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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请提供了一种螺旋桨动力系统配平状态计算方法、装置、设备及介质,根据本申请的方法包括:基于电动力系统的参数建立航空电动力系统仿真模型,所述电动力系统包括:电池组、电机以及螺旋桨;根据所述航空电动力系统仿真模型构造电动力系统的配平约束;对所...
  • 本发明涉及基于CUDA的并行化BVH最小距离查询算法,构建两级任务队列,以CUDA的线程块为批处理单元,使用BVH实现并行化搜索,以查询两个三维物体间的最近距离,包括以下步骤:构建两级任务队列,包括全局队列和局部队列;开始搜索前,每一个线程...
  • 本发明涉及特种设备数据处理领域,具体是一种特种设备数据采集项填报自动纠错方法。本发明旨在解决特种设备数据采集项填报过程中人工审核效率低、主观性强和易错性高的问题,通过自动纠错方法,提高数据审核的效率和准确性,减少人力成本,确保数据的规范性和...
  • 本发明涉及遥感图像技术领域,尤其涉及一种空间光学遥感载荷像差智能检测方法,本方法将MDHA机制引入YOLOv8网络中得到YOLOv8_MA网络,并采用训练好的YOLOv8_MA模型进行遥感图像的像差类别分类检测,实现了对光学遥感图像中的星点...
  • 本申请实施例提供了一种图片生成方法、显示方法、设备、存储介质及程序产品,响应于图片生成请求,确定目标文本;从数据库中获取与目标文本相关的描述数据,并对描述数据进行降维处理,获得目标文本对应的多个概念维度;对多个概念维度分别进行文本扩充处理,...
  • 本发明提供了一种基于DLG地形图构建地理实体的方法和系统,本发明的基于DLG地形图构建地理实体的方法以DLG地形图为数据基础,对基础地理信息要素做对象化处理;基于地理信息要素与目标地理实体在空间尺度、几何形态、地理特征、属性表达等维度的关联...
  • 本申请涉及一种数据融合方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:从至少两个信息源中,获取待融合数据;采用目标支持向量机,对待融合数据进行划分,得到至少两类数据;其中,目标支持向量机是根据松弛参数,对初始支持向量机中的决策函数进行优化得...
  • 本发明提供一种用于燃气购销差管控的分区计量系统,涉及数据处理技术领域,包括:转换模块,用于将关键信息投影为对应的关键数据点,每个关键数据点代表燃气供应网络中的一个具体位置,包含其经纬度坐标;映射模块,用于通过计算每个关键数据点的坐标与十边形...
  • 本发明提供一种用于信息客服的数据分析方法与系统,属于数据处理技术领域,具体包括:数据获取模块,客服分配模块,其中数据获取模块负责进行当前的客户的供电设备的获取,客服分配模块负责以当前的客户的供电设备为基础,进行当前的客户的客服分配处理,实现...
  • 本发明涉及电缆资源管理技术领域,具体地说,涉及一种基于大数据分析的电缆资源管理系统。其包括铺设路径地形模拟模块、铺设环境分析模块以及异常铺设区域定位管理模块。本发明通过对电缆铺设路径进行外界影响条件分析,并实时获取对应的监测数值,同时通过异...
  • 本发明公开了一种基于IMOSSA的水库群优化调度方法和系统、设备和存储介质,属于水利水电领域。本发明的调度方法包括:采用熵权法筛选全局最优解,基于参考点策略进行个体筛选以及采用二项式交叉法进行发现者个体更新,确定一种解决多目标优化问题的改进...
  • 本申请提供了一种天然气用户画像的构建方法、构建装置、设备及介质,所述方法包括:获取天然气用户的目标基本信息数据、目标消费数据和目标行为特征数据;从基本信息维度、消费维度和行为维度建立天然气用户画像的用户指标体系;基于所述目标基本信息数据、所...
  • 本发明涉及基于改进蜘蛛蜂优化算法的综合能源系统优化调度方法,首先建立了考虑价格型需求响应和替代型需求响应的综合能源系统优化调度模型,来应对源荷两侧功率不匹配的问题,提高系统运行的稳定性和经济性。然后利用Tent映射生成的混沌序列来为蜘蛛蜂优...
  • 本发明公开了一种基于Unity3D引擎生成骨骼系统模型动画的方法,涉及骨骼模型动画技术领域,本发明通过高级信号处理技术和生成对抗网络GAN,有效清理和过滤数据中的噪声和异常数据,并生成多样化的运动数据,丰富训练数据集,使得动画更为真实和平滑...
  • 本申请涉及一种数据推荐方法,适用于视频推荐场景。方法包括:获取物品知识图谱、对象与物品间的交互图、以及物品的模态内容;融合物品知识图谱和交互图,得到协同知识图谱,基于物品的模态内容确定物品关系图,基于交互图构建对象共现图;基于交互图和协同知...
  • 本发明涉及存储通道测试技术领域,尤其涉及一种基于存储器多通道并行测试系统及其方法。所述方法包括以下步骤:获取存储器测试通道原始数据;对存储器测试通道原始数据进行拓扑分析,生成存储通道节点分布数据;对存储通道节点分布数据进行动态权重计算,得到...
  • 本文公开发明了一种健康多时相影像引导的多时相病变影像分割方法,该方法主要包括:利用健康的多时相对比增强CT训练深度学习网络,冻结其参数,然后将病变CT影像送入训练好的健康影像网络和另一个网络结构一致的待训练病变影像网络。健康影像网络充当正常...
  • 本发明涉及一种基于自监督学习的多视图融合宫颈癌前病变图像分类方法,包括:采集前列腺内窥镜切除手术的视频截图数据,并进行预处理,得到优化后的模型权重;得到优化后的第二视觉Transformer模型、第三视觉Transformer模型;将宫颈癌...
  • 本发明公开了一种基于多尺度对称架构学习的脊柱3D模型重建方法,包括:将脊柱X射线图像旋转至集合角度;将旋转后的X射线图像重复D次并拼接形成一个高通道3D体积;将高通道3D体积输入生成对抗网络中以获得脊柱的3D预测模型;计算获取3D预测模型的...
  • 本发明涉及一种人景分离结果轮廓不精准的优化方法,所述方法包括的步骤为:对输入视频帧进行边缘检测,捕捉图像中亮度变化显著的区域,呈现明显的人像轮廓线条;在得到边缘检测处理完成的图像后,应用图像修复技术填充图像中人像轮廓的空白或断裂区域;设置连...
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