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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
一种基于U型孪生网络的图像分割方法、装置
本发明涉及一种基于U型孪生网络的图像分割方法及装置,其方法包括:获取待分割的目标图像,其中目标图像为慢性脑中风影像图像;构建并训练基于脑组织的形态学结构和机器学习的分割模型,利用训练完成的分割模型对所述目标图像进行脑组织区域分割;利用训练完...
一种用于工地视频监控的区域目标及环境动态感知方法
本发明公开了一种用于工地视频监控的区域目标及环境动态感知方法,包括:对工地进行分布式摄像头的初部署,并进行部署优化;基于Kafka Broker集群多线程采集视频数据,同时采集环境参数并基于马氏距离进行融合,得到融合环境参数;对采集的视频数...
热力管网状况诊断方法、装置、终端设备和存储介质
本发明公开了一种热力管网状况诊断方法、装置、终端设备和存储介质。包括:将含热力管网状况类别标签的随机噪声数据输入ACGAN生成器,得到伪样本,将已获得的热力管网图像真样本和伪样本输入ACGAN判别器进行判别真假训练和分类训练,并输入SVM模...
一种用于图像超分辨率的轻量级多尺度全局注意力增强网络
本发明公开了一种用于图像超分辨率的轻量级多尺度全局注意力增强网络,包括浅层特征学习模块、LMGAE深层特征提取模块、多层特征融合模块和图像重建模块;通过给定退化的LR图,利用单个3×3卷积组成的浅层特征提取模块,提取局部特征;将局部特征送入...
一种基于OCR技术的会议纪要自动生成方法及系统
本发明公开了一种基于OCR技术的会议纪要自动生成方法及系统。主要技术手段:通过多视角摄像机与麦克风阵列采集多模态数据,运用PaddleOCR、语音识别和CNN‑LSTM网络检测手势,经多模态时间同步、动态权重分配模型融合数据,按自定义语义模...
一种基于数字孪生的制造系统的智能决策分析方法及系统
本发明涉及数字孪生领域,尤其涉及一种基于数字孪生的制造系统的智能决策分析方法及系统,本发明通过元学习与对抗训练的深度融合,提升数字孪生模型在新兴市场小样本场景下的泛化能力和适应性,缓解了数据稀缺导致的预测失真问题,并结合生成式增强技术扩充高...
一种基于YOLO-SAM2的药物晶体目标检测跟踪方法
本发明提出了一种基于YOLO‑SAM2的药物晶体目标检测跟踪方法,优化YOLO11模型,使用改进的特征金字塔网络(SOEP),把模型的P2特征层通过空间到深度卷积SPD‑Conv得到富含小目标信息的特征给到P3进行融合,再利用跨阶段局部CS...
一种获得特定力学性能的内凹型超结构的逆向设计方法
本发明公开了一种获得特定力学性能的内凹型超结构的逆向设计方法,步骤包括:构建不同构型的内凹型晶格结构;获取每个晶格结构的应力‑应变曲线及泊松比数值;将晶格结构的所有样本划分为训练集和测试集;以应力值和泊松比数值作为输入参数,以θ、t和加载方...
基于深度学习和知识管理的人机互认知概念设计方法和装置
本发明公开了一种基于深度学习和知识管理的人机互认知概念设计方法和装置,包括:对设计师概念设计过程中的操作数据进行采集,获得设计图像和设计描述;标注设计图像和设计描述,将其映射到设计意图,获得设计师的私有设计多模态数据集;将私有设计多模态数据...
一种基于几何纹理和光谱信息的文物数字指纹鉴别方法及系统
本发明公开一种基于几何纹理和光谱信息的文物数字指纹鉴别方法,包括:获取多源数据并进行纹理映射,形成具有纹理数据的三维网格模型;计算三维网格模型各个顶点的曲率值和拓扑特征,基于局部显著性调整特征权重进行特征融合,完成指纹点位的筛选;基于筛选的...
