据按照数据类型进行初步分类,然后针对不同类型数据的特点,分别采用不同的特征提取方法提取数据,再通过对LayoutLMv3模型的改进,增强了其在多模态数据处理中的适...
  • 本发明公开了一种智能应答方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括:获取目标主题对应的用户问题;基于目标主题,对用户问题进行识别分析,确定用户问题对应的目标知识卡片,目标知识卡片包含知识类型和关键信息;基于目标知识卡片中的知识类型,对预设...
  • 本发明公开了一种基于事件驱动的“W”架构实时分割系统及方法,所述系统包括两个特征提取模块和一个通道注意力机制特征融合模块,每个特征提取模块包含下采样编码模块和上采样解码模块;每个下采样编码模块包括5个下采样块,每个上采样解码模块包括4个上采...
  • 本发明公开了基于复合特征增强融合模块的道路遥感图像目标检测方法,属于遥感图像处理技术领域。该方法包括:对道路遥感图像进行预处理和特征提取;构建复合特征增强融合模块,利用复合特征增强融合模块对特征并行处理,进行多维度特征增强和融合,得到最终的...
  • 本发明提供了一种图表问答模型的综合评测方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域,方法根据预设图表问答任务类型列表和目标图表类型列表,获取初始图表数据列表集合的总集,根据初始图表数据、初始图表数据对应的预设图表问答任务类型的定义文本和目标多模态...
  • 本申请公开了一种对象分类方法、分类模型训练方法、相关设备及程序产品,涉及机器学习技术领域。方法包括:获取待分类对象的参数数据;对所述参数数据进行特征提取,得到参数特征;将所述参数特征送入分类模型得到分类结果,其中,所述分类模型为采用强化学习...
  • 本申请提供一种基于深度学习的动力电池充放电管理优化方法及系统,首先获取目标动力电池充放电时包含电池温度序列、电压波动序列、电流变化序列的实时电池状态数据,再将其输入预训练的深度学习模型,通过深度学习模型不同分支分别分析电池温度时变特征、电压...
  • 本发明公开了一种基于AI的儿童动画背景自动生成与点位标注方法与系统,该方法包括:构建背景素材模板库;利用大模型抽取输入的背景信息,理解与关联性拓展后,得到背景提示词;匹配背景素材模板库,调用图像生成模型进行背景图片生成;标注背景图片的区域点...
  • 本公开提供了基于多结构业务数据融合的电子档案核验方法及系统,涉及电子档案管理技术领域,包括:根据业务内容,获取业务内容所需的电子档案材料图像信息;判断所述电子档案材料图像信息种类与业务内容之间的关联关系,确定所述电子档案材料图像信息是否满足...
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