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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于深度学习的医学图像重建方法及系统,包括:针对医学成像设备获取的低质量图像,首先采用预训练卷积神经网络提取初始特征,通过梯度计算和通道注意力机制增强边缘细节,再利用对抗生成网络进行图像重建。随后,结合物理成像模型和设备偏差...
  • 本申请公开了一种针尖识别及针尖识别模型训练方法、装置。本申请涉及医疗图像识别领域,本申请通过采集若干具有相同针尖朝向的针尖图像,获取第一数据集;通过轮廓识别技术,标注所述第一数据集中的各针尖图像,获取第二数据集;根据当前获取的第二数据集,迭...
  • 一种基于大模型的信息提取方法、装置及电子设备,涉及数据处理领域。在该方法中,获取待识别文本;对待识别文本进行实体域识别,得到目标实体域,并对待识别文本进行关系域识别,得到目标关系域;基于目标实体域和目标关系域,将待识别文本输入预设大模型中进...
  • 本发明公开了一种基于非连通图电力系统N‑K割集的脆弱线路识别方法,包括:1、通过图论二元组建立电力系统的抽象图和有向图模型;2、基于向量求和法构建电力系统的不连通条件;3、以电力系统断开线路数量最少为目标的目标函数,计及线路断开数约束,电力...
  • 本发明公开了一种基于系统新能源利用率的新能源消纳协同优化方法及系统,方法包括:根据所述单设备基础衰减指数、所述温度效率、所述湿度腐蚀效率以及所述维护效率恢复量计算系统新能源利用率;根据碳抵消强度与新能源出力实时关联机制,构建新能源约束,所述...
  • 本发明提供一种河网区大型湖泊中长期入湖径流预测方法,包括:收集数据并将支流划分为低、中、高三类影响分支;采用SWAT模型和物理约束的LSTM模型分别预测低、中影响分支径流;筛选与高影响分支相关的低、中影响分支径流预测结果作为预测因子,构建D...
  • 本公开提出一种产品推荐方法和装置,其中,方法包括:获取待推荐用户和待推荐用户所匹配的产品投资策略,产品投资策略用于指示各产品类别对应的推荐投资占比;基于产品投资策略,确定待进行产品投资的目标产品类别,目标产品类别对应有目标产品标签;获取待推...
  • 本发明提供一种源荷互动电力交易优化决策方法、装置及电子设备,该方法包括:获取预设规则数据、电站设备数据、需求规划数据和发电规划数据;根据设定的约束条件参数对所述预设规则数据和所述电站设备数据进行出清计算,得到第一出清电量、第二出清电量和出清...
  • 本公开提供了一种聚合标识码的方法、聚合标识码的装置和电子设备,可用于物联网领域或者金融领域,该方法包括:接收来自第一客户端的标识码请求,标识码请求包括表征针对用户的身份认证结果是通过的令牌以及业务信息;以及响应于标识码请求,如果令牌有效,并...
  • 本发明属于光伏控制技术领域,公开了一种基于BiLSTM的分布式光伏短期功率预测方法及系统,根据统一信息系数筛选与分布式光伏出力的统一信息系数大于设定阈值的气象特征向量;采用因子分析法对所筛选的气象特征向量进行降维,得到因子得分矩阵;利用SC...
  • 本申请涉及基于人工智能的资源环境领域,公开了一种基于大语言模型的自动化建筑能耗建模方法,包括:获取用户端输入的自然语言需求描述,基于自然语言模型对需求描述进行领域语义分析提取建模参数;需求描述包括建筑空间属性;将建模参数输入建筑大语言模型,...
  • 本发明涉及故障诊断技术领域,具体涉及一种变工况下旋转机械故障诊断方法、装置及设备,通过采集目标旋转机械在若干个预设工况下的运行参数并对运行参数进行特征归一化处理得到样本数据集,使得样本数据集既考虑了多个预设工况,又最小化工况条件变化引起的信...
  • 一种风电出力区间预测方法,其先将风电历史出力数据作为训练样本输入LSTM模型中得到风电历史出力模拟数据和风电未来出力点预测数据,再采用K均值聚类算法对风电历史出力模拟数据及其相对误差进行分段处理,随后对各风电出力段分别选用高斯、贝塔和威布尔...
  • 本发明公开了一种存储系统的请求处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:检测获取的请求中的目标请求;其中,目标请求为目标查询接口的请求;判断目标查询接口对应的查询结果缓存是否已开启;其中,查询结果缓存存储有目标查询接口的请求对应...
  • 本发明公开了一种基于数据网格的数据市场的实现方法,其包括以下步骤:步骤1:构建分布式数据网格架构;步骤2:自助服务平台提供基础服务接口;步骤3:卖方构建数据产品并发布;步骤4:买方搜索相关数据产品并订购;步骤5:升级为服务分布式的数据市场。...
  • 本发明涉及污水工程化控制技术领域,尤其涉及一种基于ASM的污水处理工程化通用模型智能控制方法及系统。本发明通过将ASM模型与污泥生长动力学模型进行融合,构建了物理机制驱动与数据驱动相结合的通用化污水处理工程模型,克服了传统模型的适用性不足问...
  • 面向梯次利用储能系统安全温度区间的概率预测方法、系统,基于图神经网络与全连接层建立温度预测模型,基于图神经网络与贝叶斯最后一层建立温度概率分布预测模型;建立温度预测误差模型;利用温度和温度关联监测量的历史值进行模型训练;利用预测窗口内的温度...
  • 本发明属于储能的技术领域,具体为一种用于废弃火电机组改造为储能的各模块容量优化方法,基于电加热器和熔盐流体储热罐改造废弃火电机组为储能模型,储热罐为汽轮发电机组供热发电,采用精细的调度策略减少汽轮机组启动次数和启动时间,保证汽轮机在峰值电价...
  • 本申请提供了一种基于图像识别的交互方法及装置,涉及人机交互技术领域,其技术方案要点是:分析训练场景中目标与非目标元素的移动速度和变化频率,计算环境动态因子;调整目标识别置信度高阈值与低阈值;比较多模态图像识别输出的目标识别置信度与调整后的高...
  • 基于多源特征融合与深度网络的电抗器局部放电诊断方法,涉及局部放电检测技术领域,包括以下步骤:S1数据预处理与特征提取;S2提取多维度的特征信息;S3通过SWFK‑DPC聚类算法处理高维特征集;S4构建深度多源自适应卷积神经网络EDMSACN...
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