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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明提供了一种基于多维预报偏差订正的光热DNI预测方法,包括:步骤1,通过自适应阈值方法进行DNI时间序列数据的清洗预处理操作;步骤2,基于K‑means聚类的DNI时间序列数据与气象因素维度拓展的融合分析及不同天气典型日识别;步骤3,基...
  • 本发明公开了含高比例新能源电力系统的负荷精细化分级方法及系统,涉及电力负荷分类体系相关技术领域,包括:基于考量电力负荷的社会安全性指标和功能性指标,进行标准化处理,并采用数据驱动的赋权方法,获取指标权重后,形成电力负荷精细化分级表;考虑不同...
  • 本发明公开了基于人工智能的线束制造管理系统及方法,涉及智能制造技术领域,包括,将结构化特征向量与工艺约束条件输入多目标强化学习模型,生成工艺参数指令;执行工艺参数指令,实时监测产品良率,并对异常产品良率进行跨工序质量追溯;追溯异常批次在压接...
  • 本发明公开了一种基于哑铃型磁芯的埋地RFID标签互感评价方法,属于RFID领域,包括如下步骤:S1、建立哑铃型磁芯和圆柱型磁芯的三维仿真模型;S2、分别在哑铃型磁芯和圆柱型磁芯的三维仿真模型上同位置施加磁场,进行数值仿真,分别获得哑铃型磁芯...
  • 本发明公开了一种电缆故障检测方法及系统,涉及电力系统监测与故障诊断技术领域,包括获取电缆信号数据,进行标准化处理并转换为矩阵,通过并行计算注意力头,对电缆信号数据进行特征提取,将注意力头的输出进行拼接和线性变换,获得融合后的特征表示,在自注...
  • 本申请公开了一种电力标准知识问题问答方法、系统及相关设备,该方法包括:获取用户提问的问题;语义路由模块根据所述问题与电力行业标准业务场景相关性,确定分发给标准业务场景模型或电力行业大模型;并基于所述问题进行多种标准问题的意图查询与路由,将问...
  • 本发明公开了一种基于双层LSTM‑XGBoost模型的电网安全裕度预测与风险评估方法及系统,包括:分尺度采集电网运行数据,构建日度数据集与时度数据集;对日度数据集与时度数据集分别进行标准化处理,并重塑为LSTM输入格式,得到日度输入序列与时...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种经济管理用数据优化系统,所述系统包括计算机资源需求预测模块、资源配置效益评估模块和资源分配优化模块。所述需求预测模块通过实时采集性能指标数据,结合ARIMA模型和LSTM网络预测未来资源需求;资源配...
  • 本发明提出了一种基于智能优化算法的无人集群虚拟推演方案生成方法,根据基本要素初始化无人集群虚拟推演方案的参数信息;建立基于改进鼠群优化算法的无人集群虚拟推演方案的目标函数,进行参数设置,利用高斯映射初始化老鼠种群位置,根据目标函数计算适应度...
  • 本发明公开了一种针对用电信息采集的数据采集建模方法,通过读取历史电表采集记录和电网负载数据进行预处理,生成标准化电表响应特征数据;构建六维组网行为特征向量,通过密度聚类算法生成电表动态分区结果;结合电表元数据和数据价值评估模型,生成分区级资...
  • 本发明涉及电力检测技术领域,公开了一种稀疏点云分割的植被风险隐患检测方法及系统,包括:采集监测区域不同角度的图像数据,生成稀疏点云数据,并对所述稀疏点云数据进行预处理;通过神经网络对所述稀疏点云数据进行点云分割,将所述监测区域根据区域类型进...
  • 本发明提供了一种装备的数字孪生构建及多性能实时评估方法及系统,本发明的核心在于构建装备的数字孪生体,并开发多性能实时评估代理模型,包括以下步骤:基于联合仿真技术构建装备的多领域仿真虚拟样机,通过仿真分析全面呈现装备的多种性能指标;将虚拟样机...
  • 本发明涉及一种基于能源替代率的区域充电桩优化配置方法,首先提供基于时间趋势预测的汽车保有量预测方法,再结合影响新能源汽车渗透率的因素构建新能源汽车渗透率预测模型,实现新能源汽车渗透率预测以及区域新能源汽车规模的预测;在此基础上建立能量需求预...
  • 本发明公开了一种高速公路全生命周期碳排放统计核算方法,涉及碳排放核算技术领域,该方法包括:将高速公路全生命周期划分为多个阶段,并基于时空维度,动态标定各阶段的核算边界;设定全类型的碳排放核算指标,采集各阶段对应的多模态数据;搭建基于边缘‑云...
  • 本发明公开了一种电价预测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取目标区域在历史时间段内的电力数据,基于所述电力数据构建基模型,获取未来时段的特征参数集,将所述特征参数集输入至所述基模型中,得到第一预测电价、第二预测电价、第三预测电价,...
  • 本发明公开了基于融合神经网络的电能计量采集设备剩余寿命预测方法、系统、设备及存储介质,属于电能计量采集设备健康状态管理技术领域,包括:数据预处理、时域卷积门控循环单元融合神经网络构建、模型训练控制模块、模型测试与预测模块、微调与增强模块。本...
  • 本发明涉及一种面向电铲多部件协同监测的测点部署及故障诊断方法。该方法首先通过动力学分析选取关键测振面,基于有效振动信息比重和相对有效信息量,选取最优测点部署位置,并利用信息熵评估方案合理性。接着,在驱动电机、盘式制动器和减速箱等关键部件上安...
  • 本申请涉及一种基于全局强化PredRNN的雷达回波图像预测方法。该方法包括:获取目标区域的第t‑m时间步至t时间步的雷达回波图像;对各雷达回波图像进行预处理,并按照时间顺序将各雷达回波图像组合成一个固定长度的雷达...
  • 本申请涉及建筑能耗分析技术领域,公开了一种基于人工智能的建筑能耗分析方法及系统。该方法包括:采集建筑环境数据形成能耗基础数据集;处理数据集生成能耗特征向量;构建预测模型得到能耗预测器;利用预测器对比实际数据识别异常并生成报告;基于报告制定优...
  • 本发明公开一种少量训练样本训练的金属缺陷识别方法,该方法的数据集通过Labelme标注软件完成标注,并利用随机频域滤波进行数据增强;加入基于多层次特征交互提取的小波卷积M‑WTConv模块;加入基于频域分析和动态频带选择与动态频率感知的窗口...
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