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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本公开提供了一种虚拟电厂电力负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质。本公开实施例的虚拟电厂电力负荷预测方法包括:获取虚拟电厂在第一时段的真实电力负荷数据;利用混合模型基于第一时段的真实电力负荷数据获得虚拟电厂在第二时段的预测电力负荷数据;其...
  • 本发明属于智能制造系统领域,具体涉及一种含资源故障柔性制造系统的鲁棒优化调度方法。本发明方法包括:构建Petri网模型,模拟制造系统生产过程及故障发生与修复过程;计算可达标识的后继标识,给出变迁序列的检测与修复方法,保证变迁序列的鲁棒可行性...
  • 本发明涉及一种基于时空神经网络的风电机组故障状态检测方法、电子设备和存储介质,方法包括获取待测风电机组的传感器实时的检测数据并进行数据预处理;将所述检测数据输入到训练的时空特征提取模型,获取所述多维残差数据;采用马氏距离,对所述多维残差数据...
  • 本发明公开了一种基于改进的CNN‑BiLSTM神经网络的RCS板抗冲击性能预测方法,包括:通过RCS板抗冲击数值仿真计算在不同冲击速度下,RCS板不同混凝土抗压强度、钢筋屈服强度、钢筋配筋率、后钢板厚度、后钢板屈服强度和RCS板厚度对应的失...
  • 本发明属于人工智能识别领域,具体说是一种挥手求救识别系统及方法,包括:特征提取单元、计算模块以及挥手求救检测单元;特征提取单元,用于提取声学特征以及获取预处理后的人脸图像,分别发送至挥手求救检测单元,同时,获取人员骨架关键点信息,并传输至计...
  • 本发明公开了一种基于电网的大数据终端数据修复系统,包括:数据采集模块:用于通过传感器和电表实时采集输电线路的运行数据;涉及电网数据处理技术领域,出现数据缺失或错误情况时,通过风险预估模块中的数据修复数值提供单元,对缺失或错误数据进行预测;在...
  • 本发明公开了一种自监督对比学习的非侵入性负荷识别方法及其系统,包括数据增强从合成数据中提取多标签操作特征;格拉姆矩阵编码:使用格拉姆角场编码将电源序列转换为图像矩阵,实现特征自动提取;自监督对比学习架构:利用包含两个卷积子神经网络的对比学习...
  • 本申请公开了工程图自动标注方法、设备及介质,涉及图像处理领域,方法包括:获取工程图,进行图像预处理,以及对工程图进行边缘检测,得到边缘检测图像;通过预先训练的神经网络模型,根据边缘检测图像进行特征提取,得到图像特征;根据预先通过自然语言处理...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电力工程施工安全监控系统,属于电力工程施工安全技术领域,包括:数据采集模块,用于实时采集施工现场的RGB图像、激光雷达点云及深度图;智能分析模块,用于基于多任务深度学习模型并行预测材料倾倒、人员坠落、机械碰撞及...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,公开了一种基于深度学习的MES数字化协同管理方法及系统,该方法包括:采集多源异构数据构建无量纲多维数据集;再通过节点特征嵌入和边关系学习,解析数据项之间的动态关联关系,生成产线运行依赖关系图谱;结合数据项之间的动...
  • 本申请涉及一种基于层次化图索引的电网仿真模型数据修改方法、装置和设备,该方法包括获取电网仿真模型的数据库,对数据库构建图索引,图索引包括数个节点和节点间关系,每个节点中存储一条电网仿真模型数据的索引信息;获取模型修改数据,根据模型修改数据通...
  • 本发明公开了一种基于电厂的智慧运行平台,包括数据采集模块、数据处理模块、智能分析模块和应用模块;数据采集模块:通过传感器网络采集电厂设备的运行数据和环境数据,并将数据上传至数据处理模块,提供数据基础。数据处理模块:对原始数据进行融合和预处理...
  • 本发明公开了一种基于综合能源智慧管理平台的数据处理系统及方法,涉及能源数据处理技术领域,本方法包括:综合能源智慧管理平台输出总能指标数据,获取目标项目的产品需求总量,基于目标项目的产品需求总量计算能源消耗,同时,获取单位产品生产下的实时能源...
  • 本发明提供一种河道内外用水主体冲突的博弈方法、装置及电子设备,其中,该方法包括:确定目标区域枯水期河道内以防控水华为目标生态流量的需水量,以及确定所述目标区域河道外用水经济效益系数与河道内单位水量生态流量价值系数;建立所述目标区域河道内生态...
  • 本发明具体为一种基于宫颈组织鳞状上皮病变诊断的算法,包括以下部分:组织分割:区域切割:分类算法。本发明中,对宫颈组织切片图像进行多步骤精细处理,如在组织分割阶段采用灰度变换、高斯滤波增强图像特征,使用交叉熵损失函数优化模型参数;区域切割时依...
  • 本发明涉及安全监测技术领域,具体地说,涉及基于传感器数据的桥梁安全监测系统。其包括传感器测量单元实时监测桥梁的关键物理参数;数据采集与传输单元读取传感器数据,并对读取的传感器数据进行传输;数据处理与分析单元基于多模态物理感知特征融合方法提取...
  • 本发明是一种基于人工智能的低压并联电容器剩余使用寿命预测方法。本发明涉及电容器剩余使用寿命预测技术领域,本发明方法综合考虑多种环境因素,采用结合卷积神经网络(CNN)和鲸鱼优化算法(WOA)的改进型双向长短期记忆网络(BiLSTM),以提高...
  • 本发明公开了一种基于ADAMS的汽车后轮转向机构的设计方法,包括如下步骤:利用ADAMS软件对后轮转向机构进行建模:参照公知的汽车后轮转向结构,建立三维模型;设定设计参数;采用遗传算法对设计参数进行优化:将后轮转向系统的设计参数转化为个体染...
  • 本发明提供了一种基于数据集成的大数据标准化方法及系统,包括:利用动态格式适配器基于数据转换映射规则结合强化学习Schema算法,将不同数据源的原始数据转换为中间格式数据;利用量子态编码生成中间格式数据中每个字段与知识图谱中节点的量子叠加态;...
  • 本发明公开了一种面向地球物理领域知识图谱的自动化构建方法,涉及地球物理技术领域。本发明通过数据准备和预处理能够保证数据的全面性、时效性和准确性,能够保证数据的质量,还能够保证数据的统一化,利于后续的处理;通过知识抽取能够自动从海量文本中提取...
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