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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及智能建筑数据处理技术领域,公开了一种悬灌梁施工工艺,用于解决传统施工中因数据采集分散、模型静态化及设备控制滞后导致的精度不足与安全隐患问题。该工艺包括:基于遗传算法优化物联网传感器节点布局,生成高覆盖率实时监测数据;构建多目标遗传...
  • 发明公开了一种基于共享智链盘的电缆盘具共享系统及方法,包括购缆用户、电缆生产商、运营中心和物流仓库,购缆用户与电缆生产商双向连接,所述电缆生产商与运营中心双向连接,所述运营中心与物流仓库通信连接。发明通过设置运营中心与在全国各地设置的物流仓...
  • 本发明涉及人员排班管理技术领域,尤其涉及一种基于PPMH指标的人员排班管理方法及系统。所述方法包括以下步骤:采集历史营业数据并进行营业密度估计,生成营业密度数据和完整工时数据,基于营业密度数据进行营业需求预估,得到预估产品数量,并生成效能需...
  • 本发明属于智能故障诊断技术领域,公开了一种基于聚类增强域泛化的航空发动机轴承故障诊断方法。首先通过快速傅里叶变换将时域振动信号转换为频域表征,构建包含域对齐编码器和分类编码器的双级卷积神经网络架构,利用域判别器实现对抗训练下的跨工况特征对齐...
  • 本发明涉及无人机故障诊断技术领域,具体涉及了一种面向样本‑标签噪声耦合场景的无人机智能故障诊断方法。步骤包括:获取无人机运行过程中的信号,向采集到的原始信号注入高斯白噪声模拟样本噪声;构建LWPT子网络对含有样本噪声的信号进行去噪;使用滑动...
  • 本发明公开了野外应急救援物资管理系统,涉及物资管理技术领域,包括应急物资需求量预测单元,野外应急救援物资管理系统应用于煤矿应急救援物资管理,所述应急物资需求量预测单元以对煤矿事故应急救援物资需求量的预测为目的,基于案例推理技术结合差分进化算...
  • 本发明公开了一种基于注意力机制的轻量化视网膜血管分割方法,首先对原视网膜血管图像进行预处理,基于U‑Net和全卷积网络构建视网膜血管分割模型,所述视网膜血管分割模型包括前级网络、后级网络、编解码块、空间分组增强模块;将增强视网膜血管图像输入...
  • 本发明公开了基于多模态数据融合与深度学习的网络交易信用风险智能评估系统及方法,具体涉及网络交易风险评估技术领域,系统包含多模态数据采集、融合、深度强化学习智能体、大模型交互和风险评估与监管执行模块。多模态数据采集模块实时采集多种数据;融合模...
  • 本发明聚焦风侧数据中心热管理,构建了利用Transformer的AI优化风侧数据中心CFD降阶预测系统。通过多源数据采集与预处理模块获取并处理环境及服务器数据,结合基于POD的传统CFD降阶模型,经Transformer‑based AI优...
  • 本发明公开了一种基于PSO‑GRU的拉索气动特性预测方法及系统,方法包括:根据粒子群算法对GRU网络的关键超参数进行循环优化并计算适应度函数,得到最佳参数,并根据所述最佳参数构建PSO‑GRU模型;获取多个拉索数据,并根据预设的多通道信息加...
  • 本发明涉及建筑工程技术领域,尤其涉及一种建筑物结构损伤检测方法、系统、设备及其介质。方法包括以下步骤:采集建筑物结构的多模态数据,并对多模态数据预处理;构建建筑物的三维模型;通过损伤检测分类模型对多模态数据进行损伤识别和分类,得到损伤信息;...
  • 本申请公开了一种基于小波分解的多模态图像海上目标个体识别方法、系统、设备、介质及产品,涉及海上目标识别领域,该方法包括:获取海上目标图像;海上目标图像包括:红外图像和可见光图像;构建并训练个体识别模型;所述个体识别模型包括:依次连接的双树复...
  • 本发明公开了基于深度学习模型优化的智能化低代码开发方法及系统,涉及深度学习技术领域,通过构建多维度的领域知识图谱,基于领域知识图谱,构建三维时空融合的训练样本集,对训练样本集进行跨模态特征对齐,生成可执行逻辑流模板,并编码可执行逻辑流模板为...
  • 本发明公开了一种基于混合深度学习的阀门性能仿真与优化方法及系统,包括:S1.对阀门进行有限元仿真分析并使用多物理场热固耦合求解,得到阀门在不同工况下的应力、变形和温度分布数据以及阀门关键部件的最大热应力和热变形最大位移;S2.数据处理后,以...
  • 本发明提供了一种即时反窃电检测方法,属于电网相关技术领域,该方法,包括以下步骤:步骤1:分别在电能电量采集的业务数据库中设计实现决策树,步骤2:选择电能电量采集业务数据库的用户用电数据相关特征及用户实际信用评级作为模型训练数据集;步骤3:组...
  • 本发明公开了一种基于图像识别的棉花旱情识别管理系统,涉及棉花旱情管理系统技术领域。所述系统包括:图像采集模块、数据传输模块、图像识别与处理模块:采用改进的卷积神经网络模型对采集到的图像进行处理和分析,然后利用训练好的卷积神经网络模型对预处理...
  • 本发明公开了面向多机器人动态调度系统的量化感知分布式深度强化学习方法,涉及机器人集群任务调度优化领域;S1对待规划的集装箱装卸任务做预处理,预处理包括调度时间离散化、需求优先级量化与需求约束信息记录;S2基于S1中的装卸任务和集装箱类型‑机...
  • 本申请公开了一种检测模型生成方法、输电线路状态确定方法及相关装置,该检测模型生成方法包括:获得输电线路在目标时间段内的检修记录数据,目标时间段表征当前时刻之前的时间段;基于检修记录数据中的检测点的特征数据,确定时变状态网络,时变状态网络包括...
  • 本发明公开了基于机器学习的用电检查流程优化方法及系统,属于智慧电力运维技术领域,方法包括收集用电检查数据、优化用电检查数据、用电检查工作质量评估、智能巡检调度和用电检查流程优化。本发明采用结合用电检查工作质量评估和智能巡检调度模块的智能方法...
  • 本申请公开了用于批量生产的二维码降重方法与二维码降重系统,涉及二维码技术领域,该方法包括:对预设文本内容进行加密处理,得到加密文本内容;获取动态生产信息,并得到二维码物料;通过二维码生成器进行分析得到初始化二维码;在分布式存储数据库中遍历,...
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