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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本申请提供一种基于双路视觉编码的多模态视觉理解模型、训练方法、推理方法及设备,模型包括:第一视觉编码器用于提取自然通用图像的全局视觉特征并输出第一图像特征,第一视觉编码器的权重冻结;第二视觉编码器的输入为经尺寸调整至预设的高分辨率的图像,用...
  • 本发明涉及人工智能与机器学习技术领域,具体为一种基于大模型的政务行业智能信息检索与推送系统及方法,包括智能语义理解与查询解析模块,语义驱动的高效检索模块,生成增强的智能内容生成模块,个性化推送与反馈优化模块;有益效果为:通过智能语义理解与查...
  • 本发明公开了一种基于动态特征选择互补的低照度多模态场景理解方法,属于人工智能技术,根据多模态特征信息互补的特点,构建了基于Transformer的并行特征提取网络;构建短距离选择性注意力模块以减少同种模态间的信息干扰,保证不同模态下互补性信...
  • 本发明提出了基于图卷积多级帧间相关性的视频帧插值定位方法与系统,涉及计算机视觉技术领域,针对的问题是:现有视频帧插值检测技术,未考虑伪造视频帧的不自然痕迹,对于时间连续性特征的处理不够充分,视频篡改检测精度低。包括:获取三个连续视频帧,分别...
  • 本申请公开了一种基于二部图匹配的视觉问答方法及设备,涉及图像处理技术领域,该方法包括:构建问题特征向量、关键字图和场景图;利用图注意力网络确定关键字图节点特征和场景图节点特征;基于关键字图节点特征和场景图节点特征,利用匈牙利算法确定场景图主...
  • 本发明提供一种基于层级框选与边界特征融合的滑坡智能识别方法及系统,获取目标遥感影像数据集,并对目标遥感影像数据集进行层级框选处理,得到层级框选区域集合,对层级框选区域集合进行边界特征提取处理,得到每个层级框选区域的边界特征集合,将边界特征集...
  • 本发明公开了一种基于双重自监督学习的半监督跨模态行人重识别方法,包括以下步骤:A:构造跨模态行人重识别数据集;B:对跨模态行人重识别数据集中的行人图像进行数据增强处理;C:构建基于双重自监督学习的半监督跨模态行人重识别的主干网络、基于上下文...
  • 本发明具体涉及一种基于双粒度语义引导扩散的全色锐化方法,包括:获取互相配准的原始多光谱图像和全色图像,对原始多光谱图像和全色图像进行预处理后分为训练集和测试集;将遥感多光谱图像、全色图像和生成的加噪残差图像拼接作为输入图像,将输入图像输入到...
  • 本发明公开一种基于角度图和图像特征融合的3D人体姿态估计方法和系统,其方法包括:使用训练好的2D人体姿态检测器获得人体的2D关键点坐标,并使用高斯拉普拉斯算子获得边缘特征明显的原始图像;将人体骨骼的拓扑图转换为两种不同的角度图;构建角度图特...
  • 本公开提出一种基于检索查询语句的检索增强代码生成方法及系统,该方法包括:获取多个检索查询语句;从代码库中筛选出与自然语言需求和检索查询语句相匹配的上下文信息;根据自然语言需求和上下文信息生成第一代码段;通过与多个检索查询语句一一对应的多个第...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练及异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,可涉及人工智能、云技术等领域。该方法包括:获取待检测的多个目标对象的交易数据;基于各关联对象对之间的交易信息,确定各关联对象对的关联程度,关联对象对包括存在交易的一个目...
  • 本公开是关于一种基于人机交互的会话处理方法及装置、介质、电子设备,涉及人工智能技术领域,该方法包括:在接收到当前用户的待识别语音数据时,对所述待识别语音数据进行识别得到语音识别结果,并对所述语音识别结果进行分词,得到所述语音识别结果中所包括...
  • 本发明公开了一种乳腺组织切片癌变区域分割方法,包括:基于患癌全切片及其中癌变区域的标注,制作训练集和测试集;设计基于多尺度融合和注意力机制的分割模型,并采用所述训练集对所述分割模型进行训练,获得训练后的分割模型;将待检测的全切片图像输入已训...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的多模态小鼠实验数据趋势预测与分析方法,包括获取待分析病理切片图片、离线数据增强、构建网络模型、在线数据增强、自蒸馏训练和投票策略,旨在应用卷积神经网络(CNN)定量分析小鼠CT、HE、Masson、TEM、IH...
  • 一种矿井机载视频图像的去运动模糊方法及系统,步骤:构建基于卷积神经网络的面向真实场景的盲图像质量评价模块,并借助所述模块提取图像中与质量相关的质量特征;构建基于码本的特征预测模块,通过矢量编码的方式预训练一个包含高质量特征码本的特征预测网络...
  • 本发明涉及一种基于火花流视频动态分析的回收再利用金属智能分类方法,包括以下步骤:S1:通过高速摄像头采集火花流视频;S2:选取关键帧,使用预训练的YOLOv8模型检测视频中的火花区域并优化;S3:根据分割结果,将每帧火花区域的信息存储为序列...
  • 本申请公开了基于细粒度聚类的手势识别方法、系统、装置及介质,方法包括:将获取的手势图像输入到教师模型中,提取特定层的高维特征嵌入向量,将高维特征嵌入向量分解为多个细粒度的子块,通过子块之间的距离矩阵进行子块的聚类,根据每个聚类集合与原手势图...
  • 本发明涉及一种基于相似场景学习和伪标签数据生成的金融欺诈检测方法,包括以下步骤:S1、利用基于GCN的图欺诈检测模型在源场景中学习欺诈检测所需的先验性知识并评估模型的检测能力,使具备欺诈用户的通用特征表示能力;S2、通过生成源场景的联通子图...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开一种基于人工智能的HSE体系审核方法,包括:步骤1、利用摄像头、无人机、物联网传感器获取视觉数据、环境数据和设备状态数据,且提取法规库、历史审核记录和事故报告中的文本数据,数据在采集后进行时间戳同步处理;步骤...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空特征的弱监督异常行为检测的方法,涉及异常行为检测技术领域,它的检测方法为:划分正常视频片段集合与异常视频片段集合将其输入改进的C3D网络模型,通过添加多尺度空间模块和多尺度时间模块来捕获输入数据更细致的时空特征...
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