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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明实施例公开了一种用户验证方法、设备、程序产品和存储介质,涉及人工智能领域,也可适用于金融科技领域,包括:获取待验证用户的手写图像数据;手写图像数据包括待验证用户标识、手写平台信息、手写过程参数和手写图像;基于待验证用户标识对手写图像进...
  • 本发明提供了一种近景远景多维度融合的三维目标检测方法、系统及存储介质,三维目标检测方法包括:步骤一:使用Centernet对图像的中心点进行检测并对基础属性进行回归,通过全卷积的编码‑解码骨干网进行特征值的提取;步骤二:使用估计的深度对目标...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,提供一种目标检测方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:对目标对象的数据集中的图像进行标注样本扩充,得到扩充图像;对扩充图像进行数据增广,并将数据增广得到第一增广图像与背景图像进行随机重构,得到重构图像;将重...
  • 本发明公开了一种利用预训练StyleGAN模型动态卷积核修正的图像重构方法,其特点是将输入图像送入多尺度编码器中得到多尺度特征,构建注意力模块,从多尺度特征中提取图像信息,得到风格码字和残差码字;将风格码字和残差码字送入预训练StyleGA...
  • 本发明属于图像分类技术领域,具体为一种面向深度有序回归模型的生成式特征有序正则化方法。本发明通过深度卷积神经网络将输入图像映射为低维特征表示,在相应的低维空间中计算批中所有样本的低维特征表示之间的距离;然后计算批中所有样本的有序标签之间的距...
  • 本公开关于一种视频修复方法及装置。视频修复方法包括:获取待修复视频;基于待修复视频的每个图像帧的图像特征,得到待修复视频的每个图像帧之间的形变信息;基于形变信息,对待修复视频的每个图像帧执行形变处理;针对经过形变处理后的每个图像帧,执行以下...
  • 本发明公开了一种基于姿态引导、风格和形状特征约束的人体图像生成方法,包括:(1)采集获取源人体图像Is和目标人体图像It,计算其姿态图像Ps、Pt和人体...
  • 本发明提供一种基于动态资源调度的大语言模型分布式训练方法及系统,通过以周期性时间间隔采集各计算节点的资源状态数据,从而在当前训练批次,将大语言模型的训练任务划分为多类子任务,并基于各计算节点的资源状态数据以及各类子任务的任务描述数据,利用强...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,具体提供了一种卫星覆盖能力评估的方法、装置、存储介质及电子设备,该方法可以包括:获取多颗卫星中每颗卫星在任意时刻下的星下点位置的地表覆盖区域;对地球表面区域进行栅格化处理,获取覆盖时间矩阵;基于所述地表覆盖区域和...
  • 本申请属于图像处理技术,具体涉及一种多卷积模型结合注意力机制的水下图像增强方法及系统,本技术由DICAM模型与Shallow‑UWnet改进模型结合而成。DICAM模型主要是通过对补足水下图像色调衰弱不一的方式进行色彩修复,可以优化水下噪声...
  • 本发明涉及船舶识别技术领域,具体指一种基于激光雷达的船舶类型识别方法,包括:利用激光雷达对航道场景进行扫描,采集航道场景点云数据;滤除航道场景点云数据中岸侧与水面背景点后,利用增强DBSCAN聚类算法进行目标检测,提取单艘船舶的初始点云数据...
  • 本发明提出一种基于高分辨率遥感影像的弃渣场智能识别方法及系统,属于遥感影像图像处理技术领域,以解决现有技术中,无法实现对弃渣场尤其是超大型弃渣场的实时监控的问题;包括:步骤S1:获取弃渣场遥感影像,对遥感影像进行预处理;步骤S2:初始化GL...
  • 本发明提供一种基于三维网格模型和XGBoost算法的城市地下水突涌风险评估方法,属于地质灾害预警技术领域。所述方法包括:通过多源异构数据接口实时获取地质、环境及历史灾害数据;基于三维地质建模构建非均质网格单元,动态绑定地下水位、断层活动性及...
  • 本发明公开了一种医疗影像分析方法、系统、电子设备、可读存储介质,属于深度学习技术领域。该方法包括:S100:获取带有真实标签的肺部CT图像,用于肺炎预测;S200:构建医疗影像分析网络模型,所述模型包括图像编码器、特征扰动模块、特征校正模块...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的红外视频畸变校正的方法。创建一个红外畸变图像数据集;构建实现精度要求并能快速推断的卷积神经网络;利用卷积神经网络对红外畸变图像数据集进行训练;将待测的红外畸变图像输入到训练后的卷积神经网络中,得到校正参数并对待...
  • 本申请提供了一种轨迹生成方法、设备及介质,该方法通过确定轨迹查询信息,其中,轨迹查询信息包括:轨迹查询对应的待查询人的面部图像;将轨迹查询信息,输入特征提取模型,以得到轨迹查询信息中的待比对特征数据。将待比对特征数据输入预设的特征比对模型,...
  • 一种基于预训练深度卷积神经网络的迁移学习光刻坏点检测方法。本发明采用预训练的VGG卷积神经网络作为模型,将下采样的版图图形数据作为模型输入,采用交叉熵损失作为模型训练的损失函数,从而训练得到适用于光刻坏点检测的模型。本发明可以有效提升检测坏...
  • 本发明涉及深度学习和路面病害检测领域,具体涉及结合小波变换与高频增强机制的路面病害检测方法,包括:获取待检测的目标路面图像并输入主干网络进行特征提取,生成路面病害特征图,其中主干网络通过小波三分支模块和多头注意力机制提取生成路面病害特征图;...
  • 本发明涉及遥感与地理信息技术领域,具体涉及一种遥感图像裸煤识别方法,包括以下步骤,获取数据及对数据预处理,获取目标区域的卫星影像数据,提取不同目标区域的裸煤及土地覆盖类型的代表性光谱曲线,分析裸煤颜色特征,分析裸煤光谱趋势特征,特征合并,将...
  • 本发明实施例公开了一种基于特征聚合的伪装目标识别系统、方法、介质及设备,系统包括编码器模块,包括预设个数的编码器,用于获取初始图像的特征向量;目标区域放大模块,包括预设个数的放大模块,用于对特征向量进行二次卷积和批归一化操作,获取放大特征,...
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