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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
一种气液两相密封转子动力特性数值求解方法及系统
本发明公开了一种气液两相密封转子动力特性数值求解方法及系统,包括:判断气液两相工质的流型;根据气液两相工质的流型设置气相工质及液相工质的类型;采用非均质Euler‑Euler模型求解密封进出口物性参数,根据所述密封进出口物性参数求解密封进出...
一种基于深度图像序列识别环境自动监测站房的人员违规操作判定方法及系统
本发明公开了一种基于深度图像序列识别环境自动监测站房的人员违规操作判定方法及系统。该系统主要包括图像采集系统、图像处理系统、计算分析系统和违规操作报警系统等,该系统及算法主要应用于大气环境自动监测站中,监控相应人员或动物对站房、采样系统、监...
一种基于自监督对比学习的复杂纹理及图案色差检测方法
本发明涉及工业检测技术领域,公开了一种基于自监督对比学习的复杂纹理及图案色差检测方法,包括以下步骤:S1.构建带标签的原始数据集;S2.对原始数据集进行数据增强,得到增强数据集;S3.通过编码器提取增强数据集的图像特征;S4.将增强后数据的...
一种基于改进深度结构化语义模型的电影推荐系统及方法
一种基于改进深度结构化语义模型的电影推荐系统,包括用户行为采集与处理模块、离线训练模块和在线召回与排序模块,所述用户行为采集与处理模块收集用户的互动行为,所述离线训练模块接收用户行为采集与处理模块输出的合并后的数据,所述在线召回与排序模块根...
一种发动机性能预测及优化的小样本机器学习强化方法
本发明提供了一种发动机性能预测及优化的小样本机器学习强化方法,可应用于机器学习领域和能源领域,包括以下步骤:首先,利用随机采样和遗传算法生成足够规模且包含多工况的数据集;对数据进行预处理,包括归一化、工况分类与二维数据的均匀网格插值;利用分...
基于视觉识别的智慧操场运动姿态的监控系统及方法
本发明公开了基于视觉识别的智慧操场运动姿态的监控系统及方法,涉及运动姿态的监控技术领域,解决了现有技术忽略了个体差异,导致实际肘关节角度与标准角度之间的偏差被误判为错误动作,从而给出不准确的反馈的技术问题;本发明通过获取目标运动的视频数据和...
基于视频数据的异常事件预警方法、装置和设备
本发明提供了一种基于视频数据的异常事件预警方法、装置和设备,可以应用于人工智能领域。该方法包括:获取待处理视频数据,待处理视频数据包括待处理视频、与待处理视频相关的时间数据和地点数据;利用训练后的事件识别模型处理待处理视频,得到待处理视频的...
模型训练方法、装置、设备及存储介质
本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取材料领域文献的文本信息及其对应的实体类型标签序列;利用语言表征模型对文本信息进行分词和词嵌入处理,得到与多个单词分别对应的词向量,语言表征模型包括针对材料领域的预训练模型;...
基于机器学习的波浪陡度预测方法及系统
本发明实施例提供的基于机器学习的波浪陡度预测方法及系统,使用基于联动监测预警事项调试得到的海浪风险监测预警算法对多维海洋状态观测数据进行处理得到海浪风险事项判别结果以及异常状态趋势预测权重,提供了一个更精确和高效的方式来预测和管理海浪风险。...
虚拟形象生成方法、装置及存储介质
本公开是关于一种虚拟形象生成方法、装置及存储介质。其中,一种虚拟形象生成方法,包括:响应于终端检测到存在待生成虚拟形象的对象,识别所述对象的生态信息,所述生态信息包括对象的以下信息类型中的至少一项:情绪信息、体貌信息以及动作姿态信息;生成体...
一种基于卷积神经网络结合贪心算法的车辆3D多目标跟踪方法
本发明公开了一种基于卷积神经网络结合贪心算法的车辆3D多目标跟踪方法,包括:对高速公路上的激光雷达点云数据进行预处理;对处理后的点云输入点云车辆目标检测神经网络模型,生成车辆目标检测状态值;运用卷积神经网络,将车辆目标状态进行输入并预测对下...
图像风格迁移方法、装置、设备及存储介质
本发明公开了一种图像风格迁移方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。本发明通过获取目标风格程度调整参数,以及历史图像集;将所述目标风格程度调整参数和所述历史图像集输入至预设网络模型,得到参考网络模型;基于目标损失函数对所述参考网络...
一种基于图像匹配的跨视角地理定位方法
本发明公开了一种基于图像匹配的跨视角地理定位方法,首先,构建一个包含低分辨率小视场无人机图像和高分辨率卫星图像的图像匹配数据集,该数据集涵盖了多个地理区域的多种场景,并提出了四个评价指标用于评估性能;然后,采用滑动窗口法对卫星图像进行扫描,...
一种适用于视频内容识别的不确定性正未标注学习方法
本发明涉及视频内容识别技术领域,尤其为一种适用于视频内容识别的不确定性正未标注学习方法,该方法先从视频监控系统提取视频帧并转换为标准图像数据,划分为已标注正样本集和未标注样本集,通过基于改进的非负正未标注(nnPU)损失函数对初始模型进行预...
一种基于深度特征提取的图像无损融合方法及系统
本发明涉及图像优化技术领域,公开了一种基于深度特征提取的图像无损融合方法及系统,其方法包括以下步骤,收集来自不同传感器的多模态输入数据,对多模态输入数据中的每种模态进行预处理,多模态输入数据包括可见光图像、红外图像、深度图,使用多层脉冲神经...
基于深度学习的农田病虫害监测与防治方法、系统及装置
本发明提供了基于深度学习的农田病虫害监测与防治方法、系统及装置,所述方法包括:通过多种传感器对目标农田进行数据采集,获得所述目标农田对应的传感器数据并进行多层次数据预处理,获得所述目标农田的结构化传感器数据,对作物生长图像进行数据分析,得到...
基于纹理导向的梯度权重损失和注意力机制超分辨方法
本发明公开了一种基于纹理导向的超分辨方法,主要解决了现有技术中由低分辨率图像生成高分辨率图像会出现高频细节丢失较为严重的问题。主要步骤为:(1)获得成对的高分辨率和低分辨率图像训练数据。(2)构建图像超分辨网络,特别用到了注意力机制去衡量每...
一种融合图像特征的三维点云场景分割方法及系统
本发明提供了一种融合图像特征的三维点云场景分割方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,能够实现二维图像和三维点云的有效融合,以及对三维场景的精准分割;该方法包括:S1、获取包括图像的二维数据、点云数据、深度数据并根据获取的数据计算得到场景图像与...
文本主题的确定方法、装置、计算机设备及存储介质
本发明涉及人工智能,提供一种文本主题的确定方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:根据预设的分句规则将目标文本分成多个文本句子;将各所述文本句子输入预设的Bert模型,得到由各所述文本句子的向量组成的句子向量集合;根据句子向量集合确定各...
一种图像分类方法、装置、设备及计算机存储介质
本发明实施例提供了一种图像分类方法、装置、设备及计算机存储介质。该方法包括:获取训练图像;基于卷积神经网络中的第一卷积神经网络层对训练图像进行卷积计算,得到第一特征图;基于卷积神经网络中的第二卷积神经网络层对第一特征图进行卷积计算,得到第二...
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