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  • 基于改进YOLOv5神经网络与无人机视频结合的裂缝快速检测方法,包括:利用无人机拍摄目标结构表面视频,逐帧提取视频中的图像,通过标记获得训练与验证数据集;基于YOLOv5算法模型,引入SSA(麻雀搜索算法)对模型中原有的K‑means算法进...
  • 本发明公开了一种基于改进时空耦合KA‑LSTM的交通流量预测方法及系统,属于智能交通与人工智能技术领域。该方法针对传统模型在复杂交通场景中适应性差、预测精度低及计算效率不足的问题,通过构建KA‑LSTM模型,利用KANs动态优化LSTM的遗...
  • 一种基于PFNET改进的彩色偏振图像融合方法。涉及彩色偏振图像融合领域,具体涉及基于PFNET改进的彩色偏振图像融合技术领域。本发明在实现彩色偏振图像融合的同时,提升特征表达的完整性,兼具高偏振分辨率和丰富纹理。所述方法包括如下步骤:将数据...
  • 本发明涉及建筑工程管理技术领域,公开了一种建筑工程全过程数字化质量管理方法,包括以下步骤:S1:建立云端服务器和大数据分析系统:通过云端服务器实时收集和处理施工现场的数据,实现施工过程的动态监控和管理,通过大数据分析系统发现施工中的潜在问题...
  • 本发明公开了一种基于改进ViT人脸特征的分层稀疏表示的人脸识别方法,该方法首先使用卷积神经网络CNN提取人脸图像的局部特征,接着将提取的局部特征输入至ViT模块,进行全局特征的提取,再通过外部人脸数据集来训练CNN‑ViT特征提取模块;基于...
  • 本发明公开了一种空天协同异构影像变化检测方法、系统、设备和介质,属于遥感技术领域。本发明对天基无人机遥感影像对进行相对辐射校正,实现对影像各列的均值进行平滑滤波,根据变换模型对校正后影像对进行变换和赋值。对预处理后的影像对进行切割,得到图像...
  • 本申请提供一种零部件3D图纸智能核价方法及系统。其中,该方法包括:通过预先训练好的工艺分类模型识别出工艺类型,根据工艺类型匹配对应的目标设备类型;对零部件3D图纸信息进行解析处理,得到零部件的几何加工特征,根据工艺类型和几何加工特征,从预设...
  • 本发明公开了一种基于自适应图像分割网络的表面缺陷检测方法,属于机械工程与计算机视觉的交叉领域,包括以下步骤:S1、将主表面缺陷图像输入MSDC模块,通过提取多层次特征,生成缺陷特征;S2、将缺陷特征输入DACG模块,充分融合像素周围的全局和...
  • 本发明涉及电力巡检技术领域,特别是涉及一种巡检有效性识别模型的训练方法及识别方法,包括采集并处理历史巡检监控视频以及对应的巡检工单,训练巡检有效性识别模型,得到训练完成的巡检有效性识别模型;巡检有效性识别模型包括巡检人员识别网络、巡检目标识...
  • 本申请涉及深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习的图像识别系统及方法。所述系统包括:数据接收模块、图像分割模块及图像识别模块;数据接收模块用于对获取到的原始图像进行预处理,得到待识别的目标图像;图像分割模块用于基于深度学习语义分割算法对目...
  • 本发明公开了一种基于编解码注意的自监督多源异构数据分析方法,包括:S1、采集多源异构的设备数据及其对应设备状态,构建训练数据集;S2、构建基于编解码和注意力机制的自监督网络,并利用训练数据集对其训练,得到多源异构数据分析模型;S3、将待分析...
  • 本申请公开了多尺度特征提取分类的弱监督点云语义分割方法及系统,属于深度学习领域,包括:获取目标点云数据;根据预设的ERFA模块对目标点云数据进行特征提取、聚合处理,以生成多个维度不相同的特征图;分别对每个维度不相同的特征图进行查询、插值处理...
  • 本申请公开了一种基于云算力的应用部署方法、设备和存储介质,本申请涉及数字数据处理技术领域,所述基于云算力的应用部署方法包括:响应于需求表单以及会谈资料,提取所述需求表单以及所述会谈资料中的需求特征;根据所述需求特征匹配训推模型以及训推数据;...
  • 本发明提供基于机器人流程自动化的人机协同方法及系统,涉及自动化技术领域,包括构建数据感知处理网络,采集用户操作指令、系统运行状态及任务环境数据,经语义解析得到任务特征向量,匹配业务模型生成任务处理策略。基于该策略构建人机协同处理框架,机器人...
  • 本申请提供了一种基于显微检测的芯片封装状况无损分析系统及方法,涉及智能分析领域,其首先获取原始可见光图像和原始红外图像序列并图像预处理和空间配准,以确保来自不同光源、不同深度的信息能够在空间上相互关联。接着,提取出代表芯片表面状态和内部结构...
  • 本发明涉及一种基于多维数据的研究前沿识别系统的数据融合方法,涉及数据处理技术领域,包括数据收集、数据预处理、数据整合、相似性度量、聚类分析、结果评估和可视化展示多个步骤。本发明所设的数据融合方法能够有效地整合和分析来自不同数据源的多维数据,...
  • 本发明提供了一种基于生成式和可解释人工智能的铺层设计准则挖掘方法,其主要包括:(1)通过有限元方法生成训练数据集;(2)生成式模型建立及其训练;(3)符号回归模型建立及其训练;(4)铺层设计准则总结。本发明通过数据驱动的思路,从满足设计需求...
  • 本公开提供了一种小目标检测方法,该方法包括:特征金字塔网络接收待检测图像,基于所述待检测图像生成多层特征图,并将生成的多层特征图中的最低层特征图输入至超分辨率构建模块,并将所述多层特征图输入至检测模块;所述超分辨率构建模块基于待检测图像和收...
  • 本发明涉及储层评估技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的储层评价模型的构建方法及系统。该方法包括以下步骤:获取目标工区的测井数据及岩心分析数据,并分别进行异常值处理与缺失值填补,得到完整测井数据及完整岩心数据;基于完整岩心数据计算储层孔隙结构...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体公开了一种基于大语言模型的政策法规智能问答方法及系统,所述方法包括:通过递归字符文本分割方法,将政策法规文本切分为文本块,并结合专家标注与自动化信息抽取构建知识库;利用预训练Transformer模型对文本块...
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