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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种电力物资抽检任务的创建方法及装置,方法包括:获取待抽检物资的物资信息并结合目标抽检维度和各个排序指标的优先级,对待抽检物资进行排序,得到第一排序结果。并基于此确定目标抽检维度中各个取值对应的抽检概率;结合对应目标抽检维度的抽...
  • 本发明公开了一种条形调温料的切割方案优化方法、系统及电子设备,涉及调温料智能切割技术领域。方法包括:获取回收机器容量和待切割条形调温料的尺寸信息;基于回收机器容量和待切割条形调温料的尺寸信息,构建适应度函数;基于适应度函数,利用遗传算法确定...
  • 本发明涉及电力系统安全技术领域,尤其涉及电力监控系统运维风险分析方法及系统;本发明通过对数据集中数据质量进行判断,针对不同数据质量数据集,采用了不同的惯性权重,其中,针对数据集中数据质量好的数据集,在迭代前期设置一较大的惯性权重,在迭代后期...
  • 本发明公开了一种基于WGAN‑GP与注意力机制的民机液压系统数据增强方法,基于带梯度惩罚的瓦瑟斯坦生成对抗网络,构建一组卷积神经网络与反卷积网络,深度提取样本高维特征,增强生成样本的真实性;加入自注意力机制,使得网络对数据影响更大的特征增加...
  • 本发明涉及水下底栖生物检测领域,具体涉及一种基于改进DETR模型的水下底栖生物检测方法。方法包括:构建改进DETR模型,利用标注好的水下图像集进行训练,得到训练好的改进DETR模型;利用训练好的改进DETR模型模型,检测水下图像中的底栖生物...
  • 本发明公开了一种语义分析模型训练方法、视频数据传输方法、电子设备及计算机可读存储介质,属于人工智能与视频传输技术领域。该训练方法基于MobileViT‑S架构构建多任务融合网络,结合轻量化Transformer与卷积模块,同步提取视频中的目...
  • 本申请公开了一种电池包缺陷识别方法、装置及设备,属于电池包质量检测技术领域,其方法包括:构建双通道缺陷识别模型,所述双通道包括2D图像通道和3D点云通道;基于所述双通道缺陷识别模型,根据电池包的2D图像数据和3D点云数据确定2D识别结果和3...
  • 本发明提供了一种基于复合神经网络的实时低血压风险预测方法,属于数据预测技术领域,包括:构建第一预测模型;基于所述第一预测模型,确定目标历史生理样本数据,以及与所述目标历史生理样本数据对应的第一训练参数;基于所述第一训练参数,确定所述第一预测...
  • 本发明涉及信息管理领域,且公开了一种建筑工程信息管理系统,包括数据采集模块、智能分析模块、风险预测模块、资源优化模块和反馈学习模块;数据采集模块用于负责获取建筑工程相关的多源数据;智能分析模块对采集的数据进行融合、预处理和特征提取;风险预测...
  • 描述了用于寄存器重命名缓存的技术。在实施例中,一种装置包括寄存器重命名缓存、前端电路、查找电路和执行电路。寄存器重命名缓存用于存储与指令踪迹相关联的寄存器重命名信息。寄存器重命名信息从指令踪迹的第一执行中学习,并且用于结合指令踪迹的第二执行...
  • 本发明提供了一种风电机组载荷适应性快速评估方法,包括:将获取的风电机组风参数数值带入预先建立的风电机组参数化载荷评估模型,得到基于每种风参数的风电机组载荷设计仿真结果;基于风电机组载荷设计仿真结果,对风电机组现有设计的载荷适应性进行评估。本...
  • 本申请实施例提供一种动态可交互的可视化运营管理方法、装置以及终端设备。该方法包括:获取加油站在各个时段下的多维运营数据;基于所述多维运营数据,采用神经辐射场对加油站在各个时段下的客户动线进行动态建模,获得人流分布模型;根据加油站所处地理位置...
  • 本申请实施例公开了一种查询辐射和对流热损失值的方法,用于数据处理领域,包括:获取机组最大连续热功率、机组实际热功率、锅炉表面的风速及锅炉表面与环境的温差;将ABMA辐射损失标准曲线拟合为第一辐射损失曲线;根据机组最大连续热功率、机组实际热功...
  • 本发明公开一种基于局部敏感哈希算法的图像检索方法,包括如下步骤:步骤1,获取多张图像数据,对所述多张图像数据进行预处理,得到稠密表征的图像数据集A;用d维向量x(x∈A)表征图像数据集A中的一张图像数据,x=[x1,x...
  • 本申请公开了一种电力系统负荷的预测方法、装置、存储介质及电子设备,该方法应用于电力系统负荷预测领域,该方法包括:采集电力系统的负荷信息,并将负荷信息分割为多段时序数据,负荷信息至少包括:电力系统中各部分的功率信息和外部环境信息;依据多段时序...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8算法的小目标手势区域检测方法,包括:构建小目标手势数据集;搭建基于改进YOLOv8算法的小目标手势区域检测网络,所述小目标手势区域检测网络包括骨干网络、颈部网络和头部网络;其中,所述骨干网络包括:多层卷积...
  • 本发明涉及一种地下水污染热力图模拟预测方法、设备及介质,包括:构建用于描述地下水污染物理现象的对流扩散方程;构建阻塞残差连接神经网络模型,将对流扩散方程嵌入至损失函数,通过优化模型参数来最小化模型输出的试验解与真实解之间的差异,对模型进行训...
  • 本发明涉及一种驾驶员不良情绪识别方法、系统及介质,所述方法包括以下步骤:获取驾驶员的面部表情图像,并进行图像预处理,得到所述面部表情图像的CSV文件;将所述面部表情图像的CSV文件转换为HDF5格式;将HDF5格式的面部表情图像作为HDF5...
  • 本发明公开了一种基于循环复用卷积的红外目标检测方法,应用于图像处理技术领域,包括:利用循环复用卷积网络中的多个复用卷积编码器和多个双向注意力聚合解码器,对待检测目标图像进行处理,得到目标检测信息;每个复用卷积编码器的卷积核一致,双向注意力聚...
  • 本发明提供一种具备置信度估计的无人机姿态检测方法及系统,包括:步骤A:通过全卷积神经网络对输入图像进行像素级别的天空区域与非天空区域的分割,从天空区域的图像提取出天际线坐标,根据天际线坐标拟合最优直线方程,得到天际线拟合直线;步骤B:通过训...
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