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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请适用于温室搭建技术领域,提供了一种基于小气候模拟的光伏温室安装决策方法及装置,该方法包括:获取光伏铺设数据和室内外的初始环境数据;基于光伏铺设数据和室内外的初始环境数据,构建光伏温室小气候环境模型;通过修改不同的光伏铺设方式优化光伏温...
  • 本发明公开了基于AI的商务英语学习方法、装置、介质及电子设备,涉及自然语言处理和人工智能技术领域,先获取商务英语文本数据并做清洗、分词和词性标注处理,生成文本数据集;再对文本数据集特征提取生成特征向量集合,由AI模型分析特征向量集合;最后根...
  • 本申请涉及新型能源技术领域,特别涉及一种压缩空气储能系统的多级压缩机动态仿真方法,方法包括:根据多级压缩机静态热力学模型和级间换热器静态热力学模型构建压缩空气储能系统压缩侧静态热力学模型框架;将预先训练的LSTM神经网络嵌入压缩空气储能系统...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,本发明公开了基于位置条件下整车产品BOM准确性校核方法及系统,包括导入配置表至校核系统,根据配置重合度判断配置车型类型;调取整车产品BOM进行信息核对;逐层归位总成零部件并进行位置号遍历校核,生成校核报告;根据校...
  • 本发明涉及无人系统自主侦察技术领域,公开一种无人平台环境态势感知自评估系统及方法,包括获取特定场景态势数据和公开数据,对特定场景态势数据处理;对处理后的数据和公开数据学习得到学习模型,将学习模型与卷积神经网络进行结合,微调后作为图片质量预测...
  • 本发明公开了一种落石冲击作用下埋地钢管安全分级评价方法及系统,涉及落石灾害技术领域。本发明安全分级评价方法,通过数值分析模型模拟得到落石冲击作用后埋地钢管最大椭圆度和最大拉应变;通过拟合和计算得到落石动能、冲击偏距、最大拉应变和最大椭圆度的...
  • 本发明提供了一种信贷风控建模方法及系统,其方法包括:步骤1:获取信贷风控建模的业务场景需求,并根据业务场景需求确定风控建模数据集、初始模型、评估指标以及收敛逻辑;步骤2:根据风控建模数据集训练初始模型,获得中间模型,并对评估指标进行量化计算...
  • 本发明克服了现有技术中的不足,针对当前深度学习模型参数量大、训练时间长,不适用于资源受限条件下的快速识别等问题,本发明提出一种全新轻量化的深度学习模型,模型命名为LiteNet,该模型可应用于各种类型细胞的轻量化切片图像识别任务。经实验分析...
  • 本发明公开了一种语义分割网络年内作物分类结果精度提升方法及装置,属于图像处理技术领域。该方法包括:获取目标区域在多个物候期的多个第一待测图像;根据每个第一待测图像的像元为目标作物的类别概率,构建多个第一待测图像的第一概率矩阵;在多个第一待测...
  • 本申请将自动显微镜平台系统与影像链接结合,首先对影像全局高倍放大扫描系统进行升级,克服系统采集范围小、采集效率低、需要人工辅助、系统误差大等缺点,确保采集影像质量和系统控制精度,更换更合理的部件和更新系统架构,使仪器功能更强大、使用更方便,...
  • 本发明提供一种图像质量评价方法、装置、设备及存储介质,方法包括获取包括有花粉颗粒的待检测图像;计算所述待检测图像的第一质量分数;确定所述待检测图像中的所述花粉颗粒;基于所述花粉颗粒,分割所述待检测图像,得到至少一个目标检测图像;计算所述至少...
  • 本公开提供了用于将包裹递送给客户的系统和方法,包括:存储器,其存储指令;以及处理器,其配置为执行所述指令以从履行中心中的第一用户设备接收与待递送给客户的包裹相关联的包裹标识符,基于与包裹标识符相关联的递送地址和包裹被按路线运送到的营地的位置...
  • 本发明公开了一种基于曲线学习和Transformer的图像增强方法。本发明以基于学习的方式提取低照度图像的特征,并自动生成像素变换曲线,实现图像亮度的增强和局部对比度的拉伸。将曲线变换抽象成像素的对应变换,以8位数字图像为例,它的像素范围为...
  • 本发明公开了一种超薄非晶合金生产过程中过渡包内压力控制系统及方法,包括以下步骤:首先通过压力传感器将过渡包内的实时压力进行采集,将过渡包内压力设定值与测量值进行比较得到压力测量偏差e1。然后利用自适应PS...
  • 本申请提供了一种图像重建方法和装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及医学成像技术领域。该方法获取运动组织的多时相实际欠采数据和对应的预扫描图像,利用训练后的深度学习网络模型对多时相实际欠采数据和对应的预扫描图像进行图像重建,得到实际运动组...
  • 本发明属于油田数据处理技术领域,尤其涉及一种联合大模型建模的油田勘探开发长文本分割方法。该油田勘探开发长文本分割方法在语义原子化的基础上,自动切分长语料,自动过滤专业无关内容,具有复杂度低、算法效率高的技术优势。本发明提供了一种联合大模型建...
  • 本发明公开了基于深度神经网络的建筑施工质量检测评估系统,涉及建筑施工质量检测技术领域,包括:数据采集模块,实时采集建筑施工现场数据;数据预处理模块,对采集到的数据进行预处理;特征提取模块,基于深度神经网络算法提取建筑施工质量相关特征;质量评...
  • 本申请实施例提供了一种多模态数据的处理方法、装置、设备和存储介质,获取多模态数据和多模态数据对应的处理指令;确定多模态数据对应的数据标签;根据多模态数据对应的数据标签,确定多模态数据对应的数据模态;数据模态包括视频模态、图像模态和文本模态;...
  • 本申请适用于电磁数据处理技术领域,提供了一种电磁数据分类模型的训练方法、装置、终端设备及计算机程序产品,包括:结合自动标注和人工标注对第一样本数据集中的电磁数据进行协同标注,得到训练样本数据集;提取所述训练样本数据的目标特征集并生成第一特征...
  • 本发明公开了一种基于元学习和多模态大模型的少样本异常检测方法及系统,本发明包括将辅助数据集根据检测目标物体的类别划分为N个任务构成的任务集合,将每个任务分成训练集和测试集,构造基于多模态大模型的语义‑异常网络,所述语义‑异常网络包括视觉编码...
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