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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于噪声塑形与隐空间建模的低比特深度图像增强方法。方案包括:通过Sigma‑Delta调制器进行噪声整形量化,构建低比特深度图像;通过分层特征发现模块生成低比特深度‑低分辨率图像对;在隐空间中建模低分辨率...
  • 本发明公开一种半监督多模态实体对齐方法,涉及知识图谱技术领域,其特征在于,包括以下步骤:S1:多模态实体对齐任务的符号定义;S2:构造半监督多模态实体对齐模型;S21:多模态知识特征嵌入模块通过异构编码器提取异构特征;S22:跨模态融合模块...
  • 本发明公开了一种基于时空卷积自注意力网络的交通流预测方法,包括以下步骤:采集城市道路的交通流数据,对原始数据进行预处理和归一化;构建时空卷积自注意力网络,该网络由掩码矩阵生成模块、数据嵌入模块、时间卷积自注意力模块和空间卷积自注意力模块组成...
  • 本发明属于图像处理技术领域,涉及一种大小场景的异源图像配准方法、系统、设备及介质,通过对大场景图片进行n×n的切割,并利用NCC算法计算出的相关性指数和特征匹配方法计算出的匹配点数量共同确定目标图像块,最后利用OS‑SIFT算法进一步完成异...
  • 本发明提供一种淀粉筛余物检测方法,涉及淀粉检测技术领域,方法包括:获取待检测淀粉的原始图像;对所述原始图像进行图像预处理,得到目标图像;构建基于卷积神经网络的淀粉杂质检测模型;将所述目标图像输入至所述淀粉杂质检测模型进行杂质检测,输出淀粉杂...
  • 本发明提出了一种盾构/TBM安全风险管理智能决策模型。属于盾构机安全风险管理领域。该模型包括建立盾构工程安全风险管理知识库,收集和整理有关盾构工程独特安全风险的信息,建立风险库,并依此建立应急预案库和法律法规库。通过使用知识图谱进行数据处理...
  • 本发明公开了一种基于LMSA的铁路轨道裂缝缺陷智能检测方法,适用于铁路轨道故障的智能检测。包括以下步骤:使用自定义模块LMSA(Light Multi‑Scale Attention)替换YOLOv10主干网络Backbone中的C2F模块...
  • 本发明提供了一种字符编码识别方法、可读存储介质及计算机设备,涉及工件板上字符视觉识别技术领域。所述的字符编码识别方法包括:通过迁移学习策略,利用训练字符编码数据分别训练检测模型和识别模型;将训练好的所述检测模型和所述识别模型分别转换为对应的...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于卷积神经网络的水稻叶片虫害识别方法和装置,本方案包括:获取待识别水稻叶片图像;获取预设水稻叶片虫害识别模型,所述预设水稻叶片虫害识别模型已通过目标水稻叶片虫害图像数据集完成训练;将所述待识别水稻叶...
  • 本发明公开一种预防胃食道反流的智慧医疗平台及其实现方法。硬件部分含可穿戴智能设备(智能手环、胃酸监测传感器、头戴式设备)采集生理数据,智能摄像头与红外传感器监测饮食饮水,无线数据传输模块传数据至云端平台。云端平台的数据存储与处理系统整理数据...
  • 本发明公开了一种高压开关电弧磁流体动力学仿真方法及装置。基于可压缩格子玻尔兹曼模型构建单物理场求解框架,通过碰撞过程和迁移过程计算分布函数,获取电弧动态演化过程中的宏观变量;对多组分多分布函数模型进行耦合,求解得到电弧的气流场、温度场、浓度...
  • 本申请涉及网约车相关技术领域,具体涉及一种基于文本分类算法的诱导取消订单风控判责方法和装置。其中,方法包括:获取司机和乘客之间的沟通内容对应的文本数据;基于提示词语提取模型,对所述文本数据进行分析和提炼,得到提示词;将所述文本数据和所述提示...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的图像超分辨率重建方法,包括如下步骤:S1、采集低分辨率图像,并进行预处理;S2、采用稀疏卷积神经网络提取特征图;S3、将特征图输入至改进的可逆生成对抗网络,通过生成器和判别器的对抗训练,并在判别器中引入自注意力...
  • 本发明公开了一种缸体轮廓定位方法及其系统,包括:获取包含标准缸体的图像,生成缸体轮廓基准图像;获取包含实时缸体的图像,生成缸体轮廓实时图像;将缸体轮廓基准图像和缸体轮廓实时图像依次输入缸体图像分割模型,分别生成缸体轮廓实体分割基准图像和缸体...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于人工智能的数据挖掘系统,系统包括。本发明中,通过任务间关联性分析、负载任务优先级调整、计算代价评估、异常任务识别以及资源使用趋势分析等环节,构建了一种更精细化的计算资源调控机制。任务间的关联性通过图...
  • 本申请提出一种续保行为预测模型的生成方法、续保行为预测方法及装置,其中,方法包括:获取每个目标车辆在多个目标特征下对应的特征值、及续保行为标签;从多个目标车辆中抽取M个目标车辆,从多个目标特征中抽取N个目标特征;根据M个目标车辆在N个目标特...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与遥感图像的郊区人口分布计算方法及系统。本发明首先获取遥感卫星图像数据,将经纬度坐标转换为可计算的索引坐标;其次获取每张图片下的房屋边界坐标点,构建模型训练样本;采用深度学习框架进行模型训练;然后对未标注的区域,...
  • 本发明涉及购物技术领域,且公开了一种基于AI语音交互的地图购物方法;本发明通过AI语音交互与地图可视化技术的深度融合,显著提升了地理购物场景的用户体验与操作效率。本发明构建了地图POI与商品库存的实时关联系统,支持语音指令、拖拽操作与跨店铺...
  • 本发明属于机器学习、计算机视觉、目标跟踪领域,公开了一种基于模态统一表示的多模态统一目标跟踪方法。通过一个多模态嵌入层,将可见光、深度、红外、事件、自然语言模态表示为统一的标记形式,使得训练一个Transformer模型对多种模态的联合特征...
  • 本发明公开了一种热控设备控制系统以及热控设备控制方法,该热控设备控制系统包括数据采集模块、数据分析模块以及设备控制模块;所述数据采集模块,用于采集热控设备的运行数据;所述数据分析模块,用于根据热控设备的运行数据进行数据分析,得到热控设备的运...
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