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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于NGSA‑II多目标优化算法的BiLSTM‑XGBoost沉降预测方法,具体为:工程监测采集数据预处理;采用ADF进行时序特征筛选;采用BiLSTM生成新特征,并与静态特征融合;使用NSGA‑II对BiLSTM和XGBo...
  • 本发明是一种基于多智能体的多目标多要素分配决策方法。本发明涉及优化解集决策技术领域,本发明对于传统防空部署多目标优化难以对部署解集筛选的情况,创新性的使用基于强化学习训练获得的目标分配策略解决该问题。通过将该问题抽象为多个待优化的目标函数从...
  • 本发明公开了一种沉浸式三维仿真的国土空间规划可视化交互系统,涉及国土空间规划领域,包括数据采集与整合、三维建模、沉浸式交互、数据分析与决策支持、多人协作、数据更新与维护、安全与权限管理、系统性能监测与优化、智能推荐和虚拟形象与社交互动模块;...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能的企业数字化管理成熟度评估方法,采用基于动量优化变体的生成对抗网络算法进行样本生成,实现数据扩充;将扩充后的企业管理数据输入到特征提取模型中进行特征提取模型的训练;将特征提取后的企业管理数...
  • 本发明提供一种基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:获取用户多模态交互信息并提取特征向量,通过递归神经记忆单元和图神经网络构建时序记忆增强多模态特征图得到融合特征向量,将其输入符号化神经推理框架,结合领域...
  • 本发明提供一种基于多尺度融合的无资料山区流域生态流量智能估算方法,包括:采集研究区域的基础数据并进行预处理得到有效数据集;根据有效数据集提取水文特征集和过程特征集;基于水文特征集和过程特征集生成动态响应单元,并进行多维水文过程分解得到多尺度...
  • 本发明公开了一种计算机网络领域中图谱驱动融合检索的问答方法,涉及意图识别、多通道融合检索、分层语义匹配及答案可溯源生成等技术。针对现有问答系统在专业术语匹配、知识不完整、检索单一及答案可信度低的问题,提出基于知识图谱的双通道融合检索与分层语...
  • 本申请公开了一种一体式大型复杂薄壁压铸构件结构性能协同设计方法,涉及人工智能技术领域,所述方法通过多模型拓扑优化、机器学习辅助分类和实验‑仿真闭环验证的协同流程,实现了复杂薄壁件从概念设计到性能验证的全自动化优化。系统在保证计算效率的同时,...
  • 本发明涉及人工智能计算机视觉技术领域,具体提供了一种在线跨通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法,首先视频采集装置获取外界视频流,将视频流切分成帧输入到特征提取网络中进行特征提取;将提取到的特征输送到YOLOV5目标检测模型中,检测每一帧图像中...
  • 本发明提出一种基于说话者关系的多模态对话情感‑原因对抽取方法,该方法包括:输入多模态对话至特征提取器中结合说话者编码器进行特征提取;对多模态特征利用多模态图卷积网络进行特征交互与融合;利用前馈网络对最终的综合特征表示进行分类和预测;利用情感...
  • 本申请公开了一种行人轨迹预测方法及存储介质、计算机设备,该方法包括:提出新型的STR‑GGRNN网络(由卷积神经网络和长短时记忆网络变体构成),通过以边缘为中心的在线框架将人群动态映射到时空图网络上,以最小的工程投入,通过补全图边自动推断社...
  • 本申请提供一种视频去噪方法和装置,用于在实现轻量化去噪的同时,提高去噪效果,得到更清晰的图像,进而得到画质更优的视频数据。该方法包括:获取视频数据中的当前帧和第一融合图像,第一融合图像包括视频数据中按照预设顺序与当前帧相邻的至少一帧的信息;...
  • 本发明涉及图像语义分割技术领域,具体涉及一种基于注意力和多尺度特征提取的实时语义分割方法,包括以下步骤:S1、获取原始图像;S2、对原始图像进行初始特征提取,通过共享卷积层提取原始图像的初始特征图;S3、将提取得到的初始特征图,分别通过空间...
  • 本发明公开了一种恶劣天气下的辅助驾驶影像重建方法及系统,涉及机器学习技术领域,包括:基于历史采集数据构建多源检测数据库;连接天气平台,获取天气信息;进行气象因子分解,获得环境因子特征;利用环境因子特征与检测设备影响参数进行相关性分析,对多种...
  • 本发明属于水文水资源管理技术领域,公开了一种调节河道生态流量的方法,通过收集河道内沙洲裸露面积、固定测点断面径流量的时间序列数据;用跳跃检测算法确定两个中间值,将风沙活动强度划分三段;分别建立函数模型,根据不同模型的适应性,选择使用粒子群算...
  • 本发明为解决现有的图像标注模型需要较多人工参与标注,较为费时费力的问题;提供一种基于多通道数据的标注方法以及标注系统,通过融合多人在线协同标注、无监督模型的预标注能力以及映射策略,实现了对多通道图像数据标注任务的全面优化,显著降低了人工标注...
  • 本发明具体涉及一种用于视频异常检测的自回归得分匹配方法,包括:获取待处理视频中预设数量个视频帧,组成输入视频片段,将其输入条件噪声分数transformer模型,条件噪声分数transformer模型包括多层感知机、嵌入层、transfor...
  • 一种多聚焦图像融合方法、多聚焦图像融合网络模型及电子设备,涉及图像处理领域;能够提取不同尺度的图像特征,提高图像融合的质量。该多聚焦图像融合方法包括:将同一场景在不同焦距下的源图像输入生成器,其中多个特征提取模块分别提取不同焦距下的源图像的...
  • 本发明提供一种基于高光谱成像的半导体芯片缺陷自动检测方法及系统,涉及芯片检测技术领域,包括:采集芯片高光谱图像,利用改进的神经形态自适应处理网络和双路径扩散模型进行图像增强和光照不均匀性修正,利用基于神经架构搜索的动态混合特征增强网络提取多...
  • 本发明公开了一种模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。包括:基于目标训练时空分辨率对原始视频帧序列进行采样,得到目标训练数据;将目标训练数据输入教师模型,通过动态令牌选择生成目标令牌集合以及通过前向传播生成教师训练特征;根据教师模型的目标...
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