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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空特征的弱监督异常行为检测的方法,涉及异常行为检测技术领域,它的检测方法为:划分正常视频片段集合与异常视频片段集合将其输入改进的C3D网络模型,通过添加多尺度空间模块和多尺度时间模块来捕获输入数据更细致的时空特征...
  • 本发明公开了基于去雾模块的强鲁棒性雾天实时目标检测方法及系统,涉及图像目标检测领域;该方法包括以下步骤:数据预处理;设计去雾模块对有雾图像进行去雾得到去雾图像,且采用图像锐化处理去雾图像,去雾模块由特征映射器和反映射器组成,映射器和反映射器...
  • 本发明涉及一种基于火花流视频动态分析的回收再利用金属智能分类方法,包括以下步骤:S1:通过高速摄像头采集火花流视频;S2:选取关键帧,使用预训练的YOLOv8模型检测视频中的火花区域并优化;S3:根据分割结果,将每帧火花区域的信息存储为序列...
  • 本申请公开了基于细粒度聚类的手势识别方法、系统、装置及介质,方法包括:将获取的手势图像输入到教师模型中,提取特定层的高维特征嵌入向量,将高维特征嵌入向量分解为多个细粒度的子块,通过子块之间的距离矩阵进行子块的聚类,根据每个聚类集合与原手势图...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种风光火储一体化综合能源系统及多目标优化方法。通过火电厂与碳捕集装置和抽汽蓄能装置连接,来对火电厂进行优化,通过碳捕集装置捕获火电厂运作时产生的二氧化碳,并将其储存或利用,从而减少二氧化碳进入大气中,减...
  • 本发明公开了一种基于NGSA‑II多目标优化算法的BiLSTM‑XGBoost沉降预测方法,具体为:工程监测采集数据预处理;采用ADF进行时序特征筛选;采用BiLSTM生成新特征,并与静态特征融合;使用NSGA‑II对BiLSTM和XGBo...
  • 本发明是一种基于多智能体的多目标多要素分配决策方法。本发明涉及优化解集决策技术领域,本发明对于传统防空部署多目标优化难以对部署解集筛选的情况,创新性的使用基于强化学习训练获得的目标分配策略解决该问题。通过将该问题抽象为多个待优化的目标函数从...
  • 本发明公开了一种乳腺组织切片癌变区域分割方法,包括:基于患癌全切片及其中癌变区域的标注,制作训练集和测试集;设计基于多尺度融合和注意力机制的分割模型,并采用所述训练集对所述分割模型进行训练,获得训练后的分割模型;将待检测的全切片图像输入已训...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练及异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,可涉及人工智能、云技术等领域。该方法包括:获取待检测的多个目标对象的交易数据;基于各关联对象对之间的交易信息,确定各关联对象对的关联程度,关联对象对包括存在交易的一个目...
  • 本公开是关于一种基于人机交互的会话处理方法及装置、介质、电子设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:在接收到当前用户的待识别语音数据时,对所述待识别语音数据进行识别得到语音识别结果,并对所述语音识别结果进行分词,得到所述语音识别结果中所包括...
  • 本发明公开一种基于角度图和图像特征融合的3D人体姿态估计方法和系统,其方法包括:使用训练好的2D人体姿态检测器获得人体的2D关键点坐标,并使用高斯拉普拉斯算子获得边缘特征明显的原始图像;将人体骨骼的拓扑图转换为两种不同的角度图;构建角度图特...
  • 本发明具体涉及一种基于双粒度语义引导扩散的全色锐化方法,包括:获取互相配准的原始多光谱图像和全色图像,对原始多光谱图像和全色图像进行预处理后分为训练集和测试集;将遥感多光谱图像、全色图像和生成的加噪残差图像拼接作为输入图像,将输入图像输入到...
  • 本公开提出一种基于检索查询语句的检索增强代码生成方法及系统,该方法包括:获取多个检索查询语句;从代码库中筛选出与自然语言需求和检索查询语句相匹配的上下文信息;根据自然语言需求和上下文信息生成第一代码段;通过与多个检索查询语句一一对应的多个第...
  • 本发明公开了基于LSTM‑KAN的冷水机组故障诊断方法,提出了一种结合LSTM和KAN的冷水机组故障诊断特征子集优化方法,通过特征重要度排序与相关性分析协同作用,有效剔除冗余特征,利用LSTM的时序建模能力与KAN的非线性优化特性,增强对复...
  • 本发明属于水文水资源管理技术领域,公开了一种调节河道生态流量的方法,通过收集河道内沙洲裸露面积、固定测点断面径流量的时间序列数据;用跳跃检测算法确定两个中间值,将风沙活动强度划分三段;分别建立函数模型,根据不同模型的适应性,选择使用粒子群算...
  • 本发明为解决现有的图像标注模型需要较多人工参与标注,较为费时费力的问题;提供一种基于多通道数据的标注方法以及标注系统,通过融合多人在线协同标注、无监督模型的预标注能力以及映射策略,实现了对多通道图像数据标注任务的全面优化,显著降低了人工标注...
  • 本发明具体涉及一种用于视频异常检测的自回归得分匹配方法,包括:获取待处理视频中预设数量个视频帧,组成输入视频片段,将其输入条件噪声分数transformer模型,条件噪声分数transformer模型包括多层感知机、嵌入层、transfor...
  • 一种多聚焦图像融合方法、多聚焦图像融合网络模型及电子设备,涉及图像处理领域;能够提取不同尺度的图像特征,提高图像融合的质量。该多聚焦图像融合方法包括:将同一场景在不同焦距下的源图像输入生成器,其中多个特征提取模块分别提取不同焦距下的源图像的...
  • 本发明提供一种基于高光谱成像的半导体芯片缺陷自动检测方法及系统,涉及芯片检测技术领域,包括:采集芯片高光谱图像,利用改进的神经形态自适应处理网络和双路径扩散模型进行图像增强和光照不均匀性修正,利用基于神经架构搜索的动态混合特征增强网络提取多...
  • 本发明公开了一种模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。包括:基于目标训练时空分辨率对原始视频帧序列进行采样,得到目标训练数据;将目标训练数据输入教师模型,通过动态令牌选择生成目标令牌集合以及通过前向传播生成教师训练特征;根据教师模型的目标...
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