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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种基于相似场景学习和伪标签数据生成的金融欺诈检测方法,包括以下步骤:S1、利用基于GCN的图欺诈检测模型在源场景中学习欺诈检测所需的先验性知识并评估模型的检测能力,使具备欺诈用户的通用特征表示能力;S2、通过生成源场景的联通子图...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开一种基于人工智能的HSE体系审核方法,包括:步骤1、利用摄像头、无人机、物联网传感器获取视觉数据、环境数据和设备状态数据,且提取法规库、历史审核记录和事故报告中的文本数据,数据在采集后进行时间戳同步处理;步骤...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空特征的弱监督异常行为检测的方法,涉及异常行为检测技术领域,它的检测方法为:划分正常视频片段集合与异常视频片段集合将其输入改进的C3D网络模型,通过添加多尺度空间模块和多尺度时间模块来捕获输入数据更细致的时空特征...
  • 本发明公开了基于去雾模块的强鲁棒性雾天实时目标检测方法及系统,涉及图像目标检测领域;该方法包括以下步骤:数据预处理;设计去雾模块对有雾图像进行去雾得到去雾图像,且采用图像锐化处理去雾图像,去雾模块由特征映射器和反映射器组成,映射器和反映射器...
  • 本发明公开了一种基于双聚合Transformer的CAD图像超分辨率增强方法及系统,涉及图像超分辨率技术领域。本发明设计一种基于双聚合Transformer网络的分辨率增强模型对低分辨率CAD图像进行分辨率增强;其中,在双聚合Transfo...
  • 本申请实施例公开了一种路网更新方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:确定待更新路网信息的目标区域、及指定车辆在所述目标区域内的目标行驶轨迹;根据所述目标区域对应的初始路网和所述目标行驶轨迹,生成道路‑轨迹图像;将所述道路‑轨迹图像输入...
  • 本发明提供了一种业务数据稽核方法及相关装置,该方法包括:从多个异构业务系统中获取各类数据;利用深度学习模型解析非结构化数据,并使用自适应算法清洗数据;基于强化学习动态调整数据解析规则库;采用同态加密技术和零知识证明机制确保数据安全;构建图数...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种风光火储一体化综合能源系统及多目标优化方法。通过火电厂与碳捕集装置和抽汽蓄能装置连接,来对火电厂进行优化,通过碳捕集装置捕获火电厂运作时产生的二氧化碳,并将其储存或利用,从而减少二氧化碳进入大气中,减...
  • 本发明公开了一种基于NGSA‑II多目标优化算法的BiLSTM‑XGBoost沉降预测方法,具体为:工程监测采集数据预处理;采用ADF进行时序特征筛选;采用BiLSTM生成新特征,并与静态特征融合;使用NSGA‑II对BiLSTM和XGBo...
  • 本发明是一种基于多智能体的多目标多要素分配决策方法。本发明涉及优化解集决策技术领域,本发明对于传统防空部署多目标优化难以对部署解集筛选的情况,创新性的使用基于强化学习训练获得的目标分配策略解决该问题。通过将该问题抽象为多个待优化的目标函数从...
  • 本发明公开了基于LSTM‑KAN的冷水机组故障诊断方法,提出了一种结合LSTM和KAN的冷水机组故障诊断特征子集优化方法,通过特征重要度排序与相关性分析协同作用,有效剔除冗余特征,利用LSTM的时序建模能力与KAN的非线性优化特性,增强对复...
  • 本发明涉及人工智能计算机视觉技术领域,具体提供了一种在线跨通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法,首先视频采集装置获取外界视频流,将视频流切分成帧输入到特征提取网络中进行特征提取;将提取到的特征输送到YOLOV5目标检测模型中,检测每一帧图像中...
  • 本发明提供一种基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:获取用户多模态交互信息并提取特征向量,通过递归神经记忆单元和图神经网络构建时序记忆增强多模态特征图得到融合特征向量,将其输入符号化神经推理框架,结合领域...
  • 本发明提供一种基于多尺度融合的无资料山区流域生态流量智能估算方法,包括:采集研究区域的基础数据并进行预处理得到有效数据集;根据有效数据集提取水文特征集和过程特征集;基于水文特征集和过程特征集生成动态响应单元,并进行多维水文过程分解得到多尺度...
  • 本发明公开了一种计算机网络领域中图谱驱动融合检索的问答方法,涉及意图识别、多通道融合检索、分层语义匹配及答案可溯源生成等技术。针对现有问答系统在专业术语匹配、知识不完整、检索单一及答案可信度低的问题,提出基于知识图谱的双通道融合检索与分层语...
  • 本申请公开了一种一体式大型复杂薄壁压铸构件结构性能协同设计方法,涉及人工智能技术领域,所述方法通过多模型拓扑优化、机器学习辅助分类和实验‑仿真闭环验证的协同流程,实现了复杂薄壁件从概念设计到性能验证的全自动化优化。系统在保证计算效率的同时,...
  • 本申请公开了一种行人轨迹预测方法及存储介质、计算机设备,该方法包括:提出新型的STR‑GGRNN网络(由卷积神经网络和长短时记忆网络变体构成),通过以边缘为中心的在线框架将人群动态映射到时空图网络上,以最小的工程投入,通过补全图边自动推断社...
  • 本发明涉及图像语义分割技术领域,具体涉及一种基于注意力和多尺度特征提取的实时语义分割方法,包括以下步骤:S1、获取原始图像;S2、对原始图像进行初始特征提取,通过共享卷积层提取原始图像的初始特征图;S3、将提取得到的初始特征图,分别通过空间...
  • 本发明公开了一种恶劣天气下的辅助驾驶影像重建方法及系统,涉及机器学习技术领域,包括:基于历史采集数据构建多源检测数据库;连接天气平台,获取天气信息;进行气象因子分解,获得环境因子特征;利用环境因子特征与检测设备影响参数进行相关性分析,对多种...
  • 本发明提出一种基于说话者关系的多模态对话情感‑原因对抽取方法,该方法包括:输入多模态对话至特征提取器中结合说话者编码器进行特征提取;对多模态特征利用多模态图卷积网络进行特征交互与融合;利用前馈网络对最终的综合特征表示进行分类和预测;利用情感...
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