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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 一种适用于绝热壁跨介质航行器转捩湍流预测方法
    一种适用于绝热壁跨介质航行器转捩湍流预测方法_西北工业大学_202510502834.0
    本发明提出一种适用于绝热壁跨介质航行器转捩湍流预测方法，首先建立跨介质航行器三维模型，基于跨介质航行器的三维模型创建计算网格并施加流场边界条件，得到跨介质航行器计算模型；然后利用嵌入改进转捩湍流模型的CFD求解器对步骤1建立的跨介质航行器计...
    2025-05-23
  • 基于MES的服装调控生产方法及系统
    基于MES的服装调控生产方法及系统_深圳市秦丝科技有限公司_202510499269.7
    本发明涉及制造执行系统、智能生产调度及工业数据集成领域，尤其涉及基于MES的服装调控生产方法及系统，通过整合实时采集的生产状态数据与服装订单数据构造生产图模型，采用贝叶斯变分推断进行不确定性建模生成图表示数据，再基于图表示数据构造超图模型，...
    2025-05-23
  • 输电通道沿线易漂浮物检测模型训练方法与检测方法
    输电通道沿线易漂浮物检测模型训练方法与检测方法_广东电网有限责任公司广州供电局_202510218538.8
    本申请涉及一种输电通道沿线易漂浮物检测模型训练方法与检测方法。所述方法包括：输入获取的历史输电通道沿线遥感图像至已构建的初始易漂浮物检测模型，以使易漂浮物深层特征提取模块提取历史输电通道沿线遥感图像不同尺度的易漂浮物特征，基于不同尺度的易漂...
    2025-05-23
  • 一种基于全光谱相关性学习网络的高光谱图像分类方法
    一种基于全光谱相关性学习网络的高光谱图像分类方法_北京理工大学_202311073574.7
    本发明提供一种基于全光谱相关性学习网络的高光谱图像分类方法，针对相邻光谱波段之间和非相邻光谱波段之间存在的相关性，设计全光谱相关性自适应学习模块，并以其为基本结构单元，构建主干特征提取网络，提取联合光谱相关性增强、保留本征几何结构的深度语义...
    2025-05-23
  • 一种考虑算力任务时序调度的算网能协同规划方法及装置
    一种考虑算力任务时序调度的算网能协同规划方法及装置_中国电力工程顾问集团有限公司_202510094762.0
    本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种考虑算力任务时序调度的算网能协同规划方法及装置。本发明考虑能源供应系统供能特征和算力任务的灵活调配进行算网系统规划，考虑算网系统负荷需求进行能源供应系统规划，算网系统规划设计和能源供应系统规划设计通过算...
    2025-05-23
  • 基于弹性和XGBoost-RFE算法的短期负荷预测溯源方法
    基于弹性和XGBoost-RFE算法的短期负荷预测溯源方法_中国农业大学_202510070879.5
    本发明公开了一种基于弹性和XGBoost‑RFE算法的短期负荷预测溯源方法，该方法中包含：数据处理层、预测处理层、递进削减层和判断影响层，为了探究机器学习预测的负荷受何种气象数据的影响最深，该方法最大限度地利用XGBoost算法预测负荷数据...
    2025-05-23
  • 数据存储方法以及数据查询方法
    数据存储方法以及数据查询方法_杭州阿里云飞天信息技术有限公司_202311560993.3
    本说明书实施例提供数据存储方法以及数据查询方法，其中所述数据存储方法包括：获取待存储数据，并确定待存储数据对应的目标存储单元；从待存储数据中提取至少一个存储时间信息；根据至少一个存储时间信息和目标存储单元中多个存储分片分别对应的分片时间索引...
    2025-05-23
  • 一种基于结肠镜图像的息肉分割方法、设备及介质
    一种基于结肠镜图像的息肉分割方法、设备及介质_上海理工大学_202311256488.X
    本发明涉及一种基于结肠镜图像的息肉分割方法、设备及介质，其中，方法包括：接收结肠镜图像；将所述结肠镜图像输入至增强双聚合息肉分割网络，得到息肉分割结果；增强双聚合息肉分割网络包括Transformer分支部分、FCN分支部分、拼接模块和预测...
    2025-05-23
  • 基于BEV与全稀疏架构的自动驾驶场景的目标检测方法
    基于BEV与全稀疏架构的自动驾驶场景的目标检测方法_深圳市源斯特应用技术有限公司_202411873617.4
    本申请涉及车辆自动驾驶领域，具体涉及一种基于BEV与全稀疏架构的自动驾驶场景的目标检测方法，包括：采集相机图像和激光雷达的点云数据；对相机图像进行去噪处理得到相机数据，根据在相机数据中提取的二维空间特征确定第一鸟瞰图特征；对点云数据进行稀疏...
    2025-05-23
  • 基于半监督学习的激光定向能沉积内部缺陷监测方法
    基于半监督学习的激光定向能沉积内部缺陷监测方法_四川大学_202411977259.1
    本发明公开了一种基于半监督学习的激光定向能沉积内部缺陷监测方法，包括步骤1：获取同轴熔池图像后对其进行预处理，将同轴熔池图像堆叠构成域级数据集；标记数据：通过CT图像获取打印的沉积件缺陷信息；步骤2：建立卷积自动编码器模型，并采用域级数据集...
