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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
一种基于无监督域适应的车辆重识别方法及系统
本发明涉及车辆识别技术领域,提出一种基于无监督域适应的车辆重识别方法及系统,其中包括:构建基于非局部注意力机制的车辆重识别网络模型和车辆目标检测模型,其中车辆重识别网络模型包括2个相同架构的网络;将源域数据集输入车辆重识别网络模型中进行有监...
基于数据驱动的工业装备数字孪生构建维护方法及系统
本发明属于工业装备数字孪生领域,具体涉及了一种基于数据驱动的工业装备数字孪生构建维护方法及系统,旨在解决数字孪生体的构建维护过程无法兼顾适用范围和效率的问题。本发明包括:通过数据驱动的深度学习网络学习工业装备标注数据来构建数字孪生体,并进行...
一种木结构建筑群火灾蔓延高危建筑识别方法
本发明公开了一种木结构建筑群火灾蔓延高危建筑识别方法,涉及建筑群火灾蔓延防控技术领域。本发明首先在采集建筑空间矢量数据基础上,得到建筑群火灾蔓延火灾动力学数据;在此基础上,结合有向图基本原理,建立建筑群火灾蔓延网络模型;考虑木结构建筑群火灾...
一种基于人工智能的低代码数据对接检测方法
本发明公开了一种基于人工智能的低代码数据对接检测方法,方法包括:组件编排、模板测试、建立数据对接检测模型、任务对接调度和更新反馈。本发明属于数据工程技术领域,具体是指一种基于人工智能的低代码数据对接检测方法,本方案采用将模拟数据输入并经过对...
基于扩散模式和先验特征生成的图像修复方法和相关装置
本发明涉及图像增强或复原技术领域,具体为基于扩散模式和先验特征生成的图像修复方法和相关装置;为解决现有技术中图像修复质量差的技术问题,本发明利用真实数据训练由先验特征提取网络、基于U‑net的掩码组合修复网络和掩码修复网络组成的先验特征修复...
一种无人机巡检的高压输电线路绝缘子缺陷检测方法
本发明提出了一种无人机巡检的高压输电线路绝缘子缺陷检测方法。首先,通过设计多尺度融合和共享参数的检测头,有效提升了特征融合能力。其次,引入EMA注意力机制使模型更加聚焦于关键区域的信息。深度可分离卷积的使用显著降低了模型的参数量和计算复杂度...
基于Swin Transformer和形状提取网络流的红外图像小目标检测方法和系统
本发明公开了一种基于Swin Transformer的特征提取网络和形状提取网络流的红外图像小目标检测方法和系统。首先建立基于Swin Transformer的特征提取网络模块和基于泰勒有限差分方程的边缘提取块的形状提取网络模块,上述两个模...
一种基于YOLOv8的破碎大豆颗粒实例分割方法
本发明公开了一种基于YOLOv8的破碎大豆颗粒实例分割方法,构建了新的Particle Seg‑YOLOv8模型,该模型在检测头中融合了DBB模块,以加强特征通道之间的有效信息交互,精确提取破碎大豆颗粒的细节信息。在NECK结构中,基于AS...
应用于智慧港口调度的业务数据挖掘方法及系统
本申请提供一种应用于智慧港口调度的业务数据挖掘方法及系统,首先获取目标港口装卸作业时包含设备运行状态、运输任务队列及环境监测信息的实时作业数据,接着对其动态预处理,依预设规则筛选及标记冲突任务,得有效作业数据,然后再对有效数据多维特征编码,...
基于多模态数据的零售终端库存补给方法、装置及系统
本发明涉及智能零售终端技术领域,解决了现有技术中无人售货柜内商品补货准确度低的问题,提供了一种基于多模态数据的零售终端库存补给方法、装置及系统。该方法包括:根据商品交易场景下无人售货柜的实时视频数据,将所述实时视频数据分解为多帧实时图像;对...
一种基于机器学习的国土空间规划数据增强方法
本发明涉及一种基于机器学习的国土空间规划数据增强方法,属于国土空间规划领域。其包括以下步骤:数据获取与处理:从多个数据源获取遥感影像数据,生成低分辨率LR和高分辨率HR影像对;多尺度特征提取:提取不同尺度的特征,输出多尺度卷积特征图集;多尺...
一种关注细节特征的水下图像增强方法
本发明公开了一种关注细节特征的水下图像增强方法,包括:构建第一生成器和第二生成器,第一生成器用于将水下图像转换为清晰图像风格,第二生成器用于将清晰图像转换为水下图像风格;第一生成器或者第二生成器包括:编码单元、瓶颈层和解码单元,瓶颈层包括串...
实体链接模型的训练方法、实体链接的方法及装置
本公开提供一种实体链接模型的训练方法、实体链接的方法及装置,包括:获取训练样本集,其中,训练样本集中包括提及样本数据和实体样本数据,提及样本数据包括提及的样本图像和样本文本,实体样本数据包括实体的样本图像和样本文本,根据自注意力机制确定各样...
基于深度学习的证据照片智能分类固证方法及系统
本发明提供一种基于深度学习的证据照片智能分类固证方法及系统,该方法包括如下步骤:首先获取证据照片并根据案由类型进行预处理,然后将其输入到包含多层级分类框架和特征增强模块的深度学习模型中。特征增强模块提取照片中的关键信息特征,多层级分类框架基...
一种波浪监测方法、系统、存储介质及终端
本申请提供一种波浪监测方法、系统、存储介质及终端,本申请的波浪监测方法,本发明的波浪监测方法,首先采集波浪图像。然后于波浪图像中提取表征波浪物理特性的波浪特征。最后由神经网络接收波浪特征,并对波浪特征进行推理,以获得波浪的波浪参数,波浪参数...
一种基于多尺度Transformer序列模型的视频分析方法及装置
本发明公开了一种基于多尺度Transformer序列模型的视频分析方法,包括:S1、获取待检测视频数据;S2、将所述待检测视频数据输入至预先训练好的弱监督视频异常检测模型以进行检测得到异常检测结果。本发明的基于多尺度Transformer序...
去分配命令处理方法及其存储设备
本申请公开了处理去分配命令的方法及其存储设备,该方法包括如下步骤:响应于接收到去分配命令,获取去分配命令所指示的地址范围;根据去分配命令所指示的地址范围,更新去分配表的表项。本申请可以降低去分配命令以及处理去分配命令对IO命令处理造成的延迟...
配电网工程预制基础装配优化与施工进度智能化管理方法
本发明涉及一种配电网工程预制基础装配优化与施工进度智能化管理方法。该方法通过采集施工区域的地形数据和环境数据,建立数字模型,用于描述地形特征和施工环境条件,并基于模型确定预制基础的设计参数。根据设计参数,将预制基础划分为主体承重段和辅助调平...
一种采用神经网络的纳米级锯条形状优化与生产方法
本发明公开了一种采用神经网络的纳米级锯条形状优化与生产方法,包括:S1、利用扫描电子显微镜和三维共聚焦显微测量技术对纳米级锯条初始形状进行高分辨率成像与建模;S2、基于卷积神经网络构建形状优化模型;S3、利用生成对抗网络生成虚拟锯条形状数据...
电碳因子动态评估方法、装置、电子设备及存储介质
本发明公开了一种电碳因子动态评估方法、装置、电子设备及存储介质,用于解决现有相关技术中实时性受限、准确性较低、缺乏灵活性及适应性较差的问题。方法包括:获取电力系统的节点信息数据以及电力时变数据;根据节点信息数据,构建电力系统的节点特征矩阵以...
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