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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本公开提供了一种基于扩展能力集的RAID卡硬盘控制系统、方法、设备及介质,涉及计算机技术领域,应用于独立冗余磁盘阵列RAID卡芯片中,RAID卡芯片与主机和若干个下挂硬盘基于高速串行计算机扩展总线标准PCIe协议通信连接;系统包括基地址寄存...
  • 本申请公开了一种校验资源分配方法、装置、设备、介质及产品,涉及数据存储技术领域,应用于目标主机,包括:在获取到校验计算任务时生成目标随机数,并将目标随机数作为索引值从预设控制器列表中获取匹配的第一校验计算控制器;预设控制器列表存储有当前各校...
  • 本发明公开了一种识别生物质潜能盈余地区和盈余量的方法,属于城市规划技术领域,包括:用ArcGIS对太阳能辐射量数据和行政区划数据进行太阳辐射量分区处理,得到单位辐射量、地区各太阳辐射量分区的实际面积及比例;通过地区各太阳辐射量分区的实际面积...
  • 本发明提出一种适用于绝热壁跨介质航行器转捩湍流预测方法,首先建立跨介质航行器三维模型,基于跨介质航行器的三维模型创建计算网格并施加流场边界条件,得到跨介质航行器计算模型;然后利用嵌入改进转捩湍流模型的CFD求解器对步骤1建立的跨介质航行器计...
  • 本发明涉及制造执行系统、智能生产调度及工业数据集成领域,尤其涉及基于MES的服装调控生产方法及系统,通过整合实时采集的生产状态数据与服装订单数据构造生产图模型,采用贝叶斯变分推断进行不确定性建模生成图表示数据,再基于图表示数据构造超图模型,...
  • 本申请涉及一种输电通道沿线易漂浮物检测模型训练方法与检测方法。所述方法包括:输入获取的历史输电通道沿线遥感图像至已构建的初始易漂浮物检测模型,以使易漂浮物深层特征提取模块提取历史输电通道沿线遥感图像不同尺度的易漂浮物特征,基于不同尺度的易漂...
  • 本发明提供一种基于全光谱相关性学习网络的高光谱图像分类方法,针对相邻光谱波段之间和非相邻光谱波段之间存在的相关性,设计全光谱相关性自适应学习模块,并以其为基本结构单元,构建主干特征提取网络,提取联合光谱相关性增强、保留本征几何结构的深度语义...
  • 本发明涉及一种大宗货物点云自动化倾斜矫正方法,属于雷达技术领域,包括:数据清洗;计算三维凸包;三角网格化处理;获取三角网格数字表面模型所有的三角面,得到三角面数据集D1和法线向量数据集D2;对D<...
  • 本发明公开了一种基于海绵城市的生态循环模型构建方法,包括:对城市水文循环进行分析,得到城市内部的降雨径流过程,其中,所述城市包括不同功能区域和市政区域;建立城市的水量平衡表,基于水量平衡表求解不同功能区域和市政区域的降雨量、地表产流量、地下...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的存储设备数据智能监测系统及方法,涉及人工智能技术领域,包括:在计算机设备上部署硬盘监控工具,得到计算机设备产生的擦写记录;建立并训练人工智能的神经网络模型;调取计算机设备上各应用软件对应的文件存储路径,得到每一...
  • 本发明涉及芯片时钟领域,提供了一种Retimer芯片的自适应启动时钟系统,包括:外部参考时钟检测模块,用于根据配置信息检测外部差分时钟的频率,产生标志信号并输出外部差分时钟;内部时钟产生模块,提供稳定的内部差分时钟;控制选择模块,用于根据配...
  • 本发明涉及计算机技术领域,特别涉及一种考虑算力任务时序调度的算网能协同规划方法及装置。本发明考虑能源供应系统供能特征和算力任务的灵活调配进行算网系统规划,考虑算网系统负荷需求进行能源供应系统规划,算网系统规划设计和能源供应系统规划设计通过算...
  • 本发明公开了一种基于弹性和XGBoost‑RFE算法的短期负荷预测溯源方法,该方法中包含:数据处理层、预测处理层、递进削减层和判断影响层,为了探究机器学习预测的负荷受何种气象数据的影响最深,该方法最大限度地利用XGBoost算法预测负荷数据...
  • 本说明书实施例提供数据存储方法以及数据查询方法,其中所述数据存储方法包括:获取待存储数据,并确定待存储数据对应的目标存储单元;从待存储数据中提取至少一个存储时间信息;根据至少一个存储时间信息和目标存储单元中多个存储分片分别对应的分片时间索引...
  • 本申请提供了一种指令交互方法、存储控制器卡及指令交互系统,该方法包括:响应于主机的IO请求,获取所述IO请求对应的IO命令帧的目标命令帧标识;从本地存储的IO上下文信息获取所述目标命令帧标识关联的目标奇偶校验值;将所述目标命令帧标识和所述目...
  • 本公开提供了一种光缆网维护配置方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取多个类别的历史光缆网维护参数以及每个类别的历史光缆网维护参数对应的维护效率指标,根据每个类别的历史光缆网维护参数以及其对应的维护效率指标确定多个样...
  • 本发明涉及计算机图形学渲染技术领域,具体为基于CPU的静态场景光线追踪棋盘渲染方法、系统及存储介质,其方法包括:根据点光源与几何物体的坐标构建三维场景;设置历史像素值缓冲区和历史碰撞点坐标缓冲区;计算三维场景中每个几何物体的边界包围盒;使用...
  • 本发明涉及一种基于高效特征提取与融合的溺死硅藻检测方法,该方法包括:S1:获取硅藻图像,并对获取的硅藻图像进行预处理以生成输入数据;S2:基于预处理后的输入数据,对硅藻检测模型的网络结构进行优化,得到预测分布;S3:基于预测分布和真实值,对...
  • 本发明公开了基于深度学习的多任务资源智能分配系统,属于多任务资源智能分配技术领域,包括数据采集预处理模块、知识图谱构建模块、情境感知模块、自适应任务识别模块、资源状态感知模块、智能动态资源分配模块和反馈优化调整模块,本发明通过智能动态资源分...
  • 本发明公开了一种基于深度聚类的标签纠正众包结果汇聚方法及系统。本发明首先通过预训练模型提取任务特征,作为模型的输入数据;其次引入工人损失项,结合变分深度嵌入模型中的重构损失和KL散度,定义本模型的综合损失函数,并通过梯度下降法对模型进行训练...
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