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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请公开了一种碳足迹核算方法、装置、介质、电子设备,所述方法包括:根据碳边境调节机制确定钢铁产品的碳足迹数值核算的工序范围,工序范围包括多个工序单元;针对每个工序单元,获取工序单元的类别1型数据和类别2型数据,根据类别1型数据确定工序单元...
  • 本发明公开了一种基于大数据的污水监测的数据分类评估方法,涉及数据处理技术领域。该基于大数据的污水监测的数据分类评估方法,包括以下步骤:对污水监测总区域划分;对原始数据进行浓度阈值对比分析;根据第二对比分析结果进行第二分类调节;根据第三对比分...
  • 本公开提供了一种降低功率的装置、系统。该装置可以包括均耦合到该装置输出的上拉网络和下拉网络。上拉网络包括一个或多个并联耦合的上拉支路,每个上拉支路可具有上拉电容器和上拉模块。下拉网络还可以包括一个或多个并联耦合的下拉支路,每个下拉支路可具有...
  • 一种面向电力系统的煤电峰值装机规模计算方法、系统,其中方法包括:1、拟定初始新增煤电装机规模;2、计算煤电的平均利用小时数;3、判断是否满足碳排放约束、煤电利用小时数约束;如果两者均满足,则将初始新增煤电装机规模作为规划年的新增煤电装机最大...
  • 本发明公开一种基于数据驱动的低压台区户变关系核查方法,包括以下步骤:步骤1,根据台区的售电侧结算和供电考核数据,计算同一居民区内所有台区的线损率;步骤2,判断该居民区的线损率不合格原因是否为户变关系错误,若是因户变关系错误导致线损率不合格,...
  • 本发明公开了一种多策略联合改进的稀疏面阵优化方法及系统,方法包括:计算每种初始阵元分布的峰值旁瓣电平,得到当前的最低峰值旁瓣电平和与最低峰值旁瓣电平相应的最佳阵元分布,根据改进蒲公英优化算法中的上升阶段、下降阶段和着陆阶段更新阵元位置;启动...
  • 本申请涉及风电并网控制技术领域,公开了一种针对次同步振荡的风电并网系统安全运行方法及其系统。该方法包括:对原始数据集进行时频特征提取处理,得到振荡模态特征量;对振荡模态特征量进行稳定性分析处理,得到次同步振荡风险预警信号;对次同步振荡风险预...
  • 本发明涉及城市交通流量预测领域,具体涉及一种基于动态因果图网络的交通流预测方法,包括:收集待预测地域内的历史交通流数据,对所述历史交通流数据进行标准化预处理,获得标准数据集;建立基于动态因果网络引导的交通流量预测模型,所述交通流量预测模型能...
  • 本发明涉及芯片定位领域,具体为一种适用于转塔式的分选机芯片定位算法,包括以下步骤:S1、倾斜设置视觉模组以实时获取若干帧连续的第一倾斜图像;S2、对若干第一倾斜图像进行筛选,将筛选出来的第一倾斜图像标记为第二倾斜图像;S3、根据第二倾斜图像...
  • 本发明属于检索技术领域,具体为一种检索用标准知识图谱库构建方法,该检索用标准知识图谱库构建方法具体步骤如下:步骤一:首先明确知识图谱的构建目标,确定知识图谱库的领域,明确知识图谱的应用场景和目的,根据应用需求选择特定的领域或主题;步骤二:分...
  • 本发明涉及核聚变托卡马克装置控制系统技术领域,尤其涉及一种基于LSTM的等离子体控制系统资源使用预测方法。其技术方案包括数据预处理与特征提取、引入LSTM网络进行时间序列预测、嵌入特征与特征分离策略、标准值预测与内存泄漏检测、健康指数计算与...
  • 本发明公开了一种面向场景开放问题的毫米波雷达点云目标检测方法,解决了现有技术中针对场新出现的复杂场景的泛化能力不足的问题,实现了适用性高,方便迁移至不同的检测框架,且不会影响网络推理速度;该方法包括:对初始毫米波雷达点云数据集中的场景点云数...
  • 本发明提供一种土地利用类型变化信息提取方法及装置,包括:准备目标区域两个时相的遥感影像数据并完成空间校准;设计一个参数共享的孪生卷积神经网络CD‑Net,该网络为编码‑互相关层‑解码结构;将两个时相的遥感影像数据分别送入CD‑Net的编码器...
  • 本发明涉及地质勘察与测量技术领域,具体涉及一种基于振动与视觉数据多模态融合的岩体异常检测方法,首先分别采集振动数据和图像数据,再通过深度学习模型进行数据特征提取与融合,具体使用长短期记忆网络LSTM和卷积神经网络CNN的组合模型提取振动数据...
  • 本发明属于联邦学习技术领域,公开了一种基于联邦学习的标签分布漂移自适应的高维数据特征过滤方法及系统,本发明首先提出一个统一现有特征过滤方法的通用框架,并引入了一个新型工具——标签偏移鲁棒的联邦特征过滤(LR‑FFS),以及其联邦估计过程。该...
  • 本发明涉及建筑模板领域,本发明公开了基于BIM的铝合金模板参数化设计方法及系统,包括:获取建筑BIM模型,并基于其获取荷载信息,基于荷载信息构建参数化模板库,基于参数化模板库构建相应的初始配模序列;将相应初始配模序列应用至建筑BIM模型内,...
  • 本申请涉及处理器设计技术领域,具体涉及一种矩阵‑矢量处理器及矩阵‑矢量协同计算方法,矩阵‑矢量处理器包括主处理器核、与其连接的矩阵协处理器核和矢量协处理器核,以及与主处理器核、矩阵协处理器核和矢量协处理器核均连接的L2缓存;矩阵‑矢量协同计...
  • 本发明提出了一种基于图卷积神经网络的高光谱图像目标检测方法,主要解决现有技术中存在的检测精度较低的技术问题,包括如下步骤:获取训练样本集和测试样本集;构建图卷积神经网络H;对图卷积神经网络H进行迭代训练;获取高光谱目标检测结果。本发明能够减...
  • 本发明公开了一种基于位置引导与一致性学习的腹部多器官增量分割方法,主要解决现有技术增量过程复杂且增量性能低的问题。其实现方案是:首先使用一致性学习策略训练基础网络,以第一次分割常见腹部器官肝、肾、脾、胆、胃;随后通过新增解码器、位置引导模块...
  • 本申请提供了一种光电吊舱的目标跟踪检测方法、探测设备、程序产品、存储介质。在目标检测的同时进行跟踪,缩短了检测与跟踪之间的延迟时间。获取目标检测结果和目标跟踪结果后,依据它们以及视频图像获取正样本和负样本,这种方式能够精准地收集到目标和非目...
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