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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请提供一种基于双路视觉编码的多模态视觉理解模型、训练方法、推理方法及设备,模型包括:第一视觉编码器用于提取自然通用图像的全局视觉特征并输出第一图像特征,第一视觉编码器的权重冻结;第二视觉编码器的输入为经尺寸调整至预设的高分辨率的图像,用...
  • 本发明涉及人工智能与机器学习技术领域,具体为一种基于大模型的政务行业智能信息检索与推送系统及方法,包括智能语义理解与查询解析模块,语义驱动的高效检索模块,生成增强的智能内容生成模块,个性化推送与反馈优化模块;有益效果为:通过智能语义理解与查...
  • 本发明提出了基于图卷积多级帧间相关性的视频帧插值定位方法与系统,涉及计算机视觉技术领域,针对的问题是:现有视频帧插值检测技术,未考虑伪造视频帧的不自然痕迹,对于时间连续性特征的处理不够充分,视频篡改检测精度低。包括:获取三个连续视频帧,分别...
  • 本发明公开了一种基于动态特征选择互补的低照度多模态场景理解方法,属于人工智能技术,根据多模态特征信息互补的特点,构建了基于Transformer的并行特征提取网络;构建短距离选择性注意力模块以减少同种模态间的信息干扰,保证不同模态下互补性信...
  • 本申请公开了一种基于二部图匹配的视觉问答方法及设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:构建问题特征向量、关键字图和场景图;利用图注意力网络确定关键字图节点特征和场景图节点特征;基于关键字图节点特征和场景图节点特征,利用匈牙利算法确定场景图主...
  • 本发明提供一种基于层级框选与边界特征融合的滑坡智能识别方法及系统,获取目标遥感影像数据集,并对目标遥感影像数据集进行层级框选处理,得到层级框选区域集合,对层级框选区域集合进行边界特征提取处理,得到每个层级框选区域的边界特征集合,将边界特征集...
  • 本发明公开了一种水利河湖四乱问题的研判方法、系统及设备,具体涉及水利河湖研究判定领域,包括构建多源异构数据集并提取动态环境特征生成目标水域的特征数据集;在边缘计算节点部署轻量化识别引擎对特征降维生成四类轻量化特征包;通过时空关联分析生成多维...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的有害气体泄漏检测方法,涉及有害气体泄漏检测技术领域,本发明通过多模态数据融合和深度时空建模,有效缓解泄漏初期气体扩散缓慢、信号微弱的问题;本发明采用时间卷积网络与空间卷积网络相结合,提取连续帧中的时空动态特征,...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种风光火储一体化综合能源系统及多目标优化方法。通过火电厂与碳捕集装置和抽汽蓄能装置连接,来对火电厂进行优化,通过碳捕集装置捕获火电厂运作时产生的二氧化碳,并将其储存或利用,从而减少二氧化碳进入大气中,减...
  • 本发明是一种基于多智能体的多目标多要素分配决策方法。本发明涉及优化解集决策技术领域,本发明对于传统防空部署多目标优化难以对部署解集筛选的情况,创新性的使用基于强化学习训练获得的目标分配策略解决该问题。通过将该问题抽象为多个待优化的目标函数从...
  • 本发明公开了一种基于NGSA‑II多目标优化算法的BiLSTM‑XGBoost沉降预测方法,具体为:工程监测采集数据预处理;采用ADF进行时序特征筛选;采用BiLSTM生成新特征,并与静态特征融合;使用NSGA‑II对BiLSTM和XGBo...
  • 本发明提供一种基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:获取用户多模态交互信息并提取特征向量,通过递归神经记忆单元和图神经网络构建时序记忆增强多模态特征图得到融合特征向量,将其输入符号化神经推理框架,结合领域...
  • 本发明提供一种基于多尺度融合的无资料山区流域生态流量智能估算方法,包括:采集研究区域的基础数据并进行预处理得到有效数据集;根据有效数据集提取水文特征集和过程特征集;基于水文特征集和过程特征集生成动态响应单元,并进行多维水文过程分解得到多尺度...
  • 本发明公开了一种计算机网络领域中图谱驱动融合检索的问答方法,涉及意图识别、多通道融合检索、分层语义匹配及答案可溯源生成等技术。针对现有问答系统在专业术语匹配、知识不完整、检索单一及答案可信度低的问题,提出基于知识图谱的双通道融合检索与分层语...
  • 本申请公开了一种一体式大型复杂薄壁压铸构件结构性能协同设计方法,涉及人工智能技术领域,所述方法通过多模型拓扑优化、机器学习辅助分类和实验‑仿真闭环验证的协同流程,实现了复杂薄壁件从概念设计到性能验证的全自动化优化。系统在保证计算效率的同时,...
  • 本发明涉及人工智能计算机视觉技术领域,具体提供了一种在线跨通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法,首先视频采集装置获取外界视频流,将视频流切分成帧输入到特征提取网络中进行特征提取;将提取到的特征输送到YOLOV5目标检测模型中,检测每一帧图像中...
  • 本发明提出一种基于说话者关系的多模态对话情感‑原因对抽取方法,该方法包括:输入多模态对话至特征提取器中结合说话者编码器进行特征提取;对多模态特征利用多模态图卷积网络进行特征交互与融合;利用前馈网络对最终的综合特征表示进行分类和预测;利用情感...
  • 本申请公开了一种行人轨迹预测方法及存储介质、计算机设备,该方法包括:提出新型的STR‑GGRNN网络(由卷积神经网络和长短时记忆网络变体构成),通过以边缘为中心的在线框架将人群动态映射到时空图网络上,以最小的工程投入,通过补全图边自动推断社...
  • 本申请提供一种视频去噪方法和装置,用于在实现轻量化去噪的同时,提高去噪效果,得到更清晰的图像,进而得到画质更优的视频数据。该方法包括:获取视频数据中的当前帧和第一融合图像,第一融合图像包括视频数据中按照预设顺序与当前帧相邻的至少一帧的信息;...
  • 本发明涉及图像语义分割技术领域,具体涉及一种基于注意力和多尺度特征提取的实时语义分割方法,包括以下步骤:S1、获取原始图像;S2、对原始图像进行初始特征提取,通过共享卷积层提取原始图像的初始特征图;S3、将提取得到的初始特征图,分别通过空间...
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