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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的畜牧养殖状态监测方法,包括:根据每只牛的匹配角点对在不同相邻采集时刻下牛群灰度图像中的位置变化情况,获取每只牛的运动欲望程度;根据运动欲望程度对所有只牛进行筛选获得所有运动欲望强烈牛;根...
  • 本发明公开了一种基于IFINR的智能电网时间序列异常检测方法,属于智能电网安全技术领域。针对现有智能电网异常检测方法在处理海量时间序列数据时效率和准确率不足的问题,本发明提出一种IFINR异常检测方法。该方法利用Informer编码器对智能...
  • 本发明属于计算机图像处理技术领域,尤其为一种面向公安侦查应用的图像检索方法,包括如下步骤:对待检索的图像进行预处理;选择合适的深度学习模型进行逐层特征提取;提取的图像特征处理后构建高效的图像索引数据库,并且构建特征索引结构,将各类数据存储在...
  • 本申请的实施例提供了一种基于多维特征的硬盘异常检测方法、装置、介质及设备。该方法包括:获取并预处理模型训练数据,所述模型训练数据包括根据各硬盘的历史SMART参数数据生成的若干多维时间序列数据样本;基于预处理后的所述模型训练数据对预先构建的...
  • 本发明提供了一种闭合拉伸管材的展开方法及包裹方法,该展开方法包括以下步骤:获取管材任意横截面的轮廓三维线框作为参照线框;基于参照线框建立管材三维线框‑管材二维线的位置映射关系;对于管材上任意需展开的线,基于预设弓高将其离散为由若干三维展开线...
  • 本申请公开一种基于电力系统的信息知识提取方法、控制器和存储介质,方法包括:读取电力系统的信息文档的非结构数据;对非结构数据进行数据清洗,得到电力系统数据元;对电力系统数据元进行预处理,得到分词,采用逆向最大匹配算法对分词进行修正处理;基于标...
  • 本申请公开了一种基于生成式预训练GPT模型的标注优化方法及装置,涉及人工智能技术领域,其中,该方法包括:使用标注好的第一文本数据训练具有N个预设类别的初始分类模型(GPT模型)得到中间分类模型;将待标注的第二文本数据输入中间分类模型得到中间...
  • 本公开提供一种基于国产寒武纪芯片的特征提取和匹配方法及程序产品,包括:对输入图像数据做对齐,便于使用寒武纪BANGC语言实现向量并行化加速;构建特征提取和匹配算法流程,将算法分为CPU部分和寒武纪MLU芯片加速部分;进一步对可通过寒武纪ML...
  • 本公开的实施例公开了基于VR技术实现元宇宙在线展厅交互的方法。该方法的一具体实施方式包括:响应于检测到作用于头戴式显示设备的启动操作,获取虚拟展厅空间;确定目标用户对应的用户起始坐标;生成目标用户对应的用户虚拟模型,以及在用户起始坐标加载用...
  • 本发明提供一种成交客户社交网络构建和拓展方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:获取目标客户的原始数据集;将原始数据集中的非结构化数据进行预处理;根据结构化数据与非结构化数据特征向量集合,分别计算目标客户与其他客户之间的关联指标;根...
  • 本发明涉及数据存储技术领域,公开了一种客户数据存储方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:对多个终端上传的企业基础数据进行预处理,得到边缘存储数据,并对所述边缘存储数据执行动态周期采样验证,得到质量验证数据;基于所述质量验证数据构建数...
  • 本发明涉及信息技术领域,公开了一种用于变电二次屏的安全操作措施生成方法和系统,通过收集变电站中所有变电二次屏的历史典型布局案例并制定重要度评估规则,进而通过规则推理算法和案例推理算法确定每个变电二次屏的重要程度和操作顺序,生成动态更新的优先...
  • 一种用于医疗护理机器人的多模态情感识别方法,包括:进行多模态情感信息采集,采集到患者的视频信息和音频信息;根据所述视频信息进行表情自注意力情感特征提取和动作自注意力情感特征提取,根据所述音频信息进行语音自注意力情感特征提取和文本自注意力情感...
  • 本发明提出了一种基于深度学习的髋关节图像增强处理方法,涉及图像增强领域。本发明提出了髋关节图像增强模型,结合双向循环机制和令牌移位机制构建特征提取模块,捕捉髋关节图像的全局和局部依赖关系,引入增量融合策略构建迭代式特征增强模块,通过多阶段迭...
  • 本申请公开了一种基于半参考边缘检测的图像质量评估方法、设备及介质,方法包括:对待评估图像进行格式一致化预处理,以得到RGB特征图像;对RGB特征图像进行图像边缘特征提取,以得到待检测边缘特征数据;将待检测边缘特征数据输入至基于进化算法的级联...
  • 本发明提供了一种高效标注和分割医学影像中病灶区域的方法及系统,方法包括:步骤S1,收集医学影像数据集,并分为训练集和测试集;步骤S2,从训练集中选取参考图像,进行初始标注并生成视觉提示,得到带有视觉提示的参考图像;步骤S3,构建深度卷积神经...
  • 本发明公开了一种融合多机器学习模型的船舶到港时间预测方法及系统,该方法包括以下步骤:获取船舶港口环境数据,并对其进行预处理和特征构造;其中,预处理至少包括缺失值处理、重复值处理、时间标准化和数据集匹配;融合多种机器学习模型并训练,得到用于预...
  • 本发明涉及城市安全技术领域,具体提供了低空人员数量检测方法及装置,基于运动感知和密度估计,具有如下步骤:S1、数据准备;S2、损失函数的设计;S3、模型训练。与现有技术相比,本发明能够赋于低空无人机检测更高的效率和更好的智能化,具有广泛的应...
  • 本发明公开了一种基于空间选择序列特征融合的单目深度估计方法,包括以下步骤:获取待处理的室外场景的RGB图像;将所述待处理的室外场景图像输入训练好的基于空间选择序列特征融合的网络模型,所述基于空间选择序列特征融合的网络模型包括编码器、dist...
  • 本发明涉及一种动态风控方法、装置、设备及存储介质。该方法:对多源数据进行采集和预处理,得到标准化的多维数据矩阵;根据所述标准化的多维数据矩阵构建动态风控模型,并计算风控模型参数集;利用所述风控模型参数集和所述标准化的多维数据矩阵执行风险因子...
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