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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了基于大模型的个性化学习推荐方法及系统,属于深度学习技术领域,要解决的技术问题为:如何引入大模型实现高效、智能、精准的个性化学习体验。包括用户行为分析模块、内容推荐引擎模块以及学习路径规划模块,该系统以用户行为特征向量、学习资源的...
  • 本发明提供一种数据中心制冷系统智能冷量分配方法及系统,涉及数据中心制冷技术领域。本发明通过基于数据驱动的热模型,精确模拟气流分布与温度场变化,有效降低热负荷预测误差,为冷量分配提供高精度数据支撑,从而提高能源利用效率和制冷效率,实现数据中心...
  • 一种确定风帆升降液压缸所需功率的方法,为了计算风帆的升降功率需求,将桅杆与帆面重量,钢丝绳、滑轮组以及液压缸的重量,惯性载荷以及摩擦力作为载荷输入,并考虑液压缸在加速运行阶段、匀速运行阶段、减速运行阶段以及全程匀速段的时间、行程,同时考虑液...
  • 本申请公开了一种缓存数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,涉及计算机技术领域,包括基于数据读取请求读取缓存于第一缓存结构中的数据分组信息,以基于数据分组信息,读取缓存于第二缓存结构中的缓存数据,从而得到与数据分组信息中各数据组对应的缓存内...
  • 本发明涉及建筑节能技术领域,尤其涉及一种建筑能耗数据补算方法。本发明提供的一种建筑能耗数据补算方法,解决了现有技术中的建筑能耗数据补算方法误差大的技术问题。一种建筑能耗数据补算方法,包括如下步骤:确定仪表数据缺失的位置,判定仪表数据缺失的起...
  • 基于事件时空同步的动态视觉事件流降噪效果评价方法,包括步骤:1、读取动态视觉传感器输出的事件流,并获取动态视觉传感器的位姿信息;2、使用事件流结合位姿信息进行三维重建,将不同时刻触发的事件时空同步到参考时刻,得到置信地图;3、将置信地图转换...
  • 本发明公开了设定计算机的根文件系统的方法以及计算机程序产品,能够保证根文件系统整体的真正性。本申请公开的方法包括以下工序:(a)从外部存储装置读取压缩了根文件系统的分区整体而得到的压缩文件和压缩文件的电子签名,并加载到计算机的RAM的工作区...
  • 本申请实施例涉及数据处理技术领域,提供一种风电系统智能运维的知识库评估方法、系统、终端及介质,该方法包括:获取风力发电站的风力参数,其中,风力参数包括风力等级、温度参数和湿度参数,获取风力发电站的发电信息,得到第一发电信息,根据所述风力参数...
  • 本发明涉及电费自动退补技术领域,具体涉及一种基于RPA的电费自动退补系统及方法,运算分析模组的输出端与执行模组的输入端之间呈通信连接,智能运行模组的输出端分别与运算分析模组、执行模组的输入端之间呈通信连接;本发明预演单元能依据现有数据对用户...
  • 用于电动车辆(EV)充电的传统优化模型没有充分考虑电池损耗。因此,所公开的实施例利用启发式方法来惩罚对于电动车辆或其他柔性负载(例如,微电网电池)相对于健康状态(SoH)参数的偏离的优化方案。例如,SoH参数可以鼓励优化模型快速将柔性负载的...
  • 本发明提供一种基于深度学习的电池寿命精准预测评估方法及系统,涉及电池寿命预测技术领域,包括获取电池运行数据,基于变化特征进行过程划分,采用状态观测模型和变分推断网络提取时序特征,通过相空间重构获取动态特征;建立深度特征增强网络获得综合特征;...
  • 本发明提供一种基于用户需求的充电桩布局调整方法及系统,涉及规划布局技术领域。该方法包括:获取目标地区充电桩的历史运行数据以及目标地区的规划信息,并基于规划信息对目标地区进行划分,得到多个目标区域;基于历史运行数据,确定每个目标区域的目标站点...
  • 本发明公开了一种表数据生命周期管理方法、装置、设备及存储介质,涉及数据管理技术领域,该方法包括基于标记需求对数据表进行公共字段设置,并创建数据近线归档任务,对表数据进行近线归档打标处理;根据近线归档打标处理结果,创建数据离线归档任务,对表数...
  • 本公开属于模糊测试技术领域,具体涉及一种电力物联网设备的安全检测方法及系统,包括:获取电力物联网设备的测试数据;将所获取的测试数据进行分段处理,得到测试分段以及所述测试分段所对应的配置文件;基于所述测试分段确定目标测试分段,解析所述目标测试...
  • 本发明公开了一种小微企业金融科技产品智能推荐方法,属于金融服务推荐方法领域,它在金融领域深度剖析与图谱构建,使推荐更精准、突破传统局限、适应企业多样动态需求,在跨领域知识融合上通过系统采集与先进技术整合图谱,增强应用准确性、提供多元推荐视角...
  • 本发明公开了一种页岩储层压裂压窜预警方法、装置、设备及介质,方法包括:获取训练集、验证集和测试集,其中训练集、验证集和测试集的样本均包括以下特征的数据:油压、套压、杨氏模量和泊松比;构建LSTM模型和全三维裂缝控制方程;基于训练集和朴素贝叶...
  • 本发明涉及导光板检测技术领域,具体公开了一种多尺度特征融合和知识蒸馏的导光板缺陷检测方法,包括采集导光板图像,然后将导光板图像预处理后输入离线训练好的多尺度特征融合模型;多尺度特征融合模型以RT‑DETR模型为基线网络改进而来,主干网络包含...
  • 本发明提供一种隧道表观病害识别方法,包括对采集到的隧道表观图像集进行预处理,得到预处理后的图像集,将其打上病害区域标签作为第一训练集;将第一训练集输入病害区域检测模型进行训练,得到训练好的病害区域检测模型,并得到病害区域检测模型的输出结果;...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的全系全息风电机组混塔状态智能识别系统。本发明通过对风电机组混塔多个关键部位布置传感器,实现风电机组混塔的全方位监测,并结合深度学习及在线自学习的诊断策略,实现混塔的智能动态行为监测。本发明包括数据采集模块、离线...
  • 本发明公开了一种基于BIM技术训练空间智能大模型的系统及方法,涉及建筑信息处理技术领域,采用训练数据集构建模块将BIM数据和点云数据、RGB‑D图像和IoT数据这些多模态信息进行融合,以动态运用BIM技术,获取动态三维数据,以生成精确的训练...
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