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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请实施例提供了一种模型训练及异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,可涉及人工智能、云技术等领域。该方法包括:获取待检测的多个目标对象的交易数据;基于各关联对象对之间的交易信息,确定各关联对象对的关联程度,关联对象对包括存在交易的一个目...
  • 本公开是关于一种基于人机交互的会话处理方法及装置、介质、电子设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:在接收到当前用户的待识别语音数据时,对所述待识别语音数据进行识别得到语音识别结果,并对所述语音识别结果进行分词,得到所述语音识别结果中所包括...
  • 本发明公开了一种乳腺组织切片癌变区域分割方法,包括:基于患癌全切片及其中癌变区域的标注,制作训练集和测试集;设计基于多尺度融合和注意力机制的分割模型,并采用所述训练集对所述分割模型进行训练,获得训练后的分割模型;将待检测的全切片图像输入已训...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多模态小鼠实验数据趋势预测与分析方法,包括获取待分析病理切片图片、离线数据增强、构建网络模型、在线数据增强、自蒸馏训练和投票策略,旨在应用卷积神经网络(CNN)定量分析小鼠CT、HE、Masson、TEM、IH...
  • 一种矿井机载视频图像的去运动模糊方法及系统,步骤:构建基于卷积神经网络的面向真实场景的盲图像质量评价模块,并借助所述模块提取图像中与质量相关的质量特征;构建基于码本的特征预测模块,通过矢量编码的方式预训练一个包含高质量特征码本的特征预测网络...
  • 本发明涉及一种基于火花流视频动态分析的回收再利用金属智能分类方法,包括以下步骤:S1:通过高速摄像头采集火花流视频;S2:选取关键帧,使用预训练的YOLOv8模型检测视频中的火花区域并优化;S3:根据分割结果,将每帧火花区域的信息存储为序列...
  • 本申请公开了基于细粒度聚类的手势识别方法、系统、装置及介质,方法包括:将获取的手势图像输入到教师模型中,提取特定层的高维特征嵌入向量,将高维特征嵌入向量分解为多个细粒度的子块,通过子块之间的距离矩阵进行子块的聚类,根据每个聚类集合与原手势图...
  • 本发明涉及一种基于相似场景学习和伪标签数据生成的金融欺诈检测方法,包括以下步骤:S1、利用基于GCN的图欺诈检测模型在源场景中学习欺诈检测所需的先验性知识并评估模型的检测能力,使具备欺诈用户的通用特征表示能力;S2、通过生成源场景的联通子图...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开一种基于人工智能的HSE体系审核方法,包括:步骤1、利用摄像头、无人机、物联网传感器获取视觉数据、环境数据和设备状态数据,且提取法规库、历史审核记录和事故报告中的文本数据,数据在采集后进行时间戳同步处理;步骤...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空特征的弱监督异常行为检测的方法,涉及异常行为检测技术领域,它的检测方法为:划分正常视频片段集合与异常视频片段集合将其输入改进的C3D网络模型,通过添加多尺度空间模块和多尺度时间模块来捕获输入数据更细致的时空特征...
  • 本发明公开了基于去雾模块的强鲁棒性雾天实时目标检测方法及系统,涉及图像目标检测领域;该方法包括以下步骤:数据预处理;设计去雾模块对有雾图像进行去雾得到去雾图像,且采用图像锐化处理去雾图像,去雾模块由特征映射器和反映射器组成,映射器和反映射器...
  • 本发明公开了一种基于双聚合Transformer的CAD图像超分辨率增强方法及系统,涉及图像超分辨率技术领域。本发明设计一种基于双聚合Transformer网络的分辨率增强模型对低分辨率CAD图像进行分辨率增强;其中,在双聚合Transfo...
  • 本申请实施例公开了一种路网更新方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括:确定待更新路网信息的目标区域、及指定车辆在所述目标区域内的目标行驶轨迹;根据所述目标区域对应的初始路网和所述目标行驶轨迹,生成道路‑轨迹图像;将所述道路‑轨迹图像输入...
  • 本发明提供了一种业务数据稽核方法及相关装置,该方法包括:从多个异构业务系统中获取各类数据;利用深度学习模型解析非结构化数据,并使用自适应算法清洗数据;基于强化学习动态调整数据解析规则库;采用同态加密技术和零知识证明机制确保数据安全;构建图数...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,具体涉及一种风光火储一体化综合能源系统及多目标优化方法。通过火电厂与碳捕集装置和抽汽蓄能装置连接,来对火电厂进行优化,通过碳捕集装置捕获火电厂运作时产生的二氧化碳,并将其储存或利用,从而减少二氧化碳进入大气中,减...
  • 本发明公开了一种基于NGSA‑II多目标优化算法的BiLSTM‑XGBoost沉降预测方法,具体为:工程监测采集数据预处理;采用ADF进行时序特征筛选;采用BiLSTM生成新特征,并与静态特征融合;使用NSGA‑II对BiLSTM和XGBo...
  • 本发明是一种基于多智能体的多目标多要素分配决策方法。本发明涉及优化解集决策技术领域,本发明对于传统防空部署多目标优化难以对部署解集筛选的情况,创新性的使用基于强化学习训练获得的目标分配策略解决该问题。通过将该问题抽象为多个待优化的目标函数从...
  • 本发明公开了基于LSTM‑KAN的冷水机组故障诊断方法,提出了一种结合LSTM和KAN的冷水机组故障诊断特征子集优化方法,通过特征重要度排序与相关性分析协同作用,有效剔除冗余特征,利用LSTM的时序建模能力与KAN的非线性优化特性,增强对复...
  • 本发明涉及人工智能计算机视觉技术领域,具体提供了一种在线跨通道交互式并行蒸馏架构姿态预估方法,首先视频采集装置获取外界视频流,将视频流切分成帧输入到特征提取网络中进行特征提取;将提取到的特征输送到YOLOV5目标检测模型中,检测每一帧图像中...
  • 本发明提供一种基于深度多模态学习的智能化交互问答方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括:获取用户多模态交互信息并提取特征向量,通过递归神经记忆单元和图神经网络构建时序记忆增强多模态特征图得到融合特征向量,将其输入符号化神经推理框架,结合领域...
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