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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及人工智能与机器学习技术领域,具体为一种基于大模型的政务行业智能信息检索与推送系统及方法,包括智能语义理解与查询解析模块,语义驱动的高效检索模块,生成增强的智能内容生成模块,个性化推送与反馈优化模块;有益效果为:通过智能语义理解与查...
  • 本发明公开了一种基于动态特征选择互补的低照度多模态场景理解方法,属于人工智能技术,根据多模态特征信息互补的特点,构建了基于Transformer的并行特征提取网络;构建短距离选择性注意力模块以减少同种模态间的信息干扰,保证不同模态下互补性信...
  • 本发明提出了基于图卷积多级帧间相关性的视频帧插值定位方法与系统,涉及计算机视觉技术领域,针对的问题是:现有视频帧插值检测技术,未考虑伪造视频帧的不自然痕迹,对于时间连续性特征的处理不够充分,视频篡改检测精度低。包括:获取三个连续视频帧,分别...
  • 本申请公开了一种基于二部图匹配的视觉问答方法及设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:构建问题特征向量、关键字图和场景图;利用图注意力网络确定关键字图节点特征和场景图节点特征;基于关键字图节点特征和场景图节点特征,利用匈牙利算法确定场景图主...
  • 本发明提供一种基于层级框选与边界特征融合的滑坡智能识别方法及系统,获取目标遥感影像数据集,并对目标遥感影像数据集进行层级框选处理,得到层级框选区域集合,对层级框选区域集合进行边界特征提取处理,得到每个层级框选区域的边界特征集合,将边界特征集...
  • 本发明公开了一种基于双重自监督学习的半监督跨模态行人重识别方法,包括以下步骤:A:构造跨模态行人重识别数据集;B:对跨模态行人重识别数据集中的行人图像进行数据增强处理;C:构建基于双重自监督学习的半监督跨模态行人重识别的主干网络、基于上下文...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的有害气体泄漏检测方法,涉及有害气体泄漏检测技术领域,本发明通过多模态数据融合和深度时空建模,有效缓解泄漏初期气体扩散缓慢、信号微弱的问题;本发明采用时间卷积网络与空间卷积网络相结合,提取连续帧中的时空动态特征,...
  • 本发明具体涉及一种基于双粒度语义引导扩散的全色锐化方法,包括:获取互相配准的原始多光谱图像和全色图像,对原始多光谱图像和全色图像进行预处理后分为训练集和测试集;将遥感多光谱图像、全色图像和生成的加噪残差图像拼接作为输入图像,将输入图像输入到...
  • 本发明公开一种基于角度图和图像特征融合的3D人体姿态估计方法和系统,其方法包括:使用训练好的2D人体姿态检测器获得人体的2D关键点坐标,并使用高斯拉普拉斯算子获得边缘特征明显的原始图像;将人体骨骼的拓扑图转换为两种不同的角度图;构建角度图特...
  • 本公开提出一种基于检索查询语句的检索增强代码生成方法及系统,该方法包括:获取多个检索查询语句;从代码库中筛选出与自然语言需求和检索查询语句相匹配的上下文信息;根据自然语言需求和上下文信息生成第一代码段;通过与多个检索查询语句一一对应的多个第...
  • 本发明公开了一种乳腺组织切片癌变区域分割方法,包括:基于患癌全切片及其中癌变区域的标注,制作训练集和测试集;设计基于多尺度融合和注意力机制的分割模型,并采用所述训练集对所述分割模型进行训练,获得训练后的分割模型;将待检测的全切片图像输入已训...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练及异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,可涉及人工智能、云技术等领域。该方法包括:获取待检测的多个目标对象的交易数据;基于各关联对象对之间的交易信息,确定各关联对象对的关联程度,关联对象对包括存在交易的一个目...
  • 本公开是关于一种基于人机交互的会话处理方法及装置、介质、电子设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:在接收到当前用户的待识别语音数据时,对所述待识别语音数据进行识别得到语音识别结果,并对所述语音识别结果进行分词,得到所述语音识别结果中所包括...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种风光火储一体化综合能源系统及多目标优化方法。通过火电厂与碳捕集装置和抽汽蓄能装置连接,来对火电厂进行优化,通过碳捕集装置捕获火电厂运作时产生的二氧化碳,并将其储存或利用,从而减少二氧化碳进入大气中,减...
  • 本发明涉及食品安全监测技术领域,公开了一种AI驱动的食品安全行为分析系统。该系统包含规范解析模块,运用双向编码器表示的转换器模型解析规范文本,结合频繁项集挖掘算法调整检查项优先级;多模态数据采集模块,集成改进型目标检测模型与特定行为识别模型...
  • 本发明是一种基于多智能体的多目标多要素分配决策方法。本发明涉及优化解集决策技术领域,本发明对于传统防空部署多目标优化难以对部署解集筛选的情况,创新性的使用基于强化学习训练获得的目标分配策略解决该问题。通过将该问题抽象为多个待优化的目标函数从...
  • 本发明公开了一种基于NGSA‑II多目标优化算法的BiLSTM‑XGBoost沉降预测方法,具体为:工程监测采集数据预处理;采用ADF进行时序特征筛选;采用BiLSTM生成新特征,并与静态特征融合;使用NSGA‑II对BiLSTM和XGBo...
  • 本发明提供一种基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:获取用户多模态交互信息并提取特征向量,通过递归神经记忆单元和图神经网络构建时序记忆增强多模态特征图得到融合特征向量,将其输入符号化神经推理框架,结合领域...
  • 本发明提供一种基于多尺度融合的无资料山区流域生态流量智能估算方法,包括:采集研究区域的基础数据并进行预处理得到有效数据集;根据有效数据集提取水文特征集和过程特征集;基于水文特征集和过程特征集生成动态响应单元,并进行多维水文过程分解得到多尺度...
  • 本发明公开了一种计算机网络领域中图谱驱动融合检索的问答方法,涉及意图识别、多通道融合检索、分层语义匹配及答案可溯源生成等技术。针对现有问答系统在专业术语匹配、知识不完整、检索单一及答案可信度低的问题,提出基于知识图谱的双通道融合检索与分层语...
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