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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
一种多目标追踪方法、系统及计算机存储介质
本发明属于目标追踪技术领域,公开了一种多目标追踪方法、系统及计算机存储介质。方法包括:对极端天气或复杂场景下采集的目标视频数据进行预处理后,获取每帧图像中包含的各目标检测框;预测当前帧图像中包含的M个目标预测框;计算当前帧图像中包含的N个目...
一种基于神经网络的车舱温度场预测方法
本发明涉及一种基于神经网络的车舱温度场预测方法,用于克服CFD及有限元仿真运行耗时长、预测过程缓慢的问题。所述方法将车舱有限元仿真结果与深度神经网络相结合,在考虑了行车速度、太阳辐射量等扰动因素的基础上建立外流场区域,使仿真模型更加精确。并...
多模态三维模型建立方法、装置及可读介质
本公开提供一种多模态三维模型建立方法,包括:获取IMU测量数据、双目事件相机采集的第一图像组和单目RGB相机采集的第二图像;根据IMU测量数据、第二图像和第一图像组计算第二图像组和联合深度估计图像组;根据第二图像组、联合深度估计图像组、初始...
海浪高度的确定方法和装置、存储介质及电子装置
本申请公开了一种海浪高度的确定方法和装置、存储介质及电子装置,其中,上述方法包括:获取部署在预设位置的图像采集设备实时采集的海浪视频数据,其中,所述海浪视频数据的原始视频帧率为预设值,其中,所述预设位置包括以下至少之一:海上风电塔架、海洋平...
用于高光谱图像分类的多尺度双注意力网络的构建方法
用于高光谱图像分类的多尺度双注意力网络的构建方法,主要包含输入处理、多尺度特征提取、双重注意力增强和输出分类四个关键阶段。其中,多尺度特征提取模块通过五个并行分支实现不同尺度特征的捕获,双重注意力机制则协同完成通道维度和空间维度的特征增强。...
一种基于视觉识别的交通行为检测系统
本发明公开了一种基于视觉识别的交通行为检测系统,属于视觉识别技术领域,解决了强逆光/隧道内外切换,强光导致过曝,车辆突然进出隧道时摄像头短暂“失明”,可能漏检行人或障碍物的问题。包括主视觉单元、辅助感知单元、偏振‑强度联合曝光控制模块、时空...
一种人员睡岗检测方法、装置、设备及介质
本发明公开了一种人员睡岗检测方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,可以获得更高的人员睡岗检测准确率,跨场景迁移能力强。通过添加真实场景中的人员数据到coco公开数据集中,提高了人员睡岗的召回率。通过只对人员进行标注,不需要对睡岗姿势...
车辆采集图像的处理方法、装置、车辆、介质及程序产品
本申请涉及一种车辆采集图像的处理方法、装置、车辆、介质及程序产品。包括:获取由车辆的至少一个传感器采集得到的待处理图像;将待处理图像输入至细粒度图像识别模型,通过该模型的SMSB模块对待处理图像进行降维处理和多头注意力计算得到降维后的特征表...
一种基于差分进化优化的Lasso电能质量指标预测模型
本发明涉及带电作业技术领域,尤其涉及一种基于差分进化优化的Lasso电能质量指标预测模型,包括采集电能指标数据,并对数据进行预处理,构建特征矩阵和目标变量矩阵,构建Lasso回归电能质量指标预测模型,差分进化算法优化Lasso回归电能质量指...
一种电池储能系统联邦状态评估方法
本发明提出一种电池储能系统联邦状态评估方法,通过局域自治体的模型封装和加密,对封装后的模型及其加密的梯度信息进行云端整合训练和联合学习,可在保障各自数据隐私的情形下,达到类似于数据完备的全局优化效果,进而指导各主体策略的不断进化。本发明能够...
一种全局最优解的多源异构大场景遥感影像匹配方法
本发明公开了一种全局最优解的多源异构大场景遥感影像匹配方法,包括:S1、输入图像信息进行预处理;S2、通过构建子像素点群特征检测算法进行参考图点群特征提取;S3、构建基于小波分析的多模式匹配算法进行子像素匹配;S4、构建点群全局配准算法进行...
一种多尺度多区域的甲状腺结节预测方法
本发明公开了一种多尺度多区域的甲状腺结节预测方法,属于医学图像处理和深度学习技术领域;包括:准备训练数据集;构建特征提取模型;构建特征重构模型;确定预测模型;本发明采用输入不同尺度不同区域的超声图像,将高低频模块和多尺度特征提取模块相结合,...
一种基于多模态深度学习的絮体图像处理和识别方法
基于多模态深度学习的絮体图像处理和识别方法,属于给水处理技术领域。通过水下摄像头采集絮体的图像型数据并集成传感器监测水质/工艺参数的数值型数据,絮体的灰度图像经过阈值分割、中值滤波和开运算图像清晰度,再根据出水浊度进行分类标注。采用自适应数...
一种基于双监督反向注意力的医学图像分割方法及系统
本发明涉及图像分割技术领域,提供了一种基于双监督反向注意力的医学图像分割方法及系统,包括:对于待分割医学图像,通过编码器,提取多尺度特征;对于多尺度特征,解码器选取多个高层特征进行处理,得到最终分割结果;其中,解码器包含依次连接的并行部分解...
一种基于分层特征聚合器(HFA)的多尺度目标检测方法
本发明涉及一种基于分层特征聚合器(HFA)的多尺度目标检测方法,属于计算机视觉领域。为了解决现有目标检测技术在复杂道路环境(如低照度、雨雾、眩光等)下车辆检测效果不佳的问题,本发明提出了一种新型的多尺度目标检测方法,提高了复杂道路环境下车辆...
一种弱监督目标检测方法、装置及介质
本申请公开一种弱监督目标检测方法、装置及介质,涉及目标检测技术领域,所述方法包括:获取待测图片和待测目标类别集合;对待测图片进行预处理,得到预处理后的待测图片;采用选择性搜索算法,对预处理后的待测图片进行区域分割和合并,得到待分类区域集合;...
一种基于多尺度特征的免锚框表面缺陷检测方法
本发明公开了一种基于多尺度特征的免锚框表面缺陷检测方法,包括:建立表面缺陷检测模型,包括Swin Transformer模型、第一特征提取单元、N层特征金字塔网络、第二特征提取单元和N个FCOS检测头;采集零件图片作为数据集训练表面缺陷检测...
多源数据融合结合深度学习的航站楼环境智能监测方法
本发明提供一种多源数据融合结合深度学习的航站楼环境智能监测方法,涉及建筑监测技术领域,包括:采集多源感知数据并预处理,输入双流神经认知计算框架提取特征,经环境状态评估模型生成环境评估结果,利用时空动态解耦器和多目标优化模型生成环境调控策略并...
一种数电票可视化预览方法、设备及介质
本申请公开了一种数电票可视化预览方法、设备及介质,方法包括:对样本XML数电票数据中各个提取字段与预设可视化目标进行相关性分析,确定数电票特征;根据所述数电票特征与可视化配置标签之间的映射关系,生成所述数电票特征的可视化策略;在获取待预览数...
用于高光谱图像分类的自适应光谱注意力网络及波段特征学习方法
本发明提出了一种用于高光谱图像分类的自适应光谱注意力网络及波段特征学习方法,即一种新型的自适应光谱注意力网络。该方法通过创新性地设计波段自适应注意力机制和多维特征提取策略,实现了对高光谱数据中关键波段信息的智能化提取与动态权重学习。主要创新...
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