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计算;推算;计数设备的制造及其应用技术
  • 本发明涉及一种基于神经网络的车舱温度场预测方法,用于克服CFD及有限元仿真运行耗时长、预测过程缓慢的问题。所述方法将车舱有限元仿真结果与深度神经网络相结合,在考虑了行车速度、太阳辐射量等扰动因素的基础上建立外流场区域,使仿真模型更加精确。并...
  • 本公开提供一种多模态三维模型建立方法,包括:获取IMU测量数据、双目事件相机采集的第一图像组和单目RGB相机采集的第二图像;根据IMU测量数据、第二图像和第一图像组计算第二图像组和联合深度估计图像组;根据第二图像组、联合深度估计图像组、初始...
  • 用于高光谱图像分类的多尺度双注意力网络的构建方法,主要包含输入处理、多尺度特征提取、双重注意力增强和输出分类四个关键阶段。其中,多尺度特征提取模块通过五个并行分支实现不同尺度特征的捕获,双重注意力机制则协同完成通道维度和空间维度的特征增强。...
  • 本发明公开了一种基于视觉识别的交通行为检测系统,属于视觉识别技术领域,解决了强逆光/隧道内外切换,强光导致过曝,车辆突然进出隧道时摄像头短暂“失明”,可能漏检行人或障碍物的问题。包括主视觉单元、辅助感知单元、偏振‑强度联合曝光控制模块、时空...
  • 本发明公开了一种人员睡岗检测方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域,可以获得更高的人员睡岗检测准确率,跨场景迁移能力强。通过添加真实场景中的人员数据到coco公开数据集中,提高了人员睡岗的召回率。通过只对人员进行标注,不需要对睡岗姿势...
  • 本申请涉及一种车辆采集图像的处理方法、装置、车辆、介质及程序产品。包括:获取由车辆的至少一个传感器采集得到的待处理图像;将待处理图像输入至细粒度图像识别模型,通过该模型的SMSB模块对待处理图像进行降维处理和多头注意力计算得到降维后的特征表...
  • 基于多模态深度学习的絮体图像处理和识别方法,属于给水处理技术领域。通过水下摄像头采集絮体的图像型数据并集成传感器监测水质/工艺参数的数值型数据,絮体的灰度图像经过阈值分割、中值滤波和开运算图像清晰度,再根据出水浊度进行分类标注。采用自适应数...
  • 本发明涉及图像分割技术领域,提供了一种基于双监督反向注意力的医学图像分割方法及系统,包括:对于待分割医学图像,通过编码器,提取多尺度特征;对于多尺度特征,解码器选取多个高层特征进行处理,得到最终分割结果;其中,解码器包含依次连接的并行部分解...
  • 本发明涉及一种基于分层特征聚合器(HFA)的多尺度目标检测方法,属于计算机视觉领域。为了解决现有目标检测技术在复杂道路环境(如低照度、雨雾、眩光等)下车辆检测效果不佳的问题,本发明提出了一种新型的多尺度目标检测方法,提高了复杂道路环境下车辆...
  • 本申请公开一种弱监督目标检测方法、装置及介质,涉及目标检测技术领域,所述方法包括:获取待测图片和待测目标类别集合;对待测图片进行预处理,得到预处理后的待测图片;采用选择性搜索算法,对预处理后的待测图片进行区域分割和合并,得到待分类区域集合;...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征的免锚框表面缺陷检测方法,包括:建立表面缺陷检测模型,包括Swin Transformer模型、第一特征提取单元、N层特征金字塔网络、第二特征提取单元和N个FCOS检测头;采集零件图片作为数据集训练表面缺陷检测...
  • 本公开关于基于迁移学习的温室环境中的传感器数据的校准方法、装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品,包括:基于源域校准值与源域的第二数据值、分布转换后的第一数据值和环境数据值与在源域下的第一数据值和环境数据值的数据分布、最终的目标域校准值与...
  • 本发明公开了目标检测技术领域的一种多模态目标检测方法、装置、终端及储存介质,旨在解决现有技术通常存在依赖标注数据、视觉骨干多样性不足的问题,且训练成本较高的问题。其包括以下步骤:获取目标图像;将目标图像输入至预训练好的多模态目标检测模型,输...
  • 本申请涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种汽车零部件加工在线监测系统。该系统包括:采集第一图像数据获取瑕疵检测区;获取瑕疵检测区边缘上各像素点的海森矩阵,分析各像素点在多个方向上的梯度变化程度的一致性,获取瑕疵检测区对应的方向变化参数;获...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、图像处理方法、装置及电子设备,涉及图像处理技术领域,该模型训练方法包括:获取样本图像集;样本图像集包括多组样本图像,每一组样本图像中包括针对相同的样本对象,通过感光不同波段所成像的多张图像,该不同波段包括...
  • 本发明公开了一种基于多模态交叉注意力与动态特征融合的音乐生成方法,其特点是该方法包括:使用预训练语言模型提取文本的语义特征,通过预训练视觉模型提取图像区域特征;使用多头交叉注意力模块,以文本特征作为Query,图像特征作为Key和Value...
  • 本申请提出一种红外图像中目标识别方法及训练方法,利用增强后图像特征和拼图图像特征构建样本池,通过优化增强后图像特征和拼图图像特征之间的对比损失来训练模型,使得模型能通过对比学习,拉近同一图像不同版本,即增强后图像和拼图图像,在特征空间中的距...
  • 本发明公开了基于特征多尺度对齐的网络舆情话题分类方法,实现该方法的模块包括:多尺度特征对齐模块,用于挖掘舆情数据中不同模态之间的共识性信息,以及不同话题的舆情数据之间的差异性信息;自适应扩张边界,自适应挖掘潜在属于某个话题类簇中的舆情特征信...
  • 本发明提供了一种基于多尺度特征融合与问题增强的医学视觉问答方法,包括:获取待识别医学图像和待回答文本;将待识别医学图像和待回答文本输入预训练的医学问答模型,得到关于待回答文本的检测结果;检测结果为文本结果;其中,预训练的医学问答模型设置有视...
  • 本发明公开了一种基于问题技能相关性的动态知识追踪方法及装置,涉及知识追踪技术领域,该方法包括:获取问题与技能之间的相似度,根据问题与技能之间的相似度构建问题技能关系图,并定义一个难度指标函数以根据问题和技能的相似度以及技能的难度计算得到问题...
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