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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种智能化个性化学习路径推荐系统,涉及学习系统技术领域,包括多源数据采集模块:用于实时同步学生在跨平台学习场景中的行为数据;认知特征分析引擎包含风格识别子引擎以及需求预测子引擎预测学生对未掌握知识点的潜在学习需求强度,生成包含知...
  • 本申请提出一种情报解析方法及相关装置,涉及数据处理技术领域。该情报解析方法可以包括:确定目标情报的解析任务;其中,所述解析任务包括以下至少一项:在所述目标情报中直接提取情报关键信息、对所述目标情报进行逻辑推理后得到情报关键信息;根据确定的解...
  • 本发明公开一种基于时空深度学习的破碎化耕地遥感提取方法,包括以下步骤:第1步:数据准备:选择高空间分辨率遥感影像,并结合不同时间、季节的多时相数据,以捕捉耕地在不同生长周期和环境条件下的时空变化;第2步:模型构建:构建融合ConvNeXt与...
  • 本发明公开了一种基于NGSA‑II多目标优化算法的BiLSTM‑XGBoost沉降预测方法,具体为:工程监测采集数据预处理;采用ADF进行时序特征筛选;采用BiLSTM生成新特征,并与静态特征融合;使用NSGA‑II对BiLSTM和XGBo...
  • 本发明公开了一种沉浸式三维仿真的国土空间规划可视化交互系统,涉及国土空间规划领域,包括数据采集与整合、三维建模、沉浸式交互、数据分析与决策支持、多人协作、数据更新与维护、安全与权限管理、系统性能监测与优化、智能推荐和虚拟形象与社交互动模块;...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的企业数字化管理成熟度评估方法,采用基于动量优化变体的生成对抗网络算法进行样本生成,实现数据扩充;将扩充后的企业管理数据输入到特征提取模型中进行特征提取模型的训练;将特征提取后的企业管理数...
  • 本发明提供一种基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:获取用户多模态交互信息并提取特征向量,通过递归神经记忆单元和图神经网络构建时序记忆增强多模态特征图得到融合特征向量,将其输入符号化神经推理框架,结合领域...
  • 本发明提供一种基于多尺度融合的无资料山区流域生态流量智能估算方法,包括:采集研究区域的基础数据并进行预处理得到有效数据集;根据有效数据集提取水文特征集和过程特征集;基于水文特征集和过程特征集生成动态响应单元,并进行多维水文过程分解得到多尺度...
  • 本发明公开了一种计算机网络领域中图谱驱动融合检索的问答方法,涉及意图识别、多通道融合检索、分层语义匹配及答案可溯源生成等技术。针对现有问答系统在专业术语匹配、知识不完整、检索单一及答案可信度低的问题,提出基于知识图谱的双通道融合检索与分层语...
  • 本申请公开了一种一体式大型复杂薄壁压铸构件结构性能协同设计方法,涉及人工智能技术领域,所述方法通过多模型拓扑优化、机器学习辅助分类和实验‑仿真闭环验证的协同流程,实现了复杂薄壁件从概念设计到性能验证的全自动化优化。系统在保证计算效率的同时,...
  • 本发明涉及人工智能计算机视觉技术领域,具体提供了一种在线跨通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法,首先视频采集装置获取外界视频流,将视频流切分成帧输入到特征提取网络中进行特征提取;将提取到的特征输送到YOLOV5目标检测模型中,检测每一帧图像中...
  • 本发明属于水文水资源管理技术领域,公开了一种调节河道生态流量的方法,通过收集河道内沙洲裸露面积、固定测点断面径流量的时间序列数据;用跳跃检测算法确定两个中间值,将风沙活动强度划分三段;分别建立函数模型,根据不同模型的适应性,选择使用粒子群算...
  • 本发明为解决现有的图像标注模型需要较多人工参与标注,较为费时费力的问题;提供一种基于多通道数据的标注方法以及标注系统,通过融合多人在线协同标注、无监督模型的预标注能力以及映射策略,实现了对多通道图像数据标注任务的全面优化,显著降低了人工标注...
  • 本发明具体涉及一种用于视频异常检测的自回归得分匹配方法,包括:获取待处理视频中预设数量个视频帧,组成输入视频片段,将其输入条件噪声分数transformer模型,条件噪声分数transformer模型包括多层感知机、嵌入层、transfor...
  • 一种多聚焦图像融合方法、多聚焦图像融合网络模型及电子设备,涉及图像处理领域;能够提取不同尺度的图像特征,提高图像融合的质量。该多聚焦图像融合方法包括:将同一场景在不同焦距下的源图像输入生成器,其中多个特征提取模块分别提取不同焦距下的源图像的...
  • 本发明提供一种基于高光谱成像的半导体芯片缺陷自动检测方法及系统,涉及芯片检测技术领域,包括:采集芯片高光谱图像,利用改进的神经形态自适应处理网络和双路径扩散模型进行图像增强和光照不均匀性修正,利用基于神经架构搜索的动态混合特征增强网络提取多...
  • 本发明公开了一种模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。包括:基于目标训练时空分辨率对原始视频帧序列进行采样,得到目标训练数据;将目标训练数据输入教师模型,通过动态令牌选择生成目标令牌集合以及通过前向传播生成教师训练特征;根据教师模型的目标...
  • 本发明提供一种基于风电场的智能化运维信息管理方法及系统,涉及风电运维技术领域,所述方法包括:通过风电场内的各类传感器和监测设备,实时采集风电机组的运行状态数据、环境数据和故障预警数据;对采集的数据进行分析,通过预设的分类模型,识别风电机组的...
  • 本发明公开了一种基于集成学习的在线机组负荷预测方法,该方法包括:首先从数据库读取过去一个月的机组负荷历史数据,其次对该数据进行预处理,按照拉依达准则对粗大值进行检测,检测出来的粗大值使用向后填充的方式进行处理。进一步对预处理后数据进行特征提...
  • 本申请公开了一种数据压缩方法、电子设备、存储介质及产品,涉及数据压缩技术领域,公开的数据压缩方法包括:针对待压缩数据进行数据分块处理,得到多个数据块,其中,待压缩数据为三维标量场数据;根据各数据块的空间特征进行初始化分组,得到分组后的各第一...
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