一种基于交叉感知融合的头颈癌放疗剂量预测方法
本发明公开了一种基于交叉感知融合的头颈癌放疗剂量预测方法,包括:(1)建立包含病人CT图像、计划靶区、危及器官和真实剂量分布的训练数据集;(2)构建基于交叉感知融合的生成对抗网络,在生成器中引入交叉感知融合模块,实现局部和全局特征的深度交互...
基于空间聚类和图注意力网络的空调负荷预测方法及系统
本发明公开了基于空间聚类和图注意力网络的空调负荷预测方法及系统,涉及空调负荷预测领域,其技术方案要点是:获取用户的历史空调负荷数据和实时气象数据;将历史空调负荷数据和实时气象数据输入至预先训练好的空调负荷预测模型中,输出用户在下一时段的空调...
一种基于三维建模的电力工程设计配电网规划方法
本发明公开了一种基于三维建模的电力工程设计配电网规划方法,涉及电力工程与信息技术领域,包括以下步骤:采集配电网电流有效值、设备轴向温度数据,预处理后提取特征,结合三维坐标,利用门控循环单元网络分析时序关联,构建随机森林模型划分风险区域,融合...
虚拟电厂电力负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质
本公开提供了一种虚拟电厂电力负荷预测方法、装置、电子设备和存储介质。本公开实施例的虚拟电厂电力负荷预测方法包括:获取虚拟电厂在第一时段的真实电力负荷数据;利用混合模型基于第一时段的真实电力负荷数据获得虚拟电厂在第二时段的预测电力负荷数据;其...
一种含资源故障柔性制造系统的鲁棒优化调度方法
本发明属于智能制造系统领域,具体涉及一种含资源故障柔性制造系统的鲁棒优化调度方法。本发明方法包括:构建Petri网模型,模拟制造系统生产过程及故障发生与修复过程;计算可达标识的后继标识,给出变迁序列的检测与修复方法,保证变迁序列的鲁棒可行性...
基于时空神经网络的风电机组故障状态检测方法
本发明涉及一种基于时空神经网络的风电机组故障状态检测方法、电子设备和存储介质,方法包括获取待测风电机组的传感器实时的检测数据并进行数据预处理;将所述检测数据输入到训练的时空特征提取模型,获取所述多维残差数据;采用马氏距离,对所述多维残差数据...
面向震后医疗功能的医疗建筑多层级优化布置方法及系统
本发明提供了一种面向震后医疗功能的医疗建筑多层级优化布置方法及系统,该方法包括:获取目标医疗建筑的属性信息;确定医疗功能类型,以及建立多层级耦联的医疗建筑震后医疗功能评价模型;将医疗科室的楼层布置方案转化为矩阵元素列举形式的方案;将建筑功能...
一种基于改进的CNN-BiLSTM神经网络的RCS板抗冲击性能预测方法
本发明公开了一种基于改进的CNN‑BiLSTM神经网络的RCS板抗冲击性能预测方法,包括:通过RCS板抗冲击数值仿真计算在不同冲击速度下,RCS板不同混凝土抗压强度、钢筋屈服强度、钢筋配筋率、后钢板厚度、后钢板屈服强度和RCS板厚度对应的失...
一种挥手求救识别系统及方法
本发明属于人工智能识别领域,具体说是一种挥手求救识别系统及方法,包括:特征提取单元、计算模块以及挥手求救检测单元;特征提取单元,用于提取声学特征以及获取预处理后的人脸图像,分别发送至挥手求救检测单元,同时,获取人员骨架关键点信息,并传输至计...
一种基于自监督对比学习的非侵入性负荷识别方法及系统
本发明公开了一种自监督对比学习的非侵入性负荷识别方法及其系统,包括数据增强从合成数据中提取多标签操作特征;格拉姆矩阵编码:使用格拉姆角场编码将电源序列转换为图像矩阵,实现特征自动提取;自监督对比学习架构:利用包含两个卷积子神经网络的对比学习...
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