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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了数据驱动超多目标优化的电动汽车充电时空引流方法及装置,其方法包括步骤:S1、构建同时兼顾能量负载最小、充电或者电池租赁成本最低、电价补贴成本最少、用户等待时间最短和充电设施利用率最高五个目标的超多目标优化模型;S2、根据超多目标...
  • 本发明属于医学视觉‑语言预训练领域,涉及一种基于多视图与文本联合的医学视觉‑语言预训练方法,包括:对胸部X射线图像‑报告数据进行预处理,得到预处理后的图像、报告序列XT以及掩码的报告序列
  • 本发明属于物资抽检领域,公开了一种配网物资抽检等级预测方法及相关装置,包括获取配网物资的关键特征指标数据;根据配网物资的关键特征指标数据,通过预训练的配网物资抽检等级预测模型,得到配网物资的抽检等级预测结果;其中,预训练的配网物资抽检等级预...
  • 本发明涉及一种基于BIM 5D技术的低碳建材选择方法,属于智能建造技术领域。该发明通过整合建筑信息模型(BIM)的三维空间数据(3D)、施工进度计划数据(4D)和成本预算数据(5D),结合建材的碳排放数据,进行全生命周期碳排放模拟,通过多目...
  • 本发明涉及一种基于改进PatchTST模型城市区域需水量预测方法,属于城市区域需水量预测技术领域。所述方法,包括:获取城市计量区域需水量数据,以此构建样本数据集;对样本数据集的缺失值和异常进行预处理;构建基于改进PatchTST的城市区域需...
  • 本发明公开了一种用于变电站的碳排放监测管理方法及系统,该方法利用多种电气设备运行效率信息和卷积神经网络技术,对大型不同气候、环境城市供电区域状态的监测管理和不同区域户籍人口变化调整;其方法包括采集城市供电区域的变电站的碳排放相关信息,变电站...
  • 本申请公开了基于碳排数据分析的电力设备绿色认证方法,涉及设备绿色认证技术领域,方法包括基于历史时序下的碳排数据、局部环境数据以及全局环境数据构建碳排环境影响关系;根据历史时序下各设备的生命周期数据相似性以获取设备组合概率,基于设备组合概率及...
  • 本发明公开了一种基于文本自动化的招标文件多人协作编制方法及系统,涉及招标文件编制技术领域,包括根据文本自动化编辑器建立招标文件模板库,将各模板中的关键填写要素转换为参数对象;根据参数对象生成招标数据参数列表,对招标文件各段落进行自动填充,并...
  • 本申请提供一种数据传输方法及装置,该方法应用于PCIe主机包括的cpu,该方法包括:获取分块信号量,该分块信号量用于指示PCIe板卡设备包括的dma buffer块中的子块;根据分块信号量,从dma buffer块中,确定第一子块;从已定义...
  • 本发明公开了一种电价预测方法、装置、电子设备及存储介质,一种电价预测方法,该方法包括:获取第一历史数据,第一历史数据包括对应第一历史时段的历史电价数据和电价相关数据,电价相关数据包括天气数据、温度数据、实际负荷数据;将第一历史数据输入卷积神...
  • 本发明涉及电力布线优化技术领域,具体包括用于低压供配电系统的母线槽布线优化方法及系统,包括:收集低压供配电系统的基本参数,结合负载分布,通过仿真模型初步设计电路布局及拓扑结构;依据母线槽的额定电流、截面、绝缘等级、散热性能的特性,优化布线路...
  • 本申请公开了一种虚拟电厂的用户收益确定方法、装置、设备、介质及产品,该方法包括:基于虚拟电厂各用户用电数据得到虚拟电厂多周期用电特性;基于虚拟电厂多周期用电特性和虚拟电厂中长期交易规则得到中长期交易决策和虚拟电厂整体中长期收益;基于虚拟电厂...
  • 本发明属于脑功能网络建模与fMRI数据分析技术领域,公开了一种基于L2正则化卷积编码器多任务脑功能网络建模方法。该方法采用全卷积架构,避免全连接层的限制,自适应不同长度的fMRI数据,实现跨任务通用特征学习;结合L2正则化的时间与通道注意力...
  • 本发明提出了一种触地核爆炸毁伤范围计算方法,方法包括:将核爆炸能量分解为四个主要分量:冲击波能流、热辐射能流、地震波能流和电磁脉冲能流。构建包含大气和地质模型的异质性介质模型,融合地形和地质数据生成联合图谱,描述地形和地层的空间关联。利用非...
  • 本发明基于深度学习自适应动态网络和强化学习的水库调度方法,涉及水库调度技术领域,包括获取水库的实时水位数据、气象数据、区域云层和地表特征的雷达影像数据并对三者进行数据融合;将融合后的数据输入预设的自适应动态Transformer网络模型,得...
  • 本申请提供了一种面向数字孪生体的多维数据融合分析方法及装置,涉及数据分析技术领域,包括:构建目标电厂中M个故障预测模型;对多个电厂系统进行多层级数据融合建模;将M个故障预测模型加载至多个系统级数字孪生体;对目标电厂进行多级故障转移分析;根据...
  • 本申请提供一种基于合成孔径声呐的水下感知与成像方法及系统。其中,该方法包括:根据多角度合成孔径声呐数据构建水下目标的三维点云模型和声呐图像;将声呐图像进行优化,通过训练好的卷积神经网络对优化后的声呐图像进行分割,得到分割后的图像,分割后的图...
  • 本发明公开了基于机器学习的气井泡排制度优化方法、装置、设备以及介质,包括:基于泡排气井动静态特征与日产气量的相关性筛选,得到关联数据集;划分训练集和测试集;当满足预设训练要求时,输出泡排气井日产气量预测模型;确定泡排气井的泡排剂日加注量范围...
  • 本发明涉及能源技术领域,具体涉及一种考虑减碳效益的水电制绿色甲醇的规模优化配置方法,该方法包括:获取目标水电规划区域的长系列径流过程资料,并模拟长系列水电出力过程;建立水电制取绿色甲醇的调度规则和数学模型,模拟长系列水电制绿色甲醇的调度过程...
  • 本发明涉及ESG管理领域的一种企业用ESG碳核算综合管理系统及其使用方法,通过在原有系统上的碳排放数据采集与核算模块增加多阶段跳转处理层,多阶段跳转处理层包括标准流程线和非标准流程线,多阶段跳转处理层还包括自定义模块跳转节点,自定义模块跳转...
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