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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种基于大模型先验知识的滑坡智能识别模型及方法,先根据遥感影像数据等采用目视解译方式构建滑坡识别样本库并将其切割为多幅小图;然后将滑坡识别样本库划分为训练集、验证集和测试集输入模型中;接着采用双编码器单解码器的结构设计构建DS N...
  • 本申请实施例提供一种任务执行方法和装置,本申请实施例在获取原始图像经过第一网络和第二网络的第一目标特征图;基于第一目标特征图生成目标检测任务的热力图标签,并当前检测模型从所述第一目标特征图中确定至少一个目标检测框以及所述至少一个目标检测框的...
  • 本发明提出了一种基于三支路GAN和Mamba的红外与可见光图像融合方法,通过在生成器中引入Mamba,对红外与可见光图像的全局特征进行轻量化、高效建模;并将红外、可见光两支路提取的全局特征逐级集成至CNN融合支路,从而实现局部与全局特征的充...
  • 本申请公开了一种障碍物识别与定位方法及装置、电子设备、可读存储介质,包括:取自车拍摄的环境图像;利用预先训练的障碍物检测模型从所述环境图像中提取特征数据;利用所述障碍物检测模型包括的接地点检测网络,对所述特征数据进行障碍物接地点检测,得到所...
  • 本发明涉及草莓检测技术领域,且公开了一种基于YOLOv8模型的草莓成熟度检测方法及系统,通过GIS获取指定草莓种植区域的地理信息,并基于GIS平台构建二维地理模型,对草莓的信息进行采集,建立草莓成熟度检测数据集,搭建用于草莓成熟度检测的YO...
  • 本发明公开了电源投资技术领域的一种电源投资环境评估系统、方法,所述系统包括:数据采集模块,用于根据电源投资环境评估指标体系采集相关指标数据;权重生成模块,用于通过层次分析法和熵权法分别计算主观权重和客观权重,生成量化指标的主客观组合权重,并...
  • 本申请涉及一种基于目标检测技术的结直肠癌图片上肿瘤出芽自动识别方法、装置及设备,涉及计算机视觉与医学图像处理技术领域,该方法包括:通过对包含结直肠癌肿瘤出芽的全切片图片进行图片分割,得到补丁图片,然后利用YOLOv8目标检测模型对补丁图片进...
  • 本发明公开了一种基于LSTM与DETR的车辆目标检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,通过将包含车辆信息的视频流和图像序列作为输入数据,并对输入数据进行预处理得到图像帧序列;通过构建LSTM与DETR结合的深度学习模型处理图像帧序列得到对车...
  • 一种基于动态蛇形卷积和Transformer的脑血管分割方法和装置,其方法包括:(1)对脑血管影像数据进行预处理;(2)设计一个基于动态蛇形卷积和Transformer的U型神经网络模型TRDSCN‑UNet;(3)对步骤(2)提出的神经网...
  • 本发明涉及产品推广技术领域,尤其涉及一种基于AI的科技产品推广方法,通过部署在保险公司内部网络的数据采集系统,获取员工的使用行为数据。这些数据可以反映出员工对当前应用的兴趣和行为特征。采集到的原始数据随后会通过预处理方法进行处理,这可能包括...
  • 本发明提供一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质,涉及电子信息技术领域。该图像处理方法,包括:图像预处理,在图像分析之前对其进行噪声去除、对比度增强、图像平滑操作;图像分割,将图像分成多个部分或区域,以便进行进一步的处理;特征提取与匹配...
  • 本发明公开了基于深度学习的子句级自动摘要模型系统及摘要生成方法,本模型系统在使用时,首先利用句级抽取单元将原始数据进行字句拆分,构建输入字句;利用基于BERT预训练模型和Transformer模型的编码器对经句级抽取单元构建的输入字句进行处...
  • 本发明涉及一种基于注意力融合和增强邻域信息的社区发现方法,属于社区发现技术领域。该方法包括:准备图的原始数据,获取原始图结构的增强邻域结构信息表示,同时通过自编码器获取原始图的属性信息表示;采用注意力机制融合增强邻域结构信息表示和属性信息表...
  • 本发明公开的基于自适应脉冲的图像分割方法、系统、介质及设备,属于图像分割技术领域,所述方法包括获取训练用图像;利用训练用图像对图像分割模型进行训练,训练完成,获得训练好的图像分割模型;其中,在对图像分割模型进行训练时,计算模型反向传播过程中...
  • 本发明涉及工业互联网技术领域,公开了一种工业互联网平台智能化分析系统,包括工业互联网平台,所述工业互联网平台通信连接有数据采集模块、数据存储与处理模块、数据分析与挖掘模块、决策支持模块、安全模块、用户交互模块、应用开发服务模块以及智能边缘计...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的生存曲线图像数据重建方法,S1、获取待重建的生存曲线图像数据;S2、对所述待重建的生存曲线图像数据进行标准化处理、去噪处理和分块处理;S3、构建改进深度学习网络模型;S4、基于蜘蛛蜂优化算法对深度学习网络模型的...
  • 本发明涉及视频监控和异常行为检测技术领域,具体涉及融合规则与动作片段的知识增强异常行为检测方法及装置,包括获取实时视频数据;获取规则知识库数据;获取动作片段知识库数据,动作片段知识库数据包括动作正样例和干扰样例;基于实时视频数据,提取实时视...
  • 本申请提供一种基于报关单证识别的通关风险检测方法,包括:从报关单证中获取历史数据,通过数据清洗与预处理去除噪声数据,采用时间序列分割方法将连续的历史数据按时间窗口划分为多个子数据集,得到结构化的报关行为序列;根据初步的行为模式表示,通过聚类...
  • 本发明涉及地下洞室施工安全技术领域,公开了一种地下洞室施工期间有害气体产生的归因方法,本方法考虑更为全面的有害气体浓度相关影响因素,构建了与不同时间节点下的影响因素相关的复杂网络;使用聚类算法将复杂网络划分为不同社区,并计算得到各个社区的有...
  • 本发明属于航空航天技术领域,特别涉及一种基于LTSM神经网络的多形态运载火箭仿真方法、系统、设备及介质;仿真方法首先设定运载火箭的初始化变量和初始化环境参数,再采用损失函数优化算法对搭建的LSTM神经网络的学习率和梯度剪裁率进行优化,然后采...
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