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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开一种驾驶场景数据的分类方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据分析技术领域,该方法包括:获取第一车辆在指定时间段内的驾驶场景数据,驾驶场景数据至少包括第一车辆上的雷达采集的多帧点云数据,基于每帧点云数据,对第一车辆和第一车辆周围的...
  • 本发明涉及有机发光显示数据处理技术领域,尤其涉及柔性有机显示屏幕刷新率优化方法,通过构建智能协同计算架构解决传统有限元分析算法的实时性不足问题:感知智能体集群整合MEMS压阻式应变传感器与电容式形变检测单元,采用时间戳注入机制对齐多源异构数...
  • 基于级联式并行的人物交互检测方法、装置、设备和介质,涉及图像识别技术领域。方法包含:获取待识别图像并提取图像特征,同时成图像特征的位置信息。迭代以下步骤
  • 本发明公开一种碳排放交易方法、系统、设备和存储介质,所述方法包括:响应于任一控排对象的交易指令,通过调用所述控排对象对应的第一区块链节点基于预设置的碳排放权交易合约与所述碳排放权交易系统进行碳排放交易,所述碳排放交易的主体为数字货币和碳排放...
  • 本发明涉及电池管理技术领域,公开了基于电芯热失控风险检测的多维参数评估系统及方法,通过采集电芯在不同充放电状态下的多维参数数据构建热‑电耦合数据集,获取不同老化状态下的电化学阻抗谱数据,构建精粹多维电化学特征空间;基于该特征空间训练电芯健康...
  • 本申请属于电网优化的领域,公开了一种电力系统优化方法、系统及计算机可读存储介质,方法包括:以负荷的波动特征向量作为聚类的元素进行聚类处理,得到典型场景常规负荷曲线;由典型场景常规负荷曲线得到可调负荷量以及可调负荷的容忍延迟时间,根据可调负荷...
  • 本发明涉及家电维修技术领域,特别是基于联邦学习的跨品牌家电维修知识共享系统及其方法,多模态故障数据收集与智能维修系统集图像、文本、故障现象和多模指令数据收集于一体,经预处理后,通过维修知识解析模块建立特征解耦模型,跨品牌维修知识库存储通用与...
  • 本发明涉及深度学习、计算机辅助医疗和医学影像处理技术领域,具体为一种用于三维磁共振图像的双向注意力并行网络分割方法,其包括:S1、改进通道注意力机制模块处理三维磁共振图像,获得三维磁共振图像特征图;S2、构建平行空间注意力机制模块,处理三维...
  • 本发明公开了一种基于再注意力机制和对比损失的法律案情要素抽取方法,包括法律文本预处理步骤、法律文本与法律案情要素标签联合嵌入步骤、法律案情要素标签表示提取步骤、法律文本表示精化步骤以及法律案情要素标签预测步骤,法律文本与法律案情要素标签联合...
  • 本发明公开一种基于SMT质量大数据的高维特征重构与融合方法,主要解决现有技术中数据利用率低,特征维数过少和预测模型准确率低的问题。其实现方案为:对SMT产线文本数据集及结构化数据集进行预处理;构建并训练文本数据特征提取模型,得到文本数据提取...
  • 本申请公开了一种双模态特征融合的倒伏冬小麦空间分布提取方法,涉及农业遥感监测技术领域,包括:建立双流语义分割网络DMFCFNet并利用构建的样本数据集对网络进行训练,将预处理后的遥感图像和DSM高程图像并行输入至网络中获取不同尺度的遥感图像...
  • 本发明提供一种用于辣椒自动采摘机的图像识别方法,涉及图像识别领域,引入非均匀尺度变换因子替代传统固定因子的尺度缩放策略,实现根据目标分布动态调整尺度层级的特征;改进传统尺度融合方法,通过尺度响应度量计算动态尺度加权系数,实现通道调整后的尺度...
  • 本申请公开了一种交互检测模型的训练方法、交互检测方法及相关设备,该方法包括:基于交互检测模型的特征提取网络对样本视频数据中样本图像进行处理,得到样本图像中样本人体的样本人体特征;基于交互检测模型的动作分类网络对样本人体特征进行分类,得到样本...
  • 本申请实施例提供一种排污权交易数据确权方法、设备及存储介质。在本申请实施例中,在排污权的全生命周期的交易阶段中,利用区块链技术的主链和子链分别记录与交易阶段相关的不同信息,可较为高效地进行排污权交易,对排污权交易制度进行了完善,较为有效地保...
  • 本发明公开了一种基于机器学习算法的加计扣除智能管理方法,涉及税务管理技术领域。系统通过JDBC/ODBC协议与分布式文件系统集成,实现研发费用数据的自动化采集,包括结构化财务数据与非结构化文档。预处理阶段采用滑动窗口均值填充缺失值、Z‑sc...
  • 本发明实施例提供了一种快速定位的模架精度的检测控制方法及系统,包括,获取到上模架及下模架的第一正面初始图像及第二正面初始图像;将所述导向柱局部图像及导套局部图像,通过构建的双层超分辨率处理模型,进行超分辨率处理,针对所述高分辨导向柱局部图像...
  • 本发明涉及一种基于半监督学习的深伪视频取证方法,基于本监督学习的方式,仅依靠真实视频作为输入,实现了深度伪造视频的检测。发明中提出的负样本生成器有效地模拟了深度伪造视频合成最后一步所留下的篡改痕迹。数据增广模块强调真伪图像之间的差异化信息,...
  • 本发明提供基于扩散模型的高效通用病理图像去模糊方法及设备,包括获取待处理的失焦模糊病理图像;将所述图像输入预训练去模糊模型,输出聚焦清晰的病理图像;其中,所述预训练去模糊模型包括特征提取网络、DTransformer模型及扩散模型;所述特征...
  • 本发明公开了一种基于非对称孪生网络的点云法向估计方法,包括:构建多视角法向估计数据集,形成无噪声点云数据集和噪声点云数据集;对数据集进行点云旋转,得到旋转后的数据集;构建非对称孪生网络,包括两个结构相同的法向估计器;将旋转后的无噪声点云数据...
  • 本申请属于行人意图预测技术领域,公开了一种面向复杂交通场景的行人意图预测方法,包括:步骤1从行人过马路视频中提取局部流特征和全局流特征,步骤2局部流模块提取局部流特征;步骤3全局流模块提取全局流特征;步骤4局部流模块和全局流模块通过跨注意力...
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