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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 一种模具的激光纹理工艺参数的判断方法,包括如下步骤:获取激光纹理工艺的样本图像,基于所述样本图像对识别模型进行训练,获取得到第一模型,其中所述第一模型由YOLOv11训练所得;获取标准模具的纹理图像作为第一图像,获取加工工件的纹理图像作为第...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于有锚轨道线检测的城轨列车空间异物入侵感知方法,包括:在城轨列车设置摄像头和激光雷达,采用摄像头和激光雷达采集环境数据,形成轨道线数据集;建立3D轨道线提取网络并进行训练,3D轨道线提取网络包括特...
  • 本申请公开了一种储能电站经济性评估方法、装置及介质,方法包括:显示交互界面;接收对所述交互界面的第一输入,所述第一输入用于确定评估场景,所述评估场景包括多个参数以及每个参数对应的参数值;根据所述多个参数以及每个参数对应的参数值,对预设的至少...
  • 一种存储系统、数据访问方法以及存储子系统,本申请中,存储节点包括计算电路逻辑以及存储介质;计算电路逻辑可以基于网络协议接收来自至少一个计算节点和/或多个存储节点中的其他存储节点的第一数据访问请求,第一数据访问请求用于访问第一存储节点中的数据...
  • 本发明涉及一种基于傅里叶变换的点击率预测方法,包括:得到特征嵌入向量的组合e;将特征嵌入向量的组合e输入深度神经网络,输出第一个预测值;得到第二个预测值;进行傅里叶变换,去除当中的噪声频率的信号,留下有效信号输入到深度神经网络中处理得到第三...
  • 本说明书实施例公开了一种基于多层感知器的应收账款管理方法、设备及介质,涉及预测技术领域,方法包括:获取应收账款对应的多维度账款数据,利用预先构建的维度相关性热力数据,对多维度账款数据进行预处理,确定多维度账款特征向量;根据多维度账款特征向量...
  • 本发明公开了一种基于变分模态分解的SAR海上舰船识别装置,包括SAR雷达、数据库以及上位机。SAR雷达、数据库、上位机依次相连,所述SAR雷达对海域进行实时监测,并将SAR雷达获得的图像数据存储到所述的数据库中,所述的上位机包括图像预处理模...
  • 本发明提供了一种融合深度学习与区块链存证的刺绣数字化的全流程保护方法,包括:步骤1,采用多模态数据采集技术获取刺绣作品的多模态数据;步骤2,将步骤1中采集的多模态数据经改进的自适应卡尔曼滤波算法消除环境噪声,通过关键帧抽提技术压缩冗余时序信...
  • 本申请属于行人意图预测技术领域,公开了一种面向复杂交通场景的行人意图预测方法,包括:步骤1从行人过马路视频中提取局部流特征和全局流特征,步骤2局部流模块提取局部流特征;步骤3全局流模块提取全局流特征;步骤4局部流模块和全局流模块通过跨注意力...
  • 本发明公开了一种基于WPS模版配置的数据开发系统及方法,S1:需求分析与数据建模S1.1:与业务部门沟通:首先需要与业务部门沟通,了解业务需求的变化。对于复杂的需求,可以通过引导性的问题确定最关键的输出指标和数据处理流程。通过结合WPS模板...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及多模态特征融合的软件供应链漏洞智能定位方法,包括:通过联邦学习框架对分布式节点的代码结构数据、依赖组件元数据及运行时行为日志进行加密聚合,生成跨节点的加密特征集;结合动态行为序列相似性对比输出多模态训练样...
  • 本发明提供了一种钢琴指法智能识别方法,包含以下步骤:摄像头安装与调试:使用基于深度学习的显著性目标检测算法对钢琴键盘分割;钢琴键盘标定:弹奏的人手检测;使用人手关键点检测算法检测弹奏手指关键点坐标;弹奏手指和钢琴键盘信息的联合匹配。本发明基...
  • 本发明提出了一种基于稀疏ConvNeXt的柱体式全稀疏轻量级三维目标检测器的构建方法,包括以下步骤:S1,获取点云数据;S2,对点云数据进行特征编码;S3,将数据输入SCN‑Pillar网络架构模块,该模块包括:下采样模块、子流形稀疏特征提...
  • 本发明公开了一种可用性一致的差分隐私人体匿名合成方法。本发明特征在于将源人体数据集
  • 本发明涉及私域电商技术领域,具体公开了一种基于大数据的私域电商数据搜索方法及系统。本发明先采集用户行为特征(搜索、浏览时长、商品点击量)和购买特征(复购周期、时效偏好),构建风格偏好模型和购买偏好模型,基于浏览数据量化用户对商品风格的关注度...
  • 本发明公开了一种口腔全景片图像数据增强方法及系统,所述方法包括获取的口腔全景图像并进行预处理;口腔全景片图像数据增强模型构建与训练以及将经过预处理的口腔全景片图像输入到训练完成的自编码器中生成增强后的图像;本发明有效抑制非关注区域的干扰,重...
  • 本发明公开了一种电动汽车电池温度全局轨迹优化方法、系统、设备及介质,包括:收集历史工况数据和温度轨迹,利用RBF和LSTM网络构建初始工况预测模型,通过贝叶斯优化训练优化,得到训练后的模型;然后,使用迁移学习进行实时迭代预测和优化,获得优化...
  • 本发明请求保护一种区域差异先验引导的深度神经网络的多聚焦图像融合方法,涉及数字图像处理、计算机视觉、深度学习等技术领域。具体步骤为:1)制作公开的多聚焦图像数据集;2)对公开的多聚焦图像进行数据集预处理,包含图像去噪、图像增强、图像配准等技...
  • 本发明公开一种建筑垃圾检测方法及存储介质,属于目标检测技术领域。所述方法包括:采集待检测的建筑垃圾图像;将建筑垃圾图像输入至预构建并训练好的DE‑YOLO网络模型中,其中,DE‑YOLO网络模型包括融合轻量化卷积模块的主干网络、融合注意力机...
  • 本发明提供了一种多视角深度图引导的跨模态蒸馏点云上采样方法,包括跨模态特征提取模块和细节估计的蒸馏结构;为了提取稀疏点云充分的跨模态表征,提出了一种双分支的跨模态特征提取模块,分别提取点云特征和多视角深度图特征;为了更好的融合这两种模态的特...
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