    2025-05-23
  • 一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质
    一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质_联想诺谛(北京)智能科技有限公司_202411897670.8
    本公开提供了一种文本分类方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待识别文本数据；利用目标意图识别模型对所述待识别文本数据进行识别，提取出待识别文本数据中的目标文本，目标文本为表征与时空特征相关联的文本；基于目标文本和指定时空条件，...
    2025-05-23
  • 基于人工智能的交通标志牌实时监测系统及方法
    基于人工智能的交通标志牌实时监测系统及方法_江苏恩信交通安全科技有限公司_202411874180.6
    本发明公开了一种基于人工智能的交通标志牌实时监测系统及方法，涉及交通标志牌实时监测技术领域，包括检测采集模块、数据处理与AI分析模块、报警与反馈模块和远程管理模块；智能交通标志牌监测系统利用AI技术实现实时识别和监控，但在复杂环境下识别不准...
    2025-05-23
  • 玻璃生产流程自动监控系统及方法
    玻璃生产流程自动监控系统及方法_浙江众诚特种玻璃制造有限公司_202510161094.9
    本申请涉及玻璃生产领域，其具体地公开了一种玻璃生产流程自动监控系统及方法，其首先获取由摄像头采集的夹层玻璃包装监控视频，然后利用深度学习技术，对其进行特征提取和关联分析，最后通过分类器得到分类结果，以判断是否发出夹层玻璃包装异常预警，从而提...
    2025-05-23
  • 一种基于用户偏好的智能家具控制优化方法及系统
    一种基于用户偏好的智能家具控制优化方法及系统_广东艾依格家居有限公司_202411263534.3
    本发明涉及设备控制领域，具体涉及一种基于用户偏好的智能家具控制优化方法及系统。一种基于用户偏好的智能家具控制优化系统，包括：监测图像获取模块、家具控制策略输出模块和预测分析模型实时训练模块。本发明获取用户的监测图像，并且通过用户的监测图像和...
    2025-05-23
  • 一种海带苗异物AI检测方法
    一种海带苗异物AI检测方法_福建亿达食品有限公司_202510510832.6
    本发明公开了一种海带苗异物AI检测方法，包括如下步骤：通过采集连续帧图像，提取图像中候选目标的轮廓和时序信息，构建用于表达海带苗形态结构和生长轨迹的图形表示，在此基础上，提取结构特征和行为特征，融合形成联合特征表示，并构建人工智能模型以识别...
    2025-05-23
  • 光缆网维护配置方法、装置、设备及存储介质
    光缆网维护配置方法、装置、设备及存储介质_中国电信股份有限公司技术创新中心_202510122068.5
    本公开提供了一种光缆网维护配置方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取多个类别的历史光缆网维护参数以及每个类别的历史光缆网维护参数对应的维护效率指标，根据每个类别的历史光缆网维护参数以及其对应的维护效率指标确定多个样...
    2025-05-23
  • 基于CPU的静态场景光线追踪棋盘渲染方法、系统及存储介质
    基于CPU的静态场景光线追踪棋盘渲染方法、系统及存储介质_中山大学_202111395935.0
    本发明涉及计算机图形学渲染技术领域，具体为基于CPU的静态场景光线追踪棋盘渲染方法、系统及存储介质，其方法包括：根据点光源与几何物体的坐标构建三维场景；设置历史像素值缓冲区和历史碰撞点坐标缓冲区；计算三维场景中每个几何物体的边界包围盒；使用...
    2025-05-23
  • 一种基于高效特征提取与融合的溺死硅藻检测方法
    一种基于高效特征提取与融合的溺死硅藻检测方法_广东工业大学_202510089535.9
    本发明涉及一种基于高效特征提取与融合的溺死硅藻检测方法，该方法包括：S1：获取硅藻图像，并对获取的硅藻图像进行预处理以生成输入数据；S2：基于预处理后的输入数据，对硅藻检测模型的网络结构进行优化，得到预测分布；S3：基于预测分布和真实值，对...
    2025-05-23
  • 基于深度学习的多任务资源智能分配系统
    基于深度学习的多任务资源智能分配系统_山东晴讯智能科技有限公司_202510149266.0
    本发明公开了基于深度学习的多任务资源智能分配系统，属于多任务资源智能分配技术领域，包括数据采集预处理模块、知识图谱构建模块、情境感知模块、自适应任务识别模块、资源状态感知模块、智能动态资源分配模块和反馈优化调整模块，本发明通过智能动态资源分...
    2025-05-23
  • 基于深度聚类的标签纠正众包结果汇聚方法及系统
    基于深度聚类的标签纠正众包结果汇聚方法及系统_浙江工商大学_202510147868.2
    本发明公开了一种基于深度聚类的标签纠正众包结果汇聚方法及系统。本发明首先通过预训练模型提取任务特征，作为模型的输入数据；其次引入工人损失项，结合变分深度嵌入模型中的重构损失和KL散度，定义本模型的综合损失函数，并通过梯度下降法对模型进行训练...
    2025-05-23